Beste antwoord
Hallo,
Dit geeft je een visueel voorbeeld van wat Garfield zei in zijn bericht.
U zult opmerken dat dit histogrammen zijn die een normale curve benaderen, zodat ze hetzelfde aantal punten in elke grafiek hebben . U kunt ook zien dat naarmate uw standaarddeviatie kleiner wordt, de frequentie (hoogte van het histogram) groter wordt, wat betekent dat meer gegevens dichter bij het midden van het gemiddelde of gemiddelde liggen. De X- en Y-as zijn hetzelfde voor elke grafiek, dus dit is een redelijk goed voorbeeld van wat er gebeurt als uw standaarddeviatie in een set gegevens kleiner wordt.
Antwoord
Het betekent dat uw gegevens zijn nauw verdeeld (in plaats van wijd verspreid) rond de gemiddelde waarde. Dit houdt doorgaans in dat uw gegevens niet veel veranderen.
Als u bijvoorbeeld meerdere keren een examen aflegt en uw scores geven een kleine standaarddeviatie, kunt u verklaren dat u stabiel presteert (ofwel goed of slecht) op de reeks examens.
In een tweedimensionaal voorbeeld schiet je naar een rond doelwit met ringen. Als je kogelaanslagen een kleine afwijking geven, betekent dit dat je stabiel rond sommige point (wat het gemiddelde hitpoint is).