ベストアンサー
標準偏差への具体的な言及がわからない-何かを重要なものとして指定する制限について言及している場合または重要ではありませんが、統計は私の愛であり、私はこの質問を試みることを余儀なくされています-
精神数学では、標準偏差は、各ランダムサンプルが期待できる標準からの平均差です。それが示すのは、データセット内のサンプルの変動性であり、所定の制限と比較して、結果が統計的に有意であるかどうかを定義します。研究結果が重要であると見なされる場合、それはテストされた理論の証明に向けた指標であると判断されます。 -または継続的な研究のための補強。特定の結果の妥当性を検討する際の1つの要因のみの標準偏差。
回答
変動係数（CV）は、標準偏差（SD）を平均で割ったものとして定義され、サンプルの平均に対する変動性を表します。 CVは単位がなく、通常はパーセンテージで表されるため、SDの代わりに使用して、測定単位が異なる、または測定単位が同じで大きさが大きく異なるデータセットの広がりを比較します。
マウスとウサギの体重を比較しているとしましょう。サンプルから、マウスの平均体重は1オンスでSDは0.08オンスであるのに対し、ウサギの平均体重は16オンスでSDは0.4オンスであると判断します。
ウサギのSDははマウスのSDの5倍であるため、CVは異なる結論を支持します。
•ウサギ：CV = 100 * 0.4オンス/ 16オンス= 2.5％
•マウス： CV = 100 * 0.08オンス/ 1オンス= 8％
•マウスのCVは、ウサギのCVの3倍以上です。言い換えると、ウサギのSDは大きくなりますが、マウスの体重の変動は平均に比べてはるかに大きくなります。
さまざまな単位で測定された変数の場合（オンスで測定された体重とで測定された長さを比較したいとします）インチ）オレンジとリンゴを比較する簡単な方法を提供します。