ベストアンサー
テスト対象の因子が適用されていない実験の被験者またはグループは、他のグループと比較するための基準として機能します因子が適用される場所
科学実験では、コントロールを使用すると、一度に1つの変数または因子を研究できます。ただし、コントロールグループと他の（実験）グループの両方が、調査中の1つの変数を除いて同じ条件にさらされることが重要です。そうすることで、より正確で信頼性の高い結論を導き出すことができます。
コントロールは、実験結果、特に実験エラーや実験者の偏見についての別の説明を排除します。多くのコントロールは、SDS-PAGE実験で使用される分子マーカーのように、実行される実験のタイプに固有であり、単に装置が適切に機能していることを確認する目的を持っている場合があります。実験結果が有効であることを保証するための適切なコントロールの選択と使用（たとえば、交絡変数がないこと）は非常に難しい場合があります。制御測定は、他の目的にも使用できます。たとえば、信号がない場合のマイクのバックグラウンドノイズの測定により、後の信号測定からノイズを差し引くことができるため、より高品質の処理済み信号が生成されます。
たとえば、研究者が実験用人工甘味料を60匹の実験用ラットに与え、そのうち10匹がその後病気になることを観察した場合、根本的な原因は甘味料自体または無関係なものである可能性があります。たとえば、人工甘味料が希釈剤と混合され、効果を引き起こすのは希釈剤である可能性があります。希釈剤の効果を制御するために、別の処理が追加されます。これは、希釈剤のみ。これで、実験は希釈剤に対して制御され、実験者は甘味料、希釈剤、および無処理を区別できます。制御は、ほとんどの場合、次の場合に必要です。交絡因子は、一次治療から簡単に分離することはできません。たとえば、肥料を散布する他の実用的な方法がない場合は、トラクターを使用して肥料を散布する必要がある場合があります。最も簡単な解決策は、肥料を散布せずにトラクターを区画上で運転し、そのようにしてトラクターの通行の影響を制御する処理を行うことです。
タイプコントロールの
最も単純なタイプのコントロールはネガティブコントロールとポジティブコントロールであり、どちらも多くの異なるタイプの実験で見られます。これらの2つのコントロールは、両方が成功した場合、通常、ほとんどの潜在的な交絡変数を排除するのに十分です。つまり、実験は、否定的な結果が期待される場合は否定的な結果を生成し、肯定的な結果が期待される場合は肯定的な結果を生成します。
ネガティブ
考えられる結果が2つしかない場合、たとえば陽性または陰性、治療群と陰性対照の両方が陰性の結果をもたらす場合、治療は効果がなかったと推測することができます。治療群とネガティブコントロールの両方がポジティブな結果をもたらす場合、交絡変数が研究中の現象に関与していると推測でき、ポジティブな結果は治療だけによるものではありません。
ポジティブ
ポジティブコントロールは、テストの妥当性を評価するためによく使用されます。たとえば、病気を検出する新しいテストの能力（その感度）を評価するために、すでに機能することがわかっている別のテストと比較できます。確立されたテストは、すでにわかっているため、ポジティブコントロールです。質問に対する答え（テストが機能するかどうか）は「はい」です。
ランダム化
ランダム化では、異なる実験的治療を受けるグループはランダムに決定されます。これにより、グループ間に違いがないことは保証されませんが、違いが均等に分散されることが保証されるため、体系的なエラーが修正されます。
たとえば、作物の収量が影響を受ける実験（土壌の肥沃度など）では、ランダムに選択した土地の区画に処理を割り当てることで実験を制御できます。これにより、土壌組成の変動が収量に与える影響が軽減されます。
ブラインド実験
ブラインド実験では、少なくともいくつかの情報実験の参加者（実験者ではない）からのrmationは差し控えられます。たとえば、治療の成功を評価するために、外部の専門家は、どの患者が治療を受け、どの患者が受けなかったかを知らずに、各患者からの血液サンプルを調べるように求められる場合があります。どのサンプルが最良の結果を表すかに関する専門家の結論が治療を受けた患者と相関している場合、これにより実験者は治療が効果的であるというはるかに高い確信を持つことができます。
盲検化はそのような影響を排除しますどのサンプルがどのグループに属しているかを知っている誰かがサンプルを評価した場合に発生する可能性のある確認バイアスと希望的な思考として。
二重盲検実験
二重盲検実験では、少なくとも一部の参加者と一部の実験者は、実験の実行中に完全な情報を持っていません。二重盲検実験は、治療の臨床試験で最も頻繁に使用されます。治療の想定される効果が治療自体によってのみ生み出されることを確認するため。試験は通常、無作為化および二重盲検化され、2つの（統計的に）同一の患者グループが比較されます。治療グループは治療を受け、トロールグループはプラセボを受け取ります。プラセボは「最初の」ブラインドであり、患者の転帰に影響を与える可能性のあるピルの服用に伴う患者の期待を制御します。実験者の「第2の」ブラインドは、実験者の行動の意図しない違いによる患者の期待への影響を制御します。実験者はどの患者がどのグループに属しているかわからないため、無意識のうちに患者に影響を与えることはできません。実験後
外科的処置を伴う臨床試験では、偽手術グループを使用して、データが実験自体の効果を反映していることを確認します。この場合、二重盲検化は、患者が自分の手術が本物か偽物かを知らないこと、および患者の転帰を評価する実験者が外科医とは異なり、どの患者かを知らないことを保証することによって達成されます。
回答
対照グループは、実験的介入を受けていない亜集団であり、介入を受けたグループと比較することができます。 ntion。生物学では、これは特に重要です。生物学的システムは化学的または物理的システムよりも複雑であり、介入なしで予期しない結果をもたらすことがあるためです。
たとえば、細菌細胞ができるかどうかを測定する「プラスミドDNA 」を取り上げると、科学者は細菌の細胞壁に穴を開ける手順（化学的または電気的）を使用して細胞を処理します。これらの細胞のいくつかは、抗生物質の存在下で細菌が生きる能力を与える遺伝子を含むプラスミドDNAを受け取り、これらの細胞のいくつか（対照群）はプラスミドDNAを受け取りません。対照群（DNAを受け取らない）と実験群の両方の一定量を、抗生物質を含む寒天プレートと抗生物質を含まない寒天プレートに置きます。細胞が成長する時間が経過した後、細菌コロニーの数がカウントされます。抗生物質を含まないプレートから、科学者は実験手順の後に生きていた細胞の数を知ることができます。驚いたことに、抗生物質を含むプレート上に、コントロールグループ（プラスミドDNAを受け取らなかった細胞）からのコロニーがいくつかあります[どのようにしてそこに到達したのですか？自然突然変異、悪い抗生物質、誰が知っているか、しかし彼らはいつもそこにいます。これはさらに調査することができます]。実験グループが抗生物質を含むプレート上に同数のコロニーを持っている場合、これらの細胞はプラスミドDNAを含む可能性は低いです。科学者は、対照群と比較して抗生物質に耐性のあるコロニーが非常に多い（約10倍以上）場合にのみ、介入が成功したことを知るでしょう。
要するに、「一定の温度、圧力、および体積の条件が与えられると、生物はそれが望むことをします！」対照群は、科学者が実験的介入から期待されるものと同様の結果をもたらす可能性のある未知の生物学的プロセスを考慮に入れることを可能にします。
これが役立つことを願っています