ベストアンサー
検索エンジン最適化のコンテキストでは、「ユニバーサル検索」（ 「混合検索」または「拡張検索」とも呼ばれます）は、動画、画像、地図などの追加メディアの統合を指します。GoogleやBingなどの検索エンジンのオーガニック検索結果の上または中に表示されます。
2007年4月以降、検索エンジンの結果リストは10個以上の青いリンクのリストになっています。それ以来、Googleは追加のメディアを含むボックスを埋め込みました。これらのメディアは、実際のオーガニック検索結果の上、中、横に表示されます。ユーザーの意図に応じて、これらの結果はクリック率が高く、追加のトラフィックが約束されます。
Google SERPの動画、画像、地図、ショッピング結果、ニュースを含むこの拡張は、一般にユニバーサル検索と呼ばれます。統合。「拡張」検索または「ブレンド」検索としても使用できます。現在、これらの要素、特に画像は、マップや画像に関連することが多いGoogleナレッジグラフの一部である場合もあります。
ユニバーサル検索と拡張検索
垂直検索エンジンに基づくユニバーサル検索と比較して、拡張検索ボックスは、オーガニック検索結果（ダイレクトアンサーなど）の分析、または内部/外部データソースに基づいています（例：ナレッジグラフの場合）。 Googleは、新しいタイプの拡張検索統合を継続的に開発および実装しています。
「ユニバーサル」な理由
この用語「ユニバーサル」は、URLへのリンクとしてだけでなく、（以前の）10個の青いリンクに加えて、ユーザーの意図を満たすために必要な正確な形式でコンテンツを提供するため、これらの表示結果を参照するために使用されます。そのため、ユニバーサル検索結果は、他のSERP要素からフレームで区切られて表示されるため（以前は）「ボックス」と呼ばれることがよくあります。
Googleの目的は、提供されるコンテンツの種類をユニバーサルにすることです。できるだけ。この機能を更新するたびに、映画のリスト、現在の天気、ソーシャルメディア、アプリの統合など、モバイル検索の特定の結果を含む新しい可能性がもたらされます。このようにして、SERPにすでに表示されているコンテンツの範囲は、真に普遍的なものに近づいています。
統合の概要
新しいアップデートでは、ユニバーサル検索のさまざまな統合が見られましたが、場合によっては互いに大きく異なります。毎年繰り返す分析では、次の統合が最も関連性が高いと見なされます。これらは、さまざまな検索クエリに適用できるためです。
- ビデオ
- 画像
- 地図
- ショッピング/商品リスト広告（PLA）
- ニュース
特にモバイルの場合、GooglePlayストアに直接アクセスできるアプリボックスの統合も非常に重要です。さらに、ローカル検索クエリのローカルリストの関連性が高まることが予想されます。
ショッピング/現在はPLA
2002年に「Froogle」として最初に発売された製品価格比較は、2012年にGoogleショッピングに名前が変更されました。2013年以降、Googleショッピングは製品リスト広告に名前が変更され、無料ではなくなりました。これが、PLAがユニバーサル検索の真の部分として重要ではなくなった理由です。 PLAは、検索結果の上にある製品検索に対してプロバイダーが支払う画像ベースの広告です。製品名、価格、製品写真、プロバイダーへのリンクが含まれています。
マップ
マップBox –特にモバイル検索結果–も広く統合されています。このボックスは、以下に示すように、特にローカル検索リクエストと組み合わせてGoogleによって表示されます。
スクリーンショット1：Google検索結果キーワード「ファーストフードデンバー」の場合
動画
動画の場合、オーガニック検索の境界結果と追加のボックスは流動的なものです。たとえば、動画はオーガニック検索結果として表示されるようになりました（フレームや「ボックス」で区切られなくなりました）。したがって、動画はオーガニック検索結果と追加の統合の間の一種の「ハイブリッド」になっています。
スクリーンショット2：Google検索結果キーワード「unwrappinggifts」
ユニバーサル検索の目的
Googleは検索結果に垂直検索エンジンを統合しました2007年の関連キーワード検索のオーガニック検索の結果。「ユニバーサル検索」という用語は、ニュース、画像、地図、ビデオ、ショッピングなどの分野の結果をカバーし、現在はオーガニック検索結果に実装されており、検索上部のメニューから個別に選択できます。これは固定されていませんが、ユーザーのクエリに応じて変化します。特定の検索クエリの結果ページを統合して充実させることは、個々の検索リクエストに対して常にユーザーに「最良の結果」をできるだけ短時間で提供するというGoogleの意図において非常に重要な要素です。
ユニバーサル検索は、ユーザーがさらに結果を検索する手間と時間を最小限に抑え、ロングテールクエリの必要性を排除することを目的としています。これは、SERPにメディアを統合することで、Googleがユーザーの意図をより適切に判断できることを意味します。これにより、ユーザーのニーズを満たすコンテンツを即座に提供する可能性が高まり、同時に検索の労力と検索クエリの数が最小限に抑えられます。つまり、ユーザーは探しているものをできるだけ早く正確に見つける必要があります。
影響要因
Universal Search統合の数、位置、頻度は、検索クエリ（=キーワード）によって異なるだけではありません。また、ユーザーの検索履歴、デバイス（デスクトップ、タブレット、モバイル）、ユーザーがGoogleにログインしているかどうか、IPを使用して場所をローカライズできるかどうか、Cookieが保存されているかどうかなどの要因にも影響されます。一般的に、Googleはこの情報に加えて、Chromeブラウザ、Android、その他の無数のソースからデータを収集して、結果を可能な限りパーソナライズします。
Searchmetrics分析
Searchmetricsは、2013年からユニバーサル検索の分析を行っています。毎年、最新の開発状況を確認し、データと解釈を共有しています。
データベースとデータの適時性
ユニバーサル検索分析は、何百万ものキーワードの検索結果をクロールするソフトウェアのデータに基づいています。データベースには通常、最初の5つの検索結果ページが含まれています。いくつかの詳細な分析では、最も重要なSERPのみが含まれています。たとえば、ニュースは最初のページにのみ表示されます。
データは1月から12月までの暦年で編集され、その開発は通常、この期間中に評価されます。
絶対分布と市場シェア
ユニバーサル検索の統合は、主に2つの異なる角度から分析できます–絶対分布によってキーワードシェアに応じて出現します。
1。 「市場シェア」による分布
個々の統合の「市場シェア」と呼ばれるものは、1つの「ユニバーサル」統合（ビデオなど）が対象とするすべての検査済みキーワードのシェアを指します。表示されています。ユニバーサル検索を統合しない結果がありますが、すべての要素の合計は100％を超えています。多くの場合、1つのキーワードに対して多数の統合が表示され、それらの追加されたシェアが合計で100％を超えます。
たとえば、「バスケットボール」はオーガニック検索結果、ニュース、画像、動画、および関連する質問を返します。
スクリーンショット3：キーワード「バスケットボール」のGoogle検索結果
2。個々の統合要素の頻度
分析の2番目の可能性は、要素の絶対分布と頻度です。多くの場合、特に画像、ショッピング（PLA）、ニュースの場合、1つの検索結果に対して多数の統合が提供されます。私たちの計算は、画像やビデオなどのすべての個々の統合の合計に基づいており、合計すると、合計値は100％になります。したがって、統合タイプの要素のシェアは、すべてのユニバーサル検索統合の全体によって決定できます。
さらに、分析では、個々の統合タイプの絶対頻度を、その割合の展開で考慮します。実際の傾向をより正確に示すために。
個々の統合タイプの分析
3番目のセクション私たちのユニバーサル検索研究の1つは、個々のタイプの統合の詳細な分析です。ここでは、ビデオなど、個々の市場参加者のシェアの一部を分析します。ニュース統合の分析も重要な役割を果たします。ここでは、分析は統合ごとに実行される要素の数に限定されず、Googleがニュース結果のために提供するさまざまなドメインの数にも焦点を当てています。
ユニバーサル検索の多様性
Googleによる検索クエリの処理がますます差別化されるにつれて、現在では数百種類のユニバーサル検索の統合が行われています。12の例を次に示します。
「ユニバーサル」はどこで終わりますか？
優れた、または可能な限り最高のコンテンツを宣伝することは、長い間Googleの目標でした。拡張と新しい統合の導入により、結果の範囲はこれまで以上に普遍的になります。これは、Googleがユーザーの行動を調査し、さまざまなコンテンツがさまざまな検索クエリに対するユーザーの意図をどのように満たしているかを測定する絶好の機会です。将来的には、特にモバイルでの統合がますます具体的になることが期待できます。つまり、SEOとコンテンツストラテジストは最新の開発を認識し、それらを作業に組み込み、直接連絡するための新しい可能性を活用する必要があります。
出典： https://www.searchmetrics.com/what-is-universal-search/
回答
一方で、彼らのデータシートを紹介することができます： http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/endeca-info-discovery-ds-1496681.pdf
（残念ながら）次のように言っています：
ORACLE ENDECA INFORMATION DISCOVERY
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泥だらけですよね？ああテクノロジーマーケター。私たちは彼らをどうするつもりですか？
同じデータシートの最初の重要な機能は次のとおりです。
ビジネスユーザーはさまざまなデータをアップロードして組み合わせることができます構造化情報と非構造化情報のアジャイル発見のために
それは役立つことに近づいていると思います（しかし、「アジャイル発見」？本当にみんな？あなたはそれを作り上げただけです。）
キーワードは「構造化データと非構造化データ」です。非構造化データ（Webページの自由形式のテキストなど）や構造化データを含むさまざまなデータソースを操作するサイトまたはエンタープライズ検索機能の実装に関心がある場合（製品カタログなど）場合は、Endecaを真剣な検索エンジンと見なす必要があります。
特に、Endecaは、Barnes＆Nobleの閲覧エクスペリエンスを開始したときに、「ファセット検索」でその地位を確立しました。のウェブサイトは2002年にさかのぼります。この記事は、システムが最初に使用されたときの魅力的な機能をすばやく説明するのに役立ちます（ただし、まだ使用されていると確信しています）。
Barnes＆Noble.comがBookBrowserをリリース
これは、当時はかなり革新的で非常に印象的なものでした。他の企業も当然ゲームに参加していますが、Endeca（現在はOracleが所有）は依然としてトップの競争相手です。