NVIDIA TOPSはTFLOPSを意味しますか?


ベストアンサー

いいえ。 TOPSは、Tensor Operations PerSecondの非常に異なるメトリックです。テンソルは、AIアルゴリズムのトレーニングとそのアルゴリズムの実行の両方で使用されます。

Nvidiaは、レイを高速化するために、レイトレーシング照明のAIベースのノイズ除去を本来の目的としてゲームグラフィックカードにテンセンサーを含めましたきれいな画像を取得するために必要な光線の数を減らすことでトレースします。

それが唯一の目的である場合、それらは非常に十分に活用されていないことが判明したため、NvidiaはDLSSを考案しました。低解像度の画像から高解像度の画像を生成するゲーム。これにより、画像出力を大幅に悪化させることなくパフォーマンスを向上させることができます。 DLSSをサポートする最初のいくつかのゲームは少しラフでしたが、テクニックは向上しています。

とにかく、TOPSは1秒間に実行するTensor操作の数であり、その数が多いほど、トレーニングが速くなります。 AIまたはAIによってモデル化されたものを計算します。

回答

いいえ、TOPSは1秒あたりのTera演算、つまり1秒あたり1兆回の演算(整数、浮動小数点など)です。

TFLOPSは、1秒あたりのTera浮動小数点演算、つまり1秒あたり1兆(通常は単一精度)の浮動小数点演算です。

最新のアーキテクチャが多数の浮動小数点演算をサポートしていることを確認すると、数値はまったく意味がありません。次に、ベクトル化アプローチで処理されるさまざまなデータタイプ。 1つのdoubleの代わりに2つのfloat、または1つのdoubleの代わりに4つのfloat16。したがって、TOPSまたはTFLOPSは、NVIDIAとNVIDIAを比較するための大まかなアイデアですが、競合他社は他の何かを測定する可能性があります。正確に測定されているものを詳しく調べる必要があります。

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