Beste antwoord
Ik doe dit najaar mee met het MSCS-programma van Stanford. Dit komt door mijn ervaring met het aanvragen van jaar. De ideale manier om een MSCS-toelating te krijgen van Stanford, of een andere universiteit, is om een sterk academisch profiel te hebben. De toelatingscommissie beoordeelt je vermogen om het goed te doen in hun curriculum en ziet ook je interesse in onderzoek.
Een sterk academisch profiel betekent
- Een hoge GPA (wat nog belangrijker is, een goede afdelingsrang / Institute-rang)
- Goed Aanbevelingsbrieven – van mensen die u persoonlijk kennen. Ik had er drie (drie voor Stan, twee voor anderen) LORs van mijn undergrad professoren en een senior van mijn bedrijf.
- Goed Doelverklaring – Laat het er niet uitzien als een cv. Praat over je sterke punten, maar wat nog belangrijker is, bespreek waarom je een master wilt volgen en hoe die sterke punten je daarbij zullen helpen. Praat over uw werkervaring, uw academische interesses, maar dit alles in het licht van uw doel in het leven.
- Als je nog student bent, probeer dan een onderzoeksstage te krijgen aan een universiteit, of een stage in een gerespecteerd R & D-laboratorium. Als dit niet lukt, ga dan voor een gerespecteerd technisch bedrijf.
- Projecten ! Voer undergrad-projecten uit die relevant zijn voor jouw regio van belang.
- Als u – publicaties kunt beheren! Onderzoekspapers die tijdens een goede conferentie zijn gepubliceerd, worden zeer hoog gewaardeerd in een grad-applicatie.
- Goed GRE & TOEFL – Deze examens fungeren meestal als filters. Als u een lage score heeft, wordt u onmiddellijk afgewezen, maar een hoge score betekent niet noodzakelijk toelating. Wees aan de veilige kant, behaal een goede score.
Dit is allemaal prima, maar het belangrijkste is echt introspectie. Waarom wil je een master volgen? Heb je een academische interesse in een bepaald vakgebied? Dit is belangrijk omdat uw volledige profiel rechtvaardigen uw doel om geavanceerde studies te volgen. Uw LORs, SOPs en cv moeten coherent zijn. Als u bijvoorbeeld in uw SOP vermeldt dat u Machine Learning op een gevorderd niveau wilt studeren, rechtvaardig het dan overal. Laat je cv kwalificeren dat je een stage loopt in een vergelijkbaar vakgebied – big data misschien. Haal uw LORs van professoren die uw wiskunde, statistieken prijzen en kennis hebben van computerwetenschappelijke vaardigheden met betrekking tot machine learning. Flits een onderzoeksartikel over machine learning! Laat uw SOP uw hobbyprojecten vermelden, de cursussen op Coursera die u uit interesse volgde, de professoren waarmee u mogelijk nauw zou willen samenwerken aan die universiteit, ontdek waar deze professoren aan werken en vermeld dat u enthousiast bent over die projecten. Het zou allemaal verbonden en coherent moeten zijn en uw doel om de Masters na te streven rechtvaardigen. Om dit allemaal op zijn plaats te hebben, wordt het erg belangrijk om vroeg tijdens je bachelor te beginnen met plannen.
Specifiek voor Stanford: ik ben helaas niet vroeg genoeg begonnen. Ik had geen spectaculaire GPA (het was gewoon behoorlijk ) of een onderzoeksstage. Ik had ook geen publicaties! Mijn onderzoeksprofiel was behoorlijk zwak. Het was geen verrassing dat ik geen bekentenissen kreeg van de meeste scholen rond Stanford. Maar ik realiseerde me dat Stanford anders is. Het MSCS-programma is eigenlijk een terminale masteropleiding en wordt beschouwd als vrij onafhankelijk van hun doctoraat. Mijn hele sollicitatiemateriaal was afgestemd op Stanford, omdat ik daar echt heen wilde. Maar het goede was dat al mijn materiaal echt echt coherent was , en dat Stanford wel om andere dingen gaf dan onderzoekservaring.
Ik had een verplicht afstudeerproject in mijn laatste undergrad-semester dat ik deed over audio-vingerafdrukken. Mijn interesse gaat uit naar Machine Learning en NLP. Audioanalyse valt weg losjes onder Natural Language Processing ( + ). Tijdens dit project hadden we aan een aantal open source-projecten gewerkt [1] ( + ). Ik had vorig jaar uit interesse ook Andrew Ngs ML-cursussen op Coursera gevolgd ( + ). Ik had veel hobbyprojecten (Chrome-extensies, Windows Phone-apps, python-scripts voor muziekbeheer, Django-websites) enz. Op mijn github-pagina [4].Mijn LORs hadden het vooral over mijn prestaties in wiskunde en algoritmen, waarin ik goede cijfers haalde. Er waren ook persoonlijke ervaringen die ik had met deze professoren waarbij ik specifiek mijn uiterste best had gedaan en iets had gedaan – zoals het implementeren van een hoop voor het optimaliseren van een netwerkopdracht wanneer dat niet nodig was. Ik nam ook specifiek reco van een professor die me Theory of Computation leerde (grammaticas, automaten enz.). Ik had goede cijfers in deze cursus en het ondersteunde het NLP-potentieel behoorlijk goed ( + ). Ik was betrokken bij de Entrepreneurship Cell op mijn universiteit en had hun website gebouwd in Django [2] [3] ( + ). Ik was de mede-oprichter van een startup op de universiteit die een paar maanden duurde ( + ). Stanford staat bekend om zijn ondernemerscultuur – dus ik noemde dit in mijn sollicitatie. Daarnaast heb ik twee jaar werkervaring bij Microsoft waar ik heb gewerkt aan Windows Azure services. Hoewel dit geen verband hield met ML of NLP, was het meeste werk dat ermee gemoeid was, relevante programmering die in het algemeen elke CS-student zou helpen. Ik speel ook al een tijdje wat muziek. Ik was de gitarist in drie uitvoeringen van Out of The Cube bij Microsoft, met name het filantropische evenement van Microsoft genaamd Giving-campagne [5]. Ik had een periode met Basketball op school – een paar medailles voor het winnende team, niets spectaculairs. Ik zei dit omdat Stanford hun sport erg lijkt te waarderen.
Dit is allemaal oké, maar het feit dat ik dat niet deed heb een geweldige GPA en stages hebben mijn kansen om het te halen enorm in gevaar gebracht. Dus doe het op de juiste manier. Heb een goed academisch profiel en begin vroeg. Ik denk dat het voor mij werkte, omdat ze zeggen dat als je echt iets in het leven wilt, een zeer efficiënt goddelijk algoritme het mogelijk maakt. [6]
[1]: The Open Music Encyclopedia [2]: Het webraamwerk voor perfectionisten met deadlines [3]: EDC | Homepage [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: overduidelijke zelfpromotie. Onze band behandelt Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: lichtjes bewerkt van het origineel van Paul Coelho en Om Shanti Om dialogen die passen bij de smaak van het beoogde publiek.
Bonuslink (een van mijn nogal dwaze github-projecten): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): 10 punten voor Griffoendor! Ik had dit allemaal benadrukt in mijn SOP.
Antwoord
Ik neem aan dat je een voorsprong wilt wanneer je solliciteert.
Dingen die je sollicitatie in de VS zullen verbeteren. Alle kandidaten zullen voldoen aan de toelatingscriteria.
Je hebt een uitstekende beheersing van het Engels. Als buitenlandse student zul je veel meer worden beoordeeld op grammaticale fouten. Je zult zelfs harder worden behandeld dan de Amerikanen. Het lijkt misschien niet relevant voor de informatica, maar poets je Engels.
Doe iets dat je cv zal verbeteren, alles waar je een programma hebt geschreven is gebruikt: bedrijfservaring, online project. Helemaal niets. Dit geeft je een serieuze voorsprong. Je hebt iets anders dan tegen je naam praten: het bewijst dat je een toegewijde student bent.
Amerikaanse universiteiten zoals jij hebben interesse buiten je vakgebied. Als je hier computervaardigheden op kunt toepassen, is dat een bonus. Computeranalyse van honkbalresultaten is misschien een idee. Alles buiten uw hoofdgebied dat u op de markt kunt brengen.
Stanford University Kijk op hun website. Ze zijn trots op de inheemse cultuur en American Football. Ze hebben een diepzeeduikersproject. Kijk om te zien waar de universiteit trots op is. Verwerk die in uw applicatie
Onderzoek de mensen die waarschijnlijk naar de applicatie zullen kijken. Kijk bij de afdelingshoofden of ze papers hebben gepubliceerd. Voor elke toepassing als je weet waar de baas in geïnteresseerd is, heb je een voorsprong.
Het kan geen kwaad om met de universiteit te praten voordat je je aanmeldt. Probeer wat contacten te krijgen. Stel een paar vragen. Vraag wat u van tevoren moet weten / welke vaardigheden u kunt ontwikkelen / welke boeken u geacht wordt gelezen te hebben.
Veel universiteiten geven u enkele tips en daaruit kunt u gebieden ontdekken die u mogelijk nodig heeft weten. U zult bijvoorbeeld zelfs op basisniveau leren welke computertalen zij prefereren.
U wilt op een goede manier opvallen.