최상의 답변
안녕하세요,
이것은 Garfield가 자신의 게시물에서 언급 한 내용의 시각적 예를 제공합니다.
이것은 정규 곡선에 가까운 히스토그램이므로 각 그래프에서 동일한 수의 점을 갖습니다. . 또한 표준 편차가 작아 질수록 빈도 (히스토그램의 높이)가 커져 더 많은 데이터가 평균 또는 평균의 중심에 더 가깝다는 것을 알 수 있습니다. X 축과 Y 축은 각 그래프에서 동일하므로 데이터 집합의 표준 편차가 작아 질 때 발생하는 상황을 보여주는 아주 좋은 예입니다.
Answer
이것은 다음을 의미합니다. 데이터는 평균값을 중심으로 (넓게 분산되지 않고) 밀접하게 분산됩니다. 이것은 일반적으로 데이터가 많이 변경되지 않는다는 것을 의미합니다.
예를 들어 시험을 여러 번 치르고 점수가 작은 표준 편차를 제공하는 경우 안정적으로 수행한다고 선언 할 수 있습니다. 좋든 나쁘 든) 일련의 시험에서.
2 차원 예에서는 고리가있는 둥근 대상을 향해 쏘고 있습니다. 총알의 히트 포인트가 약간의 편차를 나타내면 일부 주변에서 안정적으로 쏘는 것입니다. 포인트 (평균 히트 포인트)