ワシントン大学は機械学習においてどの程度強力ですか?


ベストアンサー

ワシントン大学はこの分野で非常に活発です機械学習の。特に教授は、このテーマについて非常に熱心です

ワシントン大学のCarlosGuestrin教授が「Turi」-機械学習のスタートアップは、最近Appleに2億ドルの大ヒットで買収されました。http://www.geekwire.com/2016/exclusive-apple-acquires-turi-major-exit-seattle-based-machine-learning-ai-startup/

別のワシントン大学のペドロドミンゴス教授は、機械学習の深層学習の側面で非常に積極的です。ゲイツ氏が推奨した彼の著書「マスターアルゴリズム」をご覧ください。

UWには、機械学習を熱心に革新している他の多くの教授がいます。これがあなたの質問に答えることを願っています。:)

回答

CSについてはよくわかりませんが、私は電気工学の博士課程の学生であり、米国の申請者ではありません。通常、年によって異なりますが、名目上は、あなたはあなたが研究を行うことができることを証明する必要があります-そして必ずしも非常にカットされているわけではありません-エッジの効いた研究。応募したい地域の良い場所のいくつかで公開することで、そのことを証明します。また、TOEFLのような優れた英語のテストスコアも必要です。つまり、90/120以上です。申請する学部および/または教授によっては、技術面接を通じて、または技術的/非技術的について話し合うことによって、学部の1人以上の学部との個別の面接で自分自身を証明する必要がある場合があります。もちろん、競争はこれらの指標に関する受け入れのしきい値を常に賛成または反対に振り回すことができますが、一般的に言って、UCLAに入るのは最も難しいことではありません。

もう1つの主要なポイント:修士号と博士号の奨学金を申請することは、修士号のみを申請し、博士号のみを申請するよりも優れています。最初の理由は、教授が研究を行うための助成金のために常にお金を得るからです。したがって、彼らは博士課程の学生に研究を行うためのお金を与えます。したがって、研究を生み出す博士号を取得することを事前に意図せずに、修士号の資金調達の機会を見つけることは少しまれです。そしてその理由後者は、学校は基本的に、アメリカ以外の学校から誰かを取得する「リスク」を負っています。そのリスクを減らすために、彼らは通常、非修士課程の学生を取得することを好みます。そうすれば、教員が彼/彼女のパフォーマンスに満足していないことが判明した場合、彼らは終了後にいつでも彼に修士号を与えることができますコースワークと彼の申し出を終了します。彼らはすでに修士課程の学生を持っている学生ではそれを行うことはできません。したがって、修士号/博士号の奨学金を申請する方が簡単であることが期待されます。

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