ベストアンサー
両方を採用したので、非常に異なっていると思います。
同じ素材をカバーしていません。 CS229はニューラルネットワークを完全にスキップしますが、反対側には、加重線形回帰、因子分析、EMアルゴリズム、Courseraクラスではカバーされていない強化学習などの他の多くのトピックがあります。
さらに、Courseraクラスは単純にCS229はアルゴリズムの直感を与え、アルゴリズムをさらに深く掘り下げ、その背後にある数学に取り組みます。つまり、CS229を実行し、すべての割り当てを実行すると、それらのトピックを本当に理解できますが、Courseraバージョンを実行すると、それらのトピックについてある程度のアイデアが得られます。 CS229は、Courseraバージョンよりもはるかに困難（かつやりがいのある）ですが、同時に、Courseraバージョンはこの分野へのアクセスしやすい入門書です。
回答
Coursera MLコースは、基本的にCS229の骨抜きバージョンです。
CS229は、ほとんどの標準的な大学の機械学習コースと同様に、数学を多用します。 Courseraコースでは、多くの計算がスキップされ、アプリケーションに重点が置かれます。
したがって、MLの使用を開始することに興味がある場合は、Courseraコースを使用することをお勧めします。 、理論と実際のアプリケーションの両方の観点から、フィールドのある程度の感覚を得るために。より本格的なMLを行いたい場合は、CS229のコンテンツ（または他の大学レベルのMLコース/本）も確認する必要があります。