최상의 답변
University of Washington은 현장에서 매우 활동적입니다. 기계 학습의 . 특히 교수님은이 주제에 대해 매우 열정적입니다 .
워싱턴 대학 설립 교수 인 Carlos Guestrin “Turi “-기계 학습 스타트 업 은 최근 Apple이 2 억 달러의 블록버스터 판매로 인수했습니다. http://www.geekwire.com/2016/exclusive-apple-acquires-turi-major-exit-seattle-based-machine-learning-ai-startup/
다른 UW 교수 인 Pedro Domingos는 머신 러닝의 딥 러닝 측면에서 매우 활동적입니다. Gates가 추천 한 그의 저서 The Master Algorithm을 확인해야합니다.
UW에는 머신 러닝 분야에서 열정적으로 혁신하고있는 다른 많은 교수들이 있습니다. 이것이 귀하의 질문에 답이되기를 바랍니다. 🙂
답변
CS에 대해서는 잘 모르겠지만 저는 전기 공학 박사 과정 학생이며 미국 지원자는 아닙니다. 일반적으로 매년 다릅니다. 그러나 명목상으로는 , 당신은 연구를 할 수 있다는 것을 증명해야합니다. 엣지있는 조사를하고 지원하려는 지역의 좋은 장소에 게시하여이를 증명합니다. 또한 TOEFL과 같은 좋은 영어 시험 점수가 필요합니다. 좋은 점은 90/120 이상을 의미합니다. 지원하는학과 및 / 또는 교수에 따라학과의 한 명 이상의 교수진과의 개별 인터뷰에서 기술 인터뷰를 통해 또는 기술 / 비 기술에 대해 논의하여 자신을 증명해야 할 수도 있습니다. 물론 경쟁은 이러한 측정 항목에 대한 허용 기준을 항상 유리하게 또는 귀하의 배당률에 반하는 수준으로 바꿀 수 있지만 일반적으로 UCLA에 진입하기 가장 어려운 것은 아닙니다.
하나 더 전공 요점 : 석사 및 박사 장학금을 신청하는 것이 석사 학위 만 신청하고 박사 학위 만 신청하는 것보다 낫습니다. 첫 번째 이유는 교수가 연구비를 항상 지원하기 때문입니다. 그래서 그들은 박사 과정 학생들에게 연구를하도록 돈을줍니다. 그래서 연구를 생산하는 박사 과정을 따를 의도없이 석사 학위에 자금을 지원할 기회를 찾는 것은 조금 드뭅니다. 그리고 그 이유는 후자는 학교는 기본적으로 미국이 아닌 학교에서 누군가를 얻는 “위험”을 감수하고 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 그들은 일반적으로 석사가 아닌 학생을 보유하는 것을 선호하여 교수진이 자신의 성과에 만족하지 않는 것으로 밝혀지면 졸업 후 항상 그에게 석사 학위를 줄 수 있습니다. 코스워크와 그의 제안을 종료합니다. 그들은 이미 석사 학생이있는 학생에게는 그렇게 할 수 없습니다. 따라서 석사 / 박사 장학금 신청이 더 쉬울 것으로 예상됩니다.