최상의 답변
표준 편차에 대한 구체적인 언급을 잘 모르겠습니다. 어떤 것을 의미있는 것으로 지정하는 한계를 언급하는 경우 통계는 내 사랑이었고 나는이 질문을해야만했다.
심리 수학에서 표준 편차는 각 무작위 표본이 예상 할 수있는 표준과의 평균 차이입니다. 그것이 보여주는 것은 데이터 세트 내 샘플의 변동성이며 미리 결정된 한계와 비교하여 결과가 통계적 유의성인지 아닌지 정의합니다. 연구 결과가 중요한 것으로 간주되면 테스트 된 이론의 증거에 대한 지표로 결정됩니다. -또는 지속적인 연구를위한 강화. 특정 결과의 유효성을 고려할 때 단 하나의 요인에 대한 표준 편차입니다.
답변
변동 계수 (CV) < 표준 편차 (SD)를 평균으로 나눈 값으로 정의되는 / span>은 평균에 대한 표본의 변동성을 나타냅니다. CV는 단위가없고 일반적으로 백분율로 표시되기 때문에 SD 대신 측정 단위가 다르거 나 측정 단위가 같지만 크기가 크게 다른 데이터 세트의 산포를 비교하는 데 SD 대신 사용됩니다.
쥐와 토끼의 무게를 비교한다고 가정 해 보겠습니다. 샘플에서 마우스의 평균 체중은 1 온스이고 SD는 0.08 온스 인 반면 토끼의 평균 체중은 16 온스이고 SD는 0.4 온스입니다.
하지만 토끼의 SD는 마우스의 SD보다 5 배 더 크며 CV는 다른 결론을 뒷받침합니다.
• 토끼 : CV = 100 * 0.4 온스 / 16 온스 = 2.5 \%
• 마우스 : CV = 100 * 0.08 온스 / 1 온스 = 8 \%
• 마우스의 CV는 토끼의 CV보다 3 배 이상 큽니다. 즉, 토끼의 SD가 더 크지 만 마우스는 평균에 비해 훨씬 더 많은 체중 변동성을가집니다.
다른 단위로 측정 된 변수의 경우 (온스로 측정 된 체중과로 측정 된 길이를 비교하고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 인치) 오렌지와 사과를 비교하는 간단한 방법을 제공합니다.