ベストアンサー
今秋、スタンフォード大学のMSCSプログラムに参加します。これは、大学に応募した経験からです。スタンフォード大学やその他の大学からMSCSの入学許可を取得する理想的な方法は、強力な学術的プロファイルを持つことです。入学委員会は、カリキュラムでうまくいく能力を評価し、研究への関心も確認します。
強力な学術プロファイルとは
- 高い GPA （さらに重要なことに、優れた部門ランク/インスティテュートランク）
- 良い推奨事項-あなたを個人的に知っている人から。私は3つ（スタンは3つ、その他は2つ）持っていました。私の学部の教授と私の会社の1人の先輩からのLOR。
- 良い目的の声明-履歴書のように見せないでください。あなたの強みについて話しますが、もっと重要なのは、なぜマスターを追求したいのか、そしてそれらの強みがその追求にどのように役立つのかについて話します。あなたの仕事の経験、学業上の興味について話しますが、すべて人生における目的に照らして話します。
- まだ学生の場合は、大学で研究インターンシップを取得するか、尊敬されているR＆Dラボでインターンシップを取得してみてください。これがうまくいかない場合は、尊敬されている技術会社に行ってください。
- プロジェクト！お住まいの地域に関連する学部生のプロジェクトを実施してください興味があります。
- 管理できる場合-出版物！優れた会議で発表された研究論文は、卒業生のアプリケーションで非常に高く評価されています。
- 良い GRE＆TOEFL -これらの試験は通常、フィルターとして機能します。スコアが低い場合は、すぐに拒否されますが、高い場合はスコアは必ずしも入学を意味するわけではありません。安全を期して、良いスコアを取得してください。
さて、これはすべて問題ありませんが、最も重要なことは本当に内省です。なぜあなたはマスターを追求したいのですか？特定の分野に学術的な興味がありますか？プロファイル全体を 正当化 高度な研究を追求するというあなたの目的。 LOR、SOP、履歴書は 一貫性がある である必要があります。たとえば、SOPで機械学習を高度なレベルで学習したいと言及している場合は、どこでもそれを正当化してください。あなたの履歴書に、あなたが同様の分野でインターンシップを持っていることを認めさせてください-おそらくビッグデータ。あなたの数学、統計を賞賛し、機械学習に関連するコンピュータサイエンスのスキルを把握している教授からLORを取得します。機械学習に関する研究論文をフラッシュしてください！あなたのSOPにあなたの趣味のプロジェクト、あなたが興味を持ったコースラのコース、あなたがその大学で緊密に協力したいと思うかもしれない教授に言及させ、これらの教授が何に取り組んでいるかを調べ、あなたがそれらのプロジェクトに熱心であることを述べさせてください。マスターを追求する目的を正当化するために、すべて接続および一貫性である必要があります。これらすべてを整えるには、学部生の早い段階で計画を立てることが非常に重要になります。
スタンフォードに固有：残念ながら、十分に早く開始できませんでした。壮大なGPAがありませんでした（まともでした）。 ）または研究インターンシップ。私も出版物を持っていませんでした！私の研究プロファイルはかなり弱かったです。スタンフォード周辺にランク付けされたほとんどの学校から入学許可を得なかったのは当然のことでした。しかし、私はスタンフォードが違うことに気づきました。そのMSCSプログラムは、実際には最終修士号であり、博士号とはまったく独立していると見なされています。私のアプリケーション資料全体は、スタンフォード大学向けに微調整されました。それは、私が本当に行きたかった場所だからです。しかし、良い点は、すべての資料が本当に本当に一貫していたことです。 、そしてスタンフォード大学は研究経験以外のことに気を配っていました。
私は最後の学部でオーディオフィンガープリントについて行った強制的な論文プロジェクトを1つ持っていました。私の興味は機械学習とNLPにあります。オーディオ分析は失敗します。自然言語処理（ + ）の下で大まかに。このプロジェクトの間、私たちはいくつかのオープンソースプロジェクト[1]（ + ）。昨年、CourseraでAndrew NgのMLコースを受講しました（ + ）。 githubページ[4]には、たくさんの趣味のプロジェクト（Chrome拡張機能、Windows Phoneアプリ、音楽管理用のPythonスクリプト、Django Webサイト）などがありました。私のLORは特に、数学とアルゴリズムでの私の成績について話しました。また、これらの教授との個人的な経験もあり、特に邪魔にならないようにして、必要のないときにネットワーク割り当てを最適化するためのヒープを実装するなどのことを行いました。また、私は特に計算理論（文法、オートマトンなど）を教えてくれた教授からレコを取りました。このコースでは成績が良く、NLPの可能性を非常によくサポートしていました（ + ）。私は大学で起業家精神セルに関与し、Django [2] [3]（ + ）で彼らのウェブサイトを構築しました。私は大学で数か月続いたスタートアップの共同創設者でした（ + ）。スタンフォードはその起業家文化で知られているので、私はこれを私のアプリケーションで言及しました。また、マイクロソフトで2年間、WindowsAzureサービスに携わった経験があります。これはMLやNLPとは関係ありませんでしたが、関連する作業のほとんどは、CSの大学院生を一般的に支援する関連プログラミングでした。私もしばらくの間音楽を演奏しています。私はマイクロソフトでの Out of the Cube の3つのパフォーマンス、特にマイクロソフトの慈善イベントであるギビングキャンペーン[5]のギタリストでした。バスケットボールに携わりました。学校で-優勝チームに参加したことに対するいくつかのメダル、見事なことは何もありません。スタンフォードは彼らのスポーツを大いに評価しているように見えるので、これについて言及しました。
これはすべて問題ありませんが、私がしなかったという事実素晴らしいGPAを持っていて、インターンシップはそれを作るチャンスを大きく危うくしました。だから、それを正しい方法でやってください。優れた学問的プロフィールを持ち、早めに始めましょう。人生で本当に何かが欲しいのなら、非常に効率的な神のアルゴリズムがそれを実現すると彼らが言っているので、それは私にとってはうまくいったと思います。 [6]
[1]：オープンミュージック百科事典 [2]：期限のある完璧主義者のためのWebフレームワーク [3]： EDC |ホームページ [4]： vikeshkhanna（Vikesh Khanna）・GitHub [5]：露骨な自己宣伝。壁の別のレンガをカバーする私たちのバンド： Out of the Cube Live Performance（bootleg） [6]：PaulCoelhoとOmShantiOmのオリジナルから少し編集対象となる聴衆の好みに合わせた会話。
ボーナスリンク（私のかなりばかげたgithubプロジェクトの1つ）：ダークナイトがカウントダウンを上げる
（ + ）：グリフィンドールを10ポイント！SOPでこれらすべてを強調しました。
回答
応募時にエッジが必要だと思います。
米国での応募を改善するもの。すべての候補者が入学基準を満たします。
優れた英語力を持っている。外国人学生として、文法の誤りでより多くのマークが付けられます。アメリカ人よりも厳しく扱われることさえあります。コンピュータサイエンスには無関係に見えるかもしれませんが、英語を磨いてください。
CVを改善する何かをする。あなたが書いたプログラムがあるところなら何でも使用されている：ビジネス経験、オンラインプロジェクト。何でも。これはあなたに深刻な優位性を与えるでしょう。あなたは自分の名前を話す以外の何かを持っています：それはあなたが熱心な学生であることを証明します。
あなたのようなアメリカの大学はあなたの主な分野の外に興味を持っています。あなたがこれにコンピュータスキルを適用することができれば、それはボーナスです。野球の結果をコンピューターで分析するのも一案かもしれません。メインエリア以外で販売できるもの。
スタンフォード大学のウェブサイトをご覧ください。彼らは先住民の文化とアメリカンフットボールを誇りに思っています。彼らは深海ダイバープロジェクトを持っています。大学が何を誇りに思っているか見てみましょう。それらをアプリケーションに取り入れます
アプリケーションを見る可能性のある人を調査します。部門長をチェックして、論文が発表されているかどうかを確認してください。上司が何に興味を持っているかがわかっている場合は、どのようなアプリケーションでも優位に立つことができます。
申請する前に大学に相談しても害はありません。いくつかの連絡先を取得してみてください。いくつか質問してください。何を知っているか、事前にどのようなスキルを身に付けられるか、どの本を読んでいるかを尋ねます。
多くの大学がヒントを提供し、そこから必要な分野を見つけることができます知るために。たとえば、基本的なレベルでも、彼らが好むコンピュータ言語を知ることができます。
あなたは良い方法で目立つことを望んでいます。