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저는 이번 가을에 스탠포드의 MSCS 프로그램에 참여할 예정입니다. 이것은 대학에 지원 한 경험입니다. 스탠포드 또는 다른 대학에서 MSCS 입학을위한 이상적인 방법은 강력한 학업 프로필을 보유하는 것입니다. 입학위원회는 커리큘럼에서 귀하의 능력을 평가하고 연구에 대한 귀하의 관심도 확인합니다.
강력한 학업 프로필은
- 높은 GPA (더 중요한 것은 우수한 부서 등급 / 기관 순위)
- 좋은 추천서 -개인적으로 아는 사람들로부터. 3 개 (Stan 3 개, 다른 2 개)가 있습니다. 학부 교수님과 회사 선배님의 LOR입니다.
- 좋음 목적 서 -이력서처럼 보이게 만들지 마세요. 자신의 강점에 대해 이야기하지만 더 중요한 것은 마스터를 추구하려는 이유와 그 강점이 그 추구에 어떻게 도움이 될지에 대해 이야기하는 것입니다. 직장 경험, 학문적 관심사에 대해 이야기하지만 인생의 목적 에 비추어 모두 이야기하십시오.
- 아직 학생이라면 대학에서 연구 인턴십 을 받거나 존경받는 R & D 실험실에서 인턴십을 받으십시오. 그래도 해결되지 않으면 존경받는 기술 회사를 찾으십시오.
- 프로젝트 ! 해당 지역과 관련된 학부 프로젝트를 수행하십시오.
- 관리 할 수 있다면- 출판물 ! 좋은 컨퍼런스에 발표 된 연구 논문은 대학원 지원서에서 매우 높은 평가를받습니다.
- 좋은 GRE 및 TOEFL -이 시험은 일반적으로 필터 역할을합니다. 점수가 낮 으면 즉시 거부되지만 높은 점수를받습니다. 점수가 반드시 입학을 의미하는 것은 아닙니다. 안전한 편에 서서 좋은 점수를 받으십시오.
이제이 모든 것이 괜찮지 만 가장 중요한 것은 자기 성찰입니다. 석사 과정을 추구하는 이유는 무엇입니까? 특정 분야에 학문적 관심이 있습니까? 이는 전체 프로필이 정렬 고급 연구를 추구하는 목적. LOR, SOP 및 이력서는 일관성 이어야합니다. 예를 들어, SOP에서 고급 수준에서 기계 학습을 공부하고 싶다고 언급하는 경우 모든 곳에서이를 정당화하십시오. 이력서가 비슷한 분야의 인턴십을 보유하고 있다는 사실을 입증하십시오. 수학, 통계를 칭찬하고 기계 학습과 관련된 컴퓨터 과학 기술을 파악하는 교수로부터 LOR을 받으십시오. 기계 학습에 대한 연구 논문을 플래시하십시오! 귀하의 SOP가 귀하의 취미 프로젝트, 관심을 가지지 않은 Coursera의 과정, 해당 대학에서 긴밀히 협력하고 싶은 교수를 언급하고,이 교수들이 무엇을하고 있는지 알아보고 해당 프로젝트에 대해 열정적이라고 언급하십시오. 모든 것이 연결 되고 마스터를 추구하려는 목적을 정당화하는 일관성 이어야합니다. 이 모든 것을 갖추기 위해서는 학부 중에 일찍 계획을 시작하는 것이 정말 중요합니다.
스탠포드에만 해당 : 안타깝게도 충분히 일찍 시작하지 않았습니다. 뛰어난 GPA가 없었습니다. ) 또는 연구 인턴십. 저도 출판물이 없었습니다! 저의 연구 프로필은 상당히 약했습니다. 스탠포드 주변에있는 대부분의 학교에서 입학 허가를받지 못한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 저는 스탠포드가 다르다는 것을 깨달았습니다. MSCS 프로그램은 실제로 최종 석사 학위이며 박사 학위와는 매우 독립적으로 간주됩니다. 내 전체 애플리케이션 자료는 내가 정말로 가고 싶었 기 때문에 Stanford를 위해 미세 조정되었습니다. 그러나 좋은 부분은 모든 자료가 정말로 정말 일관 적이라는 점이었습니다. , 스탠포드는 연구 경험과는 별개로 신경을 썼습니다.
저는 오디오 핑거 프린팅에 관한 지난 학기의 필수 논문 프로젝트가 하나있었습니다. 제 관심은 기계 학습과 NLP에 있습니다. 오디오 분석은 떨어집니다. 자연어 처리 ( + ) 아래에 있습니다.이 프로젝트 동안 우리는 두 개의 오픈 소스 프로젝트 [1] ( + ). 작년에 Coursera에서 Andrew Ng의 ML 과정도 흥미로 웠습니다 ( + ). 내 github 페이지 [4]에 취미 프로젝트 (Chrome 확장 프로그램, Windows Phone 앱, 음악 관리를위한 Python 스크립트, Django 웹 사이트) 등이 많았습니다.저의 LOR은 특히 수학과 알고리즘에서 저의 성적에 대해 이야기했습니다. 이 교수들과 함께 개인적으로 경험 한 경험도있었습니다. 특별히 필요하지 않을 때 네트워크 할당을 최적화하기 위해 힙을 구현하는 것과 같은 작업을 수행했습니다. 또한 저는 계산 이론 (문법, 자동 장치 등)을 가르쳐 준 교수님에게서 구체적으로 reco를 받았습니다. 이 과정에서 좋은 성적을 받았으며 NLP 잠재력을 상당히 잘 지원했습니다 ( + ). 저는 대학의 Entrepreneurship Cell에 참여했으며 Django [2] [3] ( + )에서 웹 사이트를 구축했습니다. 저는 대학에서 몇 달 동안 지속 된 스타트 업의 공동 창립자였습니다 ( + ). 스탠포드는 기업가 적 문화로 유명합니다. 그래서 저는 제 신청서에 이것을 언급했습니다. 또한 Windows Azure 서비스를 담당하는 Microsoft에서 2 년 동안 근무한 경험이 있습니다. 이것은 ML 또는 NLP와 관련이 없지만 관련된 대부분의 작업은 일반적으로 모든 CS 대학원생에게 도움이 될 관련 프로그래밍이었습니다. 나는 또한 한동안 음악을 연주하고 있습니다. 저는 Microsoft에서 Out of The Cube 의 3 회 공연에서 기타리스트였습니다. 특히 Giving 캠페인 [5]이라는 Microsoft의 자선 행사에 참여했습니다. 학교에서-우승팀에 들어간 것에 대한 몇 개의 메달, 놀라운 것은 아닙니다. 스탠포드가 그들의 스포츠를 많이 소중하게 여기는 것처럼 보이기 때문에 이것을 언급했습니다.
이 모든 것은 괜찮지 만 제가 그렇지 않았다는 사실은 좋은 GPA와 인턴십은 그것을 만들 기회를 크게 위협했습니다. 따라서 올바른 방법으로 수행하십시오. 좋은 학업 프로필을 가지고 일찍 시작하십시오. 나는 그것이 당신이 정말로 인생에서 무언가를 원한다면 매우 효율적인 신성한 알고리즘이 그것을 가능하게 만든다고 말했기 때문에 그것이 저에게 효과적이라고 생각합니다. [6]
[1] : 오픈 뮤직 백과 사전 [2] : 마감일이있는 완벽 주의자를위한 웹 프레임 워크 [3] : EDC | 홈페이지 [4] : vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5] : 노골적인 자기 홍보. 벽에있는 Another Brick을 다루는 밴드 : Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6] : Paul Coelho와 Om Shanti Om의 원본에서 약간 편집 의도 한 청중의 취향에 맞는 대화.
Bonus Link (나의 어리석은 github 프로젝트 중 하나) : The Dark Knight Rises Countdown
( + ) : Gryffindor에게 10 점! SOP에서이 모든 것을 강조했습니다.
답변
당신이 지원할 때 우위를 원한다고 가정합니다.
미국에서의 지원을 향상시킬 것. 모든 후보자가 입학 기준을 충족합니다.
영어 구사력이 뛰어납니다. 외국 학생으로서 문법 오류로 인해 더 많은 점수를 받게됩니다. 미국인보다 더 가혹하게 대우 받게 될 것입니다. 컴퓨터 과학과는 무관 해 보일 수 있지만 영어를 연마하세요.
당신의 이력서를 향상시킬 수있는 일을하십시오. 당신이 작성한 프로그램이 있다면 무엇이든 사용되었습니다 : 비즈니스 경험, 온라인 프로젝트. 전혀 요. 이것은 당신에게 심각한 우위를 줄 것입니다. 당신은 당신의 이름을 말하는 것 외에 다른 것을 가지고 있습니다. 그것은 당신이 헌신적 인 학생이라는 것을 증명합니다.
당신과 같은 미국 대학들은 당신의 주요 분야 밖에서 관심을 가지고 있습니다. 이것에 컴퓨터 기술을 적용 할 수 있다면 그것은 보너스입니다. 야구 결과에 대한 컴퓨터 분석은 아이디어가 될 수 있습니다. 주요 지역 외부에서 마케팅 할 수있는 모든 것.
Stanford University 웹 사이트를보십시오. 그들은 원주민 문화와 미식 축구를 자랑스럽게 생각합니다. 그들은 심해 다이버 프로젝트를 가지고 있습니다. 대학의 자부심을 살펴보십시오. 응용 프로그램에서 작업
응용 프로그램을 볼 가능성이있는 사람들을 조사합니다. 학과장을 확인하여 논문 게재 여부를 확인합니다. 상사가 관심을 갖고있는 것이 무엇인지 알고 있다면 모든 애플리케이션에 우위가 있습니다.
지원하기 전에 대학과 이야기하는 것은 해가되지 않습니다. 연락처를 얻으십시오. 몇 가지 질문을하십시오. 무엇을 알아야하는지 / 사전에 어떤 기술을 개발할 수 있는지 / 어떤 책을 읽었는지 물어보세요.
많은 대학에서 몇 가지 팁을 제공하고 필요한 영역을 찾아 낼 수 있습니다. 알고 있습니다. 예를 들어 기본 수준에서도 그들이 선호하는 컴퓨터 언어를 알게 될 것입니다.
좋은 방식으로 눈에 띄기를 원합니다.