Beste antwoord
Eerlijk gezegd zullen de prijzen variëren – soms VEEL. Elke doorgewinterde verkoopprofessional zal een van de twee dingen doen. 1. Neem je zo veel als ze kunnen als ze een beperkte upsell ruiken en vooral als je niet serieus bezig bent met het onderzoeken van andere technologieën. 2. Neem een pauze als er een sterke upsell / cross sell-oppty is.
Iedereen die Tableau afwikkelt en koopt vanwege de Gartner-ranglijst en wat mensen op de openbare forums zeggen, heeft duidelijk nog nooit serieuze software gebruikt aanbestedingsproces. Je moet echt alternatieven verkennen, want je zou verrast zijn hoe goed andere software er is. Ik heb zowat elk type BI- of visualisatieprogramma gebruikt dat beschikbaar is en ik kan je vertellen dat Tableau niet geschikt is voor alle situaties , bedrijven, problemen of mensen. Geen enkele oplossing of leverancier is dat! Het is de waarheid. Ik heb als consultant gewerkt op een heleboel plaatsen waar de kopers van Tableau hielden, maar de gebruikersgroep was niet blij. Hetzelfde geldt voor andere softwareprogrammas. U zult misschien geschokt zijn als u iets ongeveer even goed vindt, maar u zult vechten voor uw bedrijf en lagere prijzen aanbieden. Zelfs als je de andere verkoper (s) niet extreem serieus neemt, ben je het aan jezelf verplicht om Tableau serieuze concurrentie te geven – anders ruikt je verkoper bloed en word je in het nauw gedreven.
Een brute waarheid aan sommige bedrijven zoals Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc …. onderhoud. Dit telt erg snel op en zal zelfs toenemen voor elke extra gebruiker die u toevoegt. U betaalt het jaar na jaar. Ook het bedrag van $ $ dat u uitgaat om uw eigen onderhoud te doen (server, software, prestatie, SLA voor uw klanten of collegas, mensen inhuren om iets te beheren of te ontwikkelen in Tableau) is vrij groot … dus pas altijd op voor het extra onderhoud.
Als u naar een SaaS- of cloudoplossing kijkt, worden uiteraard hogere onderhoudskosten verwacht, maar wat u ervoor terugkrijgt, is de mogelijkheid om VEEL van de bovenstaande lijst die onder uw eigen interne onderhoud. Tableau biedt ook een cloudaanbod.
Antwoord
“Redelijk” is een subjectieve term die u moet beantwoorden in termen van waarde, in plaats van prijs.
Ik kan me herinneren dat Tableau Desktop $ 99 kostte. Nu is dat tien keer zoveel.
Maar er is een grotere waarde-vraag. Twee eigenlijk. De eerste is waarvoor ze de datavisualisatie zullen gebruiken … Toen BI werd uitgevonden, bevonden we ons in het tijdperk van de C Suite en de focus van de extreem dure datawarehouse-projecten was gewoon om mooie grafieken te leveren aan leidinggevenden die er vaak niets mee deden. Of ze gebruikten ze om turfoorlogen aan te wakkeren, kust egoprojecten op te lossen of de schuld te vermijden. Nu sluiten we de cirkel. Machine learning gaat over het gebruik van gegevens om rechtstreeks terug te voeren naar de volgende iteratie van het proces en deze te verbeteren doorlopend. Stel uzelf dus de vraag “Is visualisatie nodig” en overweeg of een continu verbeteringsproces geen betere optie zou zijn. Als visualisatie nodig is, voor wie is het dan? De dagen van de C Suite zijn voorbij. Het is veel beter om er een visueel beheersysteem dat iedereen kan zien – hoe meer mensen de cijfers zien, hoe meer mensen eraan werken om ze omhoog te krijgen. Daarvoor zijn wellicht andere tools nodig.
De tweede is “Waarom zoveel mensen” .. . Het is mogelijk dat het bedrijf zo wijdverspreid is en aan zoveel dingen tegelijk werkt dat je 50 datawetenschappers hebt die allemaal met unieke gegevens werken en deze delen met het bedrijf. Maar mijn ervaring is nogal anders – middenmanagers die vinden dat ze het nodig hebben om de grafieken te zien om hun werk te doen, ook al begrijpen ze de algoritmen erachter niet. In het laatste scenario zullen meer data juist tot minder inzicht leiden – slechts een kakofonie van ruis. Dus vraag jezelf af … Waarom heb je 50 exemplaren nodig en waarvoor zullen ze worden gebruikt? Is Tableau voor elke instantie de juiste tool? Zou zoiets als Plot.ly het beter doen? Moet u het geld uitgeven aan de volledige feedbacklus, in plaats van aan het tussenstation, datavisualisatie is en vrijwel zeker kapot gaat omdat de managers die het gegevens invoert, er niet de best mogelijke acties uit zullen ondernemen?
Werk aan de uitkomst. De methoden en waardeberekeningen zullen eruit voortvloeien.