ベストアンサー
とはどういう意味ですか平均の1または2標準偏差？
正規分布（単峰性および対称）のデータは、釣鐘型の曲線を形成します。平均、中央値、最頻値はすべてほぼ同じ値です。
平均はμ（mu）で表されます。あなたが上で見ることができる、平均は中心です。標準偏差はσ（シグマ）で表されます。標準偏差は変動の測定値です。標準偏差の式は次のとおりです。
上記のように、平均からの1つの標準偏差は、すべてのデータの68％を占めます。通常のモデルでは、平均からの2つの標準偏差がデータの95％を取り込みます。
例として：
多くのIQテストではμ= 100およびσ= 15です。したがって、平均より上または下の1つの標準偏差は85から115のIQスコアです。これは、人口の68％が85から115のIQスコアを持つことを意味します。平均からの2つの標準偏差は、70から130のスコアをカバーします。95人口の％は、平均の2標準偏差以内のIQスコアを持ちます。
回答
標準化された用語でデータを表現すると便利なことがよくあります。
たとえば、2018年に家族が$ 100,000を稼いだと言ったとしましょう。それが何を意味するのか、理解できるかもしれません。しかし、平均世帯収入（$ 83,000）を差し引き、世帯収入の標準偏差（$ 34,000）で割ると、0.5になります。したがって、このファミリは平均よりも標準偏差の半分を獲得したと言えます。
これは、基礎となるデータが複雑またはなじみのない単位で測定される場合に特に役立ちます。私が学生への推薦を書くとき、彼らはしばしば「この学生はどれくらい良いですか？」と尋ねません。しかし、「彼女はあなたの教育機関のすべての学生の間でどのようにランク付けされていますか？」 「彼女は本当に良い」や「彼女は8.5だ」などの答えは望んでいませんが、「彼女は平均より1.5標準偏差上です」
これは正規分布とは関係ありません。 。これは、データを標準化して、平均との違いを伝えるための方法にすぎません。