최상의 답변
“데이터”는 실제로 “datum”의 복수형이므로 엄격한 문법 은 이러한 데이터여야합니다. 일부 문법 검사기 (및 옛 교사)는 여전히 “이 데이터”를 사용한다고 탓할 것입니다.
그러나 요즘, 특히 정보 및 컴퓨터 분야에서 데이터라는 단어가 데이텀 대신 사용되며 ” 셀 수없이”. 즉, 데이터 1 개, 데이터 2 개 등의 명확한 측정 값이없고 대신 데이터 한 덩어리가 있습니다.
단일 데이터 단위를 참조하려면 수량자를 사용해야합니다. 또는 다음과 같은 컨테이너 :
- “ 데이터 는 이 표 는 관동 지역의 피카츄 분포를 보여줍니다.” 이렇게하면 데이터가 단일 데이터 테이블로 제한됩니다. 또한 배포도 실제로 계산할 수 없기 때문에 배포 데이터라고 말하는 것은 실제로 단수인지 복수인지 결정하기 어렵습니다.
- “Google dataset 는 크기가 엄청나고 다운로드하는 데 시간이 많이 걸립니다. NIST 데이터 세트 는 상당히 작습니다. ” 이러한 방식으로 데이터 세트 는 회사에서 제공하는 단일 패키지 데이터 세트입니다. 단수형 또는 복수형으로 사용할 수 있습니다.
- “여기 보이는이 데이터는 Joseph Joestar에게 투표 한 사람들의 수를 나타냅니다.” 한 사람에 대한 데이터이지만 복합 지구 등이있을 수 있습니다.
이 관점은 컴퓨터 연구원이 작성했습니다. 영어를 기본 언어로 사용하지 않는 사람.
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해당 변수의 데이터 세트에있는 모든 값을 더하고 관측치 수로 나누어 변수의 평균을 찾습니다.
해당 데이터가 그런 다음 표본 평균 (X 막대)이 가정 된 모집단 평균 (Mu 0)과 일치하는지 테스트 할 수 있습니다.
1 단계 : Null 및 대체 / 대안 가설 설명
2 단계 : 적절한 테스트 통계 선택 :
Sx는 표준 편차이고 n은 해당 변수에 대한 관측치 수입니다.
3 단계 : 원하는 항목을 선택합니다. 유의 수준 (일반적으로 0.05, 0.01 또는 0.001)을 사용하고 귀무 가설을 기각하기위한 적절한 임계 값을 찾습니다. Zt라고 부릅니다.
4 단계 : 2 단계의 공식에 따라 Zc를 계산합니다.
5 단계 : Zc와 Zt를 비교합니다. Zc가 거부 영역에 있으면 H0을 거부합니다. 이는 표본 평균이 가정 된 모집단 평균과 일치하지 않음을 의미합니다. 유의 수준은 3 단계에서 선택한 값으로, 귀무 가설을 잘못 기각 할 때 잘못 될 확률입니다.
Zc가 기각 영역 중 하나에 속하지 않으면 H0을 거부하지 못했습니다. 이는 표본 평균이 가정 된 모집단 평균과 일치 함을 의미합니다.