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솔직히 가격은 다를 수 있습니다. 노련한 영업 전문가는 다음 두 가지 중 하나를 수행합니다. 1. 제한된 상향 판매 냄새가 나고 특히 다른 기술을 진지하게 탐구하지 않은 경우 가능한 한 많이 데려가십시오. 2. 강력한 상향 판매 / 교차 판매 가능성이있는 경우 휴식 시간을 줄이십시오.
Gartner 순위와 공개 포럼의 사람들이 분명히 말하는 내용으로 인해 Tableau에 정착하고 구매하는 사람은 심각한 소프트웨어에 참여한 적이 없습니다. 조달 프로세스. 다른 소프트웨어가 얼마나 우수한지 놀라실 것이므로 대안을 찾아야합니다. 저는 사용 가능한 거의 모든 유형의 BI 또는 시각화 프로그램을 사용해 왔으며 Tableau가 모든 상황에 적합하지 않다고 말할 수 있습니다. , 회사, 문제 또는 사람. 솔루션이나 공급 업체는 없습니다! 사실입니다. 구매자가 Tableau를 좋아하는 수많은 곳에서 컨설턴트로 일했지만 “사용자층”은 만족스럽지 않았습니다. 다른 소프트웨어 프로그램도 마찬가지입니다. 당신은 좋은 것을 찾는 것에 충격을받을 수 있지만 당신의 사업을 위해 싸우고 더 낮은 가격을 제시 할 것입니다. 다른 공급 업체에 대해 “그렇게 진지하지 않더라도 Tableau에 진지한 경쟁을 주어야 할 책임이 있습니다. 그렇지 않으면 영업 담당자가 피를 흘리게되며 당신은 한 가지 잔인한 진실이됩니다.
한 가지 잔인한 진실 Tableau, Oracle, SAP, Qlik 등과 같은 일부 회사에 유지 관리. 이것은 매우 빠르게 합산되며 실제로 추가하는 모든 사용자에 대해 증가합니다. 매년 비용을 지불합니다. 또한 자체 유지 관리 (서버, 소프트웨어, 성능, 고객 또는 동료에 대한 SLA)를 수행하기 위해 $$$의 금액을 지불합니다. Tableau)는 상당히 큽니다. 따라서 항상 추가 유지 관리에주의하십시오.
SaaS 또는 클라우드 솔루션을 찾고 있다면 분명히 더 높은 유지 보수 비용이 예상되지만 그 대가로 귀하의 내부에 해당하는 위 목록의 많은 부분을 제거 할 수 있습니다. Tableau는 클라우드 서비스도 제공합니다.
답변
“공정”은 가격이 아닌 가치 측면에서 대답해야하는 주관적인 용어입니다.
Tableau Desktop이 99 달러 였을 때를 기억할 수 있습니다. 지금은 그 10 배입니다.
하지만 더 큰 가치 질문이 있습니다. 사실 두 가지입니다. 첫 번째는 데이터 시각화를 사용하여 … BI가 발명되었을 때 우리는 C Suite 시대에 있었고 매우 값 비싼 데이터웨어 하우스 프로젝트의 초점은 종종 아무 작업도하지 않는 경영진에게 예쁜 그래프를 제공하는 것이 었습니다. 자아 프로젝트를 만들거나 비난을 피하십시오. 이제 우리는 루프를 닫고 있습니다. 머신 러닝은 데이터를 사용하여 프로세스의 다음 반복에 직접 피드백하고 개선하는 것입니다. 연달아. 그러니 스스로에게 “시각화가 필요합니까?”라는 질문을하고 지속적인 개선 프로세스가 더 나은 옵션이 아닌지 생각해보십시오. 시각화가 필요하다면 누구를위한 것인가? C Suite의 시대는 지나갔습니다. 모든 사람이 볼 수있는 시각적 관리 시스템-더 많은 사람들이 수치를 볼수록 더 많은 사람들이 수치를 올리기 위해 노력하고 있습니다.이를 위해서는 다른 도구가 필요할 수 있습니다.
두 번째는 “왜 그렇게 많은 사람이 많은가”입니다. . 회사가 너무 널리 퍼져 있고 한 번에 너무 많은 일을하고있어서 50 명의 데이터 과학자가 모두 고유 한 데이터로 작업하고이를 회사와 공유 할 수 있습니다.하지만 제 경험은 다소 다릅니다. 그들이 그 뒤에있는 알고리즘을 이해하지 못하더라도 그들의 일을 할 그래프를 보는 것입니다. 후자의 시나리오에서 더 많은 데이터는 실제로 인사이트를 떨어 뜨릴 것입니다. 단지 노이즈의 불협화음 일뿐입니다. 그러니 스스로에게 물어보십시오 … 왜 50 개의 인스턴스가 필요하며 그 용도는 무엇입니까? Tableau가 모든 인스턴스에 적합한 도구입니까? Plot.ly 가 더 나은 작업을 하시겠습니까? 데이터 시각화 인 중간 하우스보다는 전체 피드백 루프에 돈을 투자해야하며 데이터를 제공하는 관리자가 가능한 최선의 조치를 취하지 않기 때문에 거의 무너질 것입니다.
결과에 대해 작업합니다. 방법과 값 계산이 여기에서 흘러 나옵니다.