우수 답변
검색 엔진 최적화의 맥락에서 “범용 검색”( “혼합 검색”또는 “향상된 검색”이라고도 함)은 Google 또는 Bing과 같은 검색 엔진의 유기적 검색 결과 위에 또는 그 사이에 표시되는 비디오, 이미지 또는지도와 같은 추가 미디어의 통합을 의미합니다.
2007 년 4 월부터 검색 엔진 결과 목록은 10 개의 파란색 링크 목록 이상이었습니다. 그 이후로 Google은 실제 자연 검색 결과의 위, 사이 및 / 또는 옆에 표시되는 추가 미디어가있는 상자를 삽입했습니다. 사용자의 의도에 따라 이러한 결과는 클릭률이 높을뿐만 아니라 추가 트래픽을 약속합니다.
Google SERP의 동영상, 이미지,지도, 쇼핑 결과 또는 뉴스를 포함한 이러한 확장을 일반적으로 유니버설 검색이라고합니다. 통합, 때로는 “향상된”또는 “혼합 된”검색이라고도합니다. 이제 이러한 요소, 특히 이미지는지도 및 이미지와 관련된 Google 지식 정보의 일부이기도합니다.
범용 및 확장 검색
수직 검색 엔진을 기반으로하는 범용 검색과 비교할 때 확장 검색 상자는 유기적 결과 (예 : 직접 답변) 또는 내부 / 외부 데이터 소스 분석을 기반으로합니다. (예 : 지식 그래프의 경우). Google은 지속적으로 새로운 유형의 확장 검색 통합을 개발하고 구현하고 있습니다.
왜 범용인가?
용어 유니버설은 URL에 대한 링크뿐만 아니라 (이전) 10 개의 파란색 링크에 추가로 포함 된 사용자 의도를 충족하는 데 필요한 정확한 형식으로 콘텐츠를 제공하기 때문에 표시된 결과를 참조하는 데 사용됩니다. 그렇기 때문에 범용 검색 결과는 다른 SERP 요소와 구분되는 프레임으로 표시되기 때문에 상자라고도합니다.
Google의 목표는 제공되는 콘텐츠 유형을 범용으로 만드는 것입니다. 가능한 한. 이 기능에 대한 각 업데이트는 영화 목록, 현재 날씨 및 소셜 미디어 또는 앱 통합과 같은 새로운 가능성을 제공하며 모바일 검색에 대한 특정 결과를 포함합니다. 이러한 방식으로 이미 SERP에서 볼 수있는 콘텐츠의 범위가 점점 더 보편적이되고 있습니다.
통합 개요
새로운 업데이트를 통해 유니버설 검색의 다양한 통합이 확인되었으며, 경우에 따라 서로 크게 다릅니다. 매년 반복되는 분석의 경우 다음 통합이 가장 다양한 검색어에 적용 가능하므로 가장 관련성이 높은 것으로 간주됩니다.
- 동영상
- 이미지
- 지도
- 쇼핑 / 제품 목록 광고 (PLA)
- 뉴스
특히 모바일의 경우 Google Play 스토어에 직접 액세스 할 수있는 앱 상자의 통합도 매우 중요합니다. 또한 지역 검색 쿼리에 대한 지역 목록의 관련성이 높아질 것으로 예상됩니다.
Shopping / now PLA
2002 년 처음에 Froogle로 출시 된 제품 가격 비교는 2012 년 Google 쇼핑으로 이름이 변경되었습니다. 2013 년부터 Google 쇼핑은 제품 목록 광고로 이름이 바뀌 었으며 더 이상 무료가 아닙니다. 이것이 PLA가 더 이상 유니버설 검색의 진정한 부분으로 간주되지 않는 이유입니다. PLA는 검색 결과 위에있는 제품 검색에 대해 공급자가 지불하는 이미지 기반 광고입니다. 여기에는 제품 이름, 가격, 제품 사진 및 공급자 링크가 포함됩니다.
지도
지도 Box (특히 모바일 검색 결과)도 광범위하게 통합됩니다. 이 상자는 Google에서 특히 아래와 같이 지역 검색 요청과 함께 표시됩니다.
스크린 샷 1 : Google 검색 결과 키워드 패스트 푸드 덴버
동영상
동영상의 경우 자연 검색의 경계 결과 및 추가 상자는 유동적입니다. 예를 들어 동영상은 이제 자연 검색 결과로 표시됩니다 (더 이상 프레임이나 상자로 구분되지 않음). 따라서 동영상은 자연 검색 결과와 추가 통합 간의 일종의 혼합이되었습니다.
스크린 샷 2 : 다음에 대한 Google 검색 결과 “포장 선물 풀기”키워드
범용 검색의 목적
Google은 결과에 수직 검색 엔진을 통합했습니다. 2007 년 관련 키워드 검색에 대한 자연 검색의유니버설 검색이라는 용어는 뉴스, 이미지,지도, 비디오 및 쇼핑과 같은 영역의 결과를 포함하며 이제는 자연 검색 결과에 구현되며 검색 상단의 메뉴를 통해 개별적으로 선택할 수 있습니다. 사용자의 쿼리에 따라 변경됩니다. 통합을 통해 특정 검색어의 결과 페이지를 강화하는 것은 가능한 한 짧은 시간 내에 개별 검색 요청에 대해 항상 사용자에게 최상의 결과를 제공하려는 Google의 의도에서 매우 중요한 요소입니다.
범용 검색 추가 결과를 검색하는 데 사용자의 노력과 시간을 최소화하여 롱테일 쿼리가 필요하지 않습니다. 즉, SERP에 미디어를 통합하면 Google이 사용자의 의도를 더 잘 결정할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 요구를 충족하는 콘텐츠를 즉시 제공 할 가능성이 높아지면서 동시에 검색 노력과 검색어 수를 최소화 할 수 있습니다. 요컨대 사용자는 원하는 것을 가능한 한 빨리 정확하게 찾아야합니다.
영향을 미치는 요인
범용 검색 통합의 수, 위치 및 빈도는 검색어 (= 키워드)에 따라 다를뿐만 아니라 또한 누군가의 검색 기록, 기기 (데스크톱, 태블릿 또는 모바일), 사용자가 Google에 로그인했는지 여부, IP를 사용하여 위치를 현지화 할 수 있는지 여부, 쿠키가 저장되었는지 여부와 같은 요인의 영향을받습니다. 일반적으로 Google은이 정보와 Chrome 브라우저, Android 및 기타 다양한 소스의 데이터를 수집하여 가능한 한 검색 결과를 맞춤 설정합니다.
검색 통계 분석
Google Searchmetrics는 2013 년부터 Universal Search에 대한 분석을 수행하고 있습니다. 매년 가장 최근의 발전 사항을 살펴보고 데이터와 해석을 귀하와 공유합니다.
데이터베이스 및 데이터 적시성
범용 검색 분석은 수백만 개의 키워드에 대한 검색 결과를 크롤링하는 Google 소프트웨어의 데이터를 기반으로합니다. 데이터베이스는 일반적으로 처음 5 개의 검색 결과 페이지를 포함합니다. 몇 가지 세부 분석에서 가장 중요한 SERP 만 포함됩니다. 예를 들어 뉴스는 첫 페이지에만 표시됩니다.
Google의 데이터는 1 월부터 12 월까지 역년으로 집계되며 일반적으로이 기간 동안 진행 상황을 평가합니다.
절대 분포 vs. 시장 점유율
범용 검색의 통합은 주로 절대 분포를 기준으로 두 가지 다른 각도에서 분석 할 수 있습니다. 키워드 점유율에 따라 발생합니다.
1. 시장 점유율별 분포
개별 통합의 시장 점유율은 하나의 “범용”통합 (예 : 동영상)이 검사 한 모든 키워드의 점유율을 나타냅니다. 가 표시됩니다. 범용 검색 통합이없는 결과가 있지만 모든 요소의 합계가 100 \%가 넘습니다. 종종 하나의 키워드에 대해 수많은 통합이 표시되며 추가 된 점유율이 합쳐져 총 100 \% 이상이됩니다.
예를 들어 농구는 유기적 결과, 뉴스, 이미지, 동영상 및 관련 질문을 반환합니다.
스크린 샷 3 : “농구”키워드에 대한 Google 검색 결과
2. 개별 통합 요소의 빈도
분석의 두 번째 가능성은 요소의 절대 분포와 빈도입니다. 하나의 검색 결과, 특히 이미지, 쇼핑 (PLA) 및 뉴스에 대한 수많은 통합이 종종 제공됩니다. 우리의 계산은 이미지, 비디오 등의 모든 개별 통합의 합계를 기반으로합니다.이 합계는 총 100 \%가됩니다. 따라서 통합 유형 요소의 점유율은 모든 범용 검색 통합의 총합에 의해 결정될 수 있습니다.
또한 분석은 개발 비율에서 개별 통합 유형의 절대 빈도를 고려합니다. 실제 추세를보다 정확하게 보여줄 수 있습니다.
개별 통합 유형 분석
세 번째 섹션 Universal Search 연구 중 개별 통합 유형에 대한 자세한 분석이 있습니다. 여기에서는 비디오와 같은 개별 시장 참여자의 지분을 분석합니다. 뉴스 통합 분석도 중요한 역할을합니다. 여기에서 분석은 통합 당 재생되는 요소의 수에 국한되지 않고 Google이 뉴스 결과를 위해 제공하는 다양한 도메인의 수에도 중점을 둡니다.
범용 검색의 다양성
Google의 검색어 처리가 더욱 차별화됨에 따라 이제는 수백 가지 종류의 범용 검색 통합이 있습니다.다음은 12 가지 예입니다.
유니버설은 어디에서 끝나나요?
좋은 또는 최고의 콘텐츠를 홍보하는 것은 오랫동안 Google의 목표였습니다. 확장 및 새로운 통합을 도입하면 결과의 범위가 더욱 보편적으로 계속 될 것입니다. 이는 Google이 사용자 행동을 탐색하고 다양한 콘텐츠가 다양한 검색어에 대한 사용자 의도를 어떻게 충족하는지 측정 할 수있는 좋은 기회입니다. 앞으로 특히 모바일에서의 통합이 더욱 구체화 될 것으로 예상 할 수 있습니다. 즉, SEO 및 콘텐츠 전략가는 최신 개발을 인식하고이를 업무에 통합하고 직접 연락 할 수있는 새로운 가능성을 활용해야합니다. 사용자에게.
출처 : https://www.searchmetrics.com/what-is-universal-search/
답변 h2>
한편으로는 데이터 시트를 알려 드릴 수 있습니다. http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/endeca-info-discovery-ds-1496681.pdf
(불행히도) 다음과 같이 말합니다.
ORACLE ENDECA 정보 발견 span>
Oracle Endeca Information Discovery는 다음을위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 기업 전체에서 민첩한 데이터 검색을 수행하여 IT 거버넌스와 균형을 이루는 비즈니스 사용자 독립성을 강화합니다.
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진흙처럼 분명하지 않습니까? Ahh 기술 마케팅 담당자. 우리는 그들로 무엇을 할 것인가?
다음은 동일한 데이터 시트의 첫 번째 주요 기능입니다.
비즈니스 사용자는 다양한 데이터를 업로드하고 결합 할 수 있습니다. 구조화 된 정보와 구조화되지 않은 정보에 대한 민첩한 검색
이것이 도움이되는 것에 가까워지는 것 같습니다. (하지만 “민첩한 검색”이요? 정말 얘들 아? 방금 구성했습니다.)
핵심 문구는 “정형 및 비정형 데이터”입니다. 비정형 데이터 (예 : 웹 페이지의 자유 형식 텍스트) 및 정형 데이터를 포함하는 다양한 데이터 소스로 작업하기 위해 사이트 또는 엔터프라이즈 검색 기능을 구현하는 데 관심이있는 경우 (예 : 제품 카탈로그) Endeca를 진지한 검색 엔진으로 생각해야합니다.
특히 Endeca는 Barnes & Noble에 대한 탐색 환경을 시작했을 때 “면적 검색”에서 실제로 주목을 받았습니다. ” 이 기사는 처음 사용 된 시스템의 강력한 기능을 빠르게 설명하는 좋은 작업을 수행합니다 (하지만 여전히 사용 중입니다).
Barnes & Noble.com, BookBrowser 출시
그 당시에는 꽤 혁신적이고 매우 인상적인 부분이었습니다. 다른 회사들이 자연스럽게 게임에 뛰어 들었지만 Endeca (현재 Oracle 소유)는 여전히 최고의 경쟁자입니다.