ベストアンサー
「データ」は実際には「データ」の複数であるため、厳密に文法的に「これらのデータ」である必要があります。一部の文法チェッカー（および古い教師）は、「このデータ」を使用したことであなたを責めます。
しかし、最近、特に情報とコンピューターの分野では、データという単語がデータの代わりに使用され、「数え切れないほど」。つまり、1つのデータ、2つのデータなどの明確な測定値はなく、代わりにデータのブロブがあります。
単一のデータ単位を参照する場合は、数量詞を使用する必要があります。または、次のようなコンテナ：
- 「で提示されたデータこの表は、関東地方におけるピカチュウの分布を示しています。」このように、データは単一のデータテーブルに制限されます。また、「配布」も実際には数えられないものであるため、「配布データ」と言っても、それが単数形か複数形かを実際に判断するのは困難です。
- 「Google データセットはサイズが非常に大きく、ダウンロードにかなりの時間がかかります。 NIST データセットはかなり小さいです。」このように、データセットは、企業が提供するパッケージ化されたデータの単一のセットです。単数形または複数形として使用できます。
- 「ここに表示されるこのデータは、JosephJoestarに投票した人の数を表しています。」これは1人のデータですが、複数の地区がある場合もあります。
この視点はコンピューター研究者によって書かれています。第一言語として英語を話さない人。
回答
おそらくあなたの質問を誤解しているので、私に知らせてください。削除または変更できます。私の回答。
変数のデータセット内のすべての値を加算し、観測数で割ることにより、変数の平均を求めます。
そのデータがのみを表す場合観測値のサンプルを取得したら、サンプルの平均（Xバー）が想定される母集団の平均（Mu 0）と一致するかどうかをテストできます。
ステップ1：ヌルおよび対立仮説/対立仮説を述べる
ステップ2：適切な検定統計量を選択します：
Sxは標準偏差であり、nはその変数の観測数です。
ステップ3：目的の値を選択します有意水準（通常は0.05、0.01、または0.001）で、帰無仮説を棄却するための適切な臨界値を見つけます。そのZtを呼び出します。
ステップ4：ステップ2の式に基づいてZcを計算します。
ステップ5：ZcとZtを比較します。 Zcが拒否領域にある場合は、H0を拒否します。これは、サンプルの平均が仮定された母集団の平均と一致していないことを意味します。有意水準は、ステップ3で選択した値です。これは、帰無仮説を（誤って）棄却した場合に間違っている確率です。
Zcが棄却領域の1つにない場合は、 H0を拒否できません。これは、標本平均が仮定された母平均と一致していることを意味します。