ベストアンサー
テストを待っているためです。 仮説のテストは、証拠を確立するための重要なステップです。
論文は、一連の合理的な議論によって裏付けられる提案または結論です。 。また、厳密に防御する必要がありますが、アイデアや提案の段階を超えて進んでいます。
仮説は論文よりも小さい（hypo =下）。論文は、いくつかのテストされた仮説によって強化される可能性があり、もちろん、論文は、テストされる必要があるさらなる仮説を示唆するために続く可能性があります。これは、証拠を確立し、知識を促進するための科学的方法です。このプロセスを、「オズ」のテレビ番組を見たり、「メルコラ」や「フードベイビー」を20分間サーフィンしたりして、予防接種から防腐剤まですべての権威になる人と比較してください。
回答
科学的実験を行うために、仮説は必ずしも必要ではありません。 仮説は、5段階のデューイ科学的方法で使用される提案されたモデルであり、原因、分類、およびローカリゼーションの質問に適用されます。
効果、最適値、または存在の質問では、仮説は必要ありません。たとえば、特定のアプリケーションで最も長持ちするバッテリーのブランドを見つけたいとします（最適値の問題として）。この場合、結果に関する仮説は実験的なバイアスにすぎません。
仮説の要件は、科学的方法の重大な欠点です。仮説を立てる厳密で定型的な方法はありません。仮説は通常、経験、直感、洞察、類推、および外挿の産物です。悪いニュースは、「正しい」仮説が含まれていないと、正しい答えにたどり着くことができないということです。
たとえば、科学的方法を使用して紛失した車のキーを見つけている場合（ローカリゼーションのテストとして）、適切な場所をたまたま見ないと、それらを見つけることができません。仮説の役割は、科学で最も誤解されている概念の1つです。たとえば、サイエンスフェアでは、すべてのプロジェクトで仮説が立てられるのが一般的ですが、これはばかげています。 Science Fairプロジェクトは通常、効果または最適値のテストであり、仮説は直接適用されません。