정답
대단합니다!
SymSys는 컴퓨터보다 작은 전공입니다. 과학, 그래서 거대한 군중 속에서 얼굴이 적습니다 . 심리학, 컴퓨터 과학, 언어학, 철학, 커뮤니케이션을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 종류의학과에서 교수들과 교류 할 수 있습니다. 기본적으로 저는 스탠포드의 다른 분야의 풍경을 잘 알고 있습니다. 상징적 시스템의.
이 큰 전공을 더 작고 커뮤니티처럼 느끼게 만드는 방법은 많습니다. 졸업생 패널, 저녁 식사, 현장 학습 등을 포함하는 이벤트를 계획하는 자문 펠로우가 있습니다. 2 학년 가을에 SymSys 동문 / 학생 행사에 갔고 전채 요리가 최고 수준임을 보장 할 수 있습니다. 또한 점심, 저녁 식사 및 심포지엄을 마련하는 SymSys Society라는 학생 운영 클럽이 있습니다. 모든 전공의 학생들에게 열려 있습니다.
학생들은 모두 약간 기발한 경향이 있지만 다양한 주제에 대해 열정 합니다. 숨쉬는만큼 코딩하는 사람을 찾을 수 있지만 실제로는 CCRMA (컴퓨터 음악에 집중된 곳)에서 살고 있습니다. 자연어 처리는 NLP 그룹 에서 획기적인 연구를 수행했습니다. 신경 과학자, 디지털 인문 학자, 경제학자 등 기본적으로 컴퓨터 과학과인지 과학의 교차점에 적합합니다.“상징 시스템을 전공하는 것이 어떻습니까?”는 학생들이 너무 많은 전공에서 자신을 정의하는 방법.
이러한 다양한 관심 분야는 과목 선택에 대한 SymSys의 유연성에 의해 강화됩니다. 현재 핵심 과 집중 으로 5 개의 수업을 완료해야합니다. 각 요구 사항은 일반적으로 여러 클래스를 나열하며 많은 클래스가 서로 다른 요구 사항을 충족 할 수 있습니다. 예를 들어, CS 124 ( 언어에서 정보로 )를 사용하여 계산 및인지 핵심 요구 사항 또는 내인지 과학 집중 요구 사항 (둘다는 아님)을 충족 할 수 있습니다. 이런 종류의 자유는 균형 잡힌 다양한 분기 일정을 만드는 데 정말 도움이되며, 정신 수업 2 개와 CS 수업 2 개를 수강하고 4 개 수업을 모두 제 전공에 포함시킬 수 있다는 점이 굉장합니다.
답변
A2A에 감사드립니다. 나는 보통 내가 알지 못하는 요청에 응답하지 않습니다 (불행히도 이것도 포함합니다). 내가 말하고 싶은 것은 스탠포드 프레젠테이션 동안 그들의 Symbolic Systems 전공이 매력적으로 보였다는 것입니다. 이후 다른 많은 학교가 전공은 다소 유사하며 종종인지 과학이라고도합니다. 차이점은 스탠포드의 기호 시스템 전공이 UCB, UCSD 등의 다른 프로그램보다 CS를 더 강조하고 신경 과학을 덜 강조한다는 것입니다.