우수 답변
둘 다 받아 보니 매우 다르다고 생각합니다.
동일한 자료도 다루지 않습니다. CS229는 신경망을 완전히 건너 뛰지 만 다른 측면에는 Coursera 클래스에서 다루지 않는 가중치 선형 회귀, 요인 분석, EM 알고리즘 및 강화 학습과 같은 많은 다른 주제가 있습니다.
또한 Coursera 클래스는 간단합니다. 알고리즘의 직관을 제공하고 CS229는 알고리즘에서 훨씬 더 깊이 들어가 그 뒤에있는 수학을 다룹니다. 즉, CS229를 수행하고 모든 과제를 수행하면 해당 주제를 실제로 이해하고 Coursera 버전을 수행하면 해당 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. CS229는 Coursera 버전보다 훨씬 어렵고 보람이 있지만 동시에 Coursera 버전은 현장에 대한 접근이 용이 한 소개입니다.
Answer
Coursera ML 과정은 기본적으로 CS229의 물을 덜어 낸 버전입니다.
CS229는 대부분의 표준 대학 머신 러닝 과정과 마찬가지로 수학이 많이 사용됩니다. Coursera 과정에서는 많은 수학을 생략하고 응용 프로그램에 더 중점을 둡니다.
따라서 ML을 시작하는 데 관심이 있다면 Coursera 과정을 진행하는 것이 좋습니다. , 이론 및 실제 적용 측면에서 필드에 대한 이해를 얻습니다. 좀 더 진지한 ML을하고 싶다면 CS229 콘텐츠 (또는 다른 대학 수준의 ML 과정 / 책)도보고 싶을 것입니다.