Beste antwoord
te lezen Welnu, datawetenschappen is een zeer vooruitstrevende carrièremogelijkheid, echt een mooiere toekomst ligt opgeslagen voor zo veel aspiranten die echt een geweldige carrière in hetzelfde willen maken.
Ook heeft dit onderwerp echt een catastrofale verandering teweeggebracht in de manier waarop bedrijven nu kijken naar de eens zo verkwistende gegevens.
Gegevens worden al die tijd gegenereerd en dus worden ze geanalyseerd en verwerkt om ze om te zetten in stukjes echt belangrijke en nuttige informatie die echt dient om de bedrijven een voorspellende analyse van echt goede kwaliteit te bieden om hen te helpen groeien door hun klanten beter te begrijpen en hen op hun beurt een gebruikerservaring van echt goede kwaliteit te bieden.
Met dat gezegd zijnde, aangezien u zei dat u een absoluut frisser bent op dit gebied en het onderwerp moet gaan leren helemaal opnieuw, laat me je iets heel belangrijks vertellen voordat we echt ingaan op meer de over het onderwerp.
Als aspirant van dit zeer uitdagende maar interessante en opwindende vakgebied, wordt van je verwacht dat je een hoger niveau van passie hebt in hetzelfde.
Passie is echt belangrijk om u te stimuleren uw dromen snel te verwezenlijken.
Ook nu is het erg belangrijk om het onderwerp op een zeer gestroomlijnde manier te leren, zodat u het volledige curriculum kunt volgen zonder een belangrijk onderwerp zijn uitgebreide gamma.
Datawetenschappen is een zeer vatbaar onderwerp dat uit veel belangrijke subonderwerpen bestaat, die op zichzelf carrièremogelijkheden en specialisaties zijn, zoals:
Machine Learning
Gegevensanalyse
Datamining
Datavisualisatie
Kunstmatige intelligentie
Python, enz.
Nu kunt u een van de bovenstaande onderwerpen kiezen als uw carrièremogelijkheden, afhankelijk van uw eigen interesse.
Waar kunt u beginnen met het leren van dit onderwerp?
Nou, eerlijk gezegd, dit onderwerp is niet iets waar je in kunt verdiep je in zelfstudiemethoden. U kunt uw vaardigheden zeker enorm oefenen om uw kennis te verbeteren. Zelfstudie helpt in dit geval je echter alleen maar om duidelijker te zijn met de fundamentele basisprincipes en inleidende concepten, samen met wat jargon en terminologieën van de branche.
Dus ik zou die zelfstudie niet zeggen is hier niet nodig voor dit onderwerp, het is zelfs een must. U kunt zeker beginnen met de basis van wiskunde, statistiek en enkele programmeertalen.
U moet echter ook denken aan het benaderen van de juiste trainer of opleidingsinstituut om u te helpen met een verhoogde mate van toewijding en een hogere kwaliteitsonderwijs over dit onderwerp dat u helpt om in een zeer kortere tijd een expert te worden.
Ik zou u ten zeerste aanbevelen de gratis online demo-sessie bij te wonen die wordt gegeven door het Digital Vidya Institute op hun website om u te helpen meer te leren over het onderwerp in detail.
Antwoord
Ik denk dat het afhangt van wat je wilt doen met Data Science en je huidige niveau. Hoewel je ‘grondniveau’ zegt, heeft iedereen zijn eigen ervaring. Zoals andere antwoorden heel goed uitleggen, is datawetenschap een zeer breed onderwerp dat verschillende subvelden bevat, zoals statistiek, machine learning, computerwetenschappen … Een goede benadering is om te beginnen bij de subveld waar u zich het meest comfortabel bij voelt . Zelfs op de begane grond zou er iets moeten zijn waarvan je meer geneigd bent te leren.
Ik vind het boek van Joel Grus geweldig. Het is een erg leuk boek om te lezen en het feit dat de auteur het samen met een verhaal heeft samengesteld, maakt het erg vermakelijk. Hoewel het wordt geleverd met een python-introductie, denk ik dat het frustrerend zou zijn om het te volgen als je niet al bekend bent met de taal of de data science-onderwerpen die het bevat hoezen. Als je dat eenmaal bent, is het boek geweldig, ik vind het vooral leuk als een samenvatting van basisalgoritmen voor machine learning.
Ervan uitgaande dat je niet weet hoe je moet coderen, is dit een goede benadering als je wilt eindigen het lezen van “ Data Science from Scratch ” is om eerst de basisprincipes van Python te leren. U kunt “ Learning Python ” van Mark Lutz gebruiken, Python the Hard Way of zelfs platforms zoals Codecademy . Maar om eerlijk te zijn zijn er te veel opties om zelfs de beste op te noemen, kies er gewoon een die goed voelt en het zou voldoende zijn.
Samenvattend: het boek is erg goed, maar ik zou zeggen dat het niet het beste eerste boek is om te lezen , maar eerder het tweede of zelfs het derde, om alleen te lezen als je de basis van python kent, zodat je er het beste uit kunt halen het. Het is waar dat u het kunt oppakken en lezen, maar als u weinig tijd heeft en u uw inspanningen wilt rationaliseren, is er misschien een betere keuze voor een starter.