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Splunkは最近、27四半期連続のガイダンスを上回った第3四半期の結果を発表しました。 Splunkは当初、機械で生成されたデータ分析プラットフォームとして発売された可能性がありますが、今日ではいくつかの多様な分野に拡大しています。 Splunkの最も一般的なユースケースは何ですか？ |という記事で会社について詳しく説明します。 Sramana Mitra 、ブログ：
10億ドルのユニコーン Splunk （NASDAQ：SPLK）は最近、が27四半期連続でガイダンスを上回ったという第3四半期の結果を発表しました。 Splunkは当初、機械で生成されたデータ分析プラットフォームとして発売された可能性がありますが、今日ではいくつかの多様な分野に拡大しています。 IT運用とアプリケーション配信、セキュリティコンプライアンス、不正管理の分野で、「ユビキタスマシンデータプラットフォーム、すべての組織の標準」になることに引き続き注力しています。ビジネス分析とモノのインターネット。
Splunkの財務
第3四半期の収益は40％増加しました年間で4億8100万ドルとなり、市場の予想である4億3230万ドルを大幅に上回りました。当四半期の純損失は5,570万ドル、調整後EPSは0.38ドルでした。ストリートは四半期に0.31ドルのEPSを探していました。
セグメント別では、Splunkのソフトウェア収益は49％増加して3億2500万ドルになりました。保守およびサービスの収益は35％増加して2億140万ドルになりました。当四半期中に、Splunkは、Jabil、Norfolk Southern、日本のソフトバンク、オーストラリアの内務省などの名前を含む500を超える新規企業顧客を追加しました。
今四半期のSplunkの予想収益は、5億6000万ドルです。市場の見積もりは5億5,310万ドルです。四半期前に見積もられた16億9000万ドルと比較して、17億4000万ドルの収益で現在の会計年度を終了する予定です。 Splunkはまた、2020年度のガイダンスを発表し、年間の収益は21億5000万ドルになると予測しています。
Splunkの製品アップグレード
昨年初めに発表された一連の買収後、前四半期中、Splunkは製品リリースとアップグレードの改善に注力しました。新しいリリースの中で、Splunk Nextを発表しました。これは、実験的なプレリリース機能または製品を限られた数の顧客にフィードバックのために提供する、進化する一連のベータテクノロジーです。 Nextサービスの一部として、AI、機械学習、自然言語処理機能が含まれています。 Nextの追加サービスには、組織が大規模な検索を実行できるSplunk Data Fabric Searchや、移動中のデータの評価、変換、分析を実行するのに役立つSplunk Data StreamProcessorが含まれます。
Splunkまた、これらのデバイス専用の最初の製品であるSplunk for IndustrialIoTもリリースしました。この新しいサービスは、産業組織がダウンタイムを最小限に抑え、運用を事後対応から事前対応に移行し、コストを節約するのに役立ちます。
Splunkは、引き続きいくつかの製品とバージョンのアップグレードを発表しました。 Splunk Enterprise 7.2、Splunk Cloudの新しいバージョン、Splunk Enterprise Security 5.2、Splunk User Behavior Analytics 4.2、およびSplunk Phantom4.0をリリースしました。アップグレードされた製品は、イベントシーケンス、調査を加速する新しいユースケースライブラリ、内部脅威検出モデルを改善するルール、調査のための脅威インテリジェンス中心のビューを提供するソリューションなどの追加機能を提供します。
Splunkの製品とサービスもいくつかの称賛を獲得しています。前四半期には、デジタル経済を形成している上場企業トップ100にランク付けされているForbes Digital100リストで9位にランクされました。また、IDCは、IT運用市場で最も急成長しているベンダーとして認識し、Gartnerは、AIOps / ITIM /その他の監視ツールカテゴリで2番目に大きなプレーヤーとして認識しました。一部のセクターでは、Splunkは市場の成長を上回り、競合他社のシェアを食いつぶしています。たとえば、セキュリティ市場のでは、IDCは、2017年にSplunkがIBMやMicroFocusの5倍の速さで成長したと推定しています。
Splunkはi プラットフォームを使用して今日のデータの複雑さと混沌を統合し、ユーザーがデータの解析や構造化を必要とせずに洞察を見つけられるようにすることに成功しました。これは、高度な分析と機械学習ベースのアプローチという市場の要件に適合しています。 ITユニバース全体に拡大しているため、最初にモバイルデバイスやアプリケーション管理に署名した可能性のあるソフトバンクのような顧客は、現在、インフラストラクチャや運用管理にも使用しています。
Splunkが一般提供およびNextプラットフォームを通じてリリースした新機能のいくつかは、興味深い用途を見ています。たとえば、コネチカット大学は、アクアポニックスラボでSplunkの新機能を使用しているため、研究者はモバイルデバイスを使用してラボを歩き回り、UV光やpHなどを確認できます。魚の成長を監視するためのバランス。 Splunkのユーザーとして、Splunkを導入している興味深いユースケースを知りたいのですが。
Splunkの株式は112.90ドルで取引されており、時価総額は167億ドルです。昨年1月の52週間の安値は82.63ドルでしたが、昨年の8月までに52週間の高値の130.00ドルに成長しました。
回答
Splunkを使用するとマシンデータにインデックスを付けて検索することにより、知識と実用的な情報を導き出します。これらのソースからのデータに簡単にインデックスを付けることができます-
- ファイルとディレクトリ
- ネットワークイベント
- Windowsソース
- その他のソース
とはいえ、さまざまな時系列データの分析に使用できます。彼らは、IT管理者が大量のログファイルを理解できるようにSplunk Enterpriseを構築し、最近、Cyber SecurityAnalyticsに参入しました。コア製品のアドオンとして構築されたアプリはたくさんあり、それらはコア機能を強化します。最も一般的な使用例は、ログ管理、IT運用、サイバーセキュリティです。