Beste antwoord
Veel bestaande algoritmen in computervisie gebruiken het pixelraster als de onderliggende weergave. Stochastische modellen van afbeeldingen, zoals Markov-willekeurige velden, worden bijvoorbeeld vaak op dit reguliere raster gedefinieerd. Of gezichtsdetectie wordt meestal gedaan door opgeslagen sjablonen af te stemmen op elk venster met een vaste grootte (bijvoorbeeld 50×50) in de afbeelding.
Het pixelraster is echter niet een natuurlijke weergave van visuele scènes. Het is eerder een “artefact” van een digitaal beeldvormingsproces. Het zou natuurlijker en vermoedelijk efficiënter zijn om te werken met perceptueel betekenisvolle entiteiten die zijn verkregen uit een groeperingsproces op laag niveau. We kunnen bijvoorbeeld het algoritme Normalized Cuts toepassen om een afbeelding te verdelen in bijvoorbeeld 500 segmenten (wat we superpixels noemen).
Zon superpixelkaart heeft veel gewenste eigenschappen:
- Het is rekenkundig efficiënt : het vermindert de complexiteit van afbeeldingen van honderdduizenden van pixels tot slechts een paar honderd superpixels.
- Het is ook representatief efficiënt : paarsgewijze beperkingen tussen eenheden, terwijl alleen voor aangrenzende pixels op de pixelraster, kan nu interacties met een veel groter bereik tussen superpixels modelleren.
- De superpixels zijn percetually betekenisvol : elke superpixel is perceptueel consistent eenheid, dat wil zeggen dat alle pixels in een superpixel waarschijnlijk uniform zijn in bijvoorbeeld kleur en textuur.
- Het is bijna voltooid : omdat superpixels zijn het resultaat van een oversegmentatie, de meeste structu res in de afbeelding blijven behouden. Er is heel weinig verlies bij de overgang van het pixelraster naar de superpixelkaart.
Voor meer bezoek- Superpixel, empirische studies en toepassingen
Antwoord
Beste vriend,
Super pixel- (computergraphics) A veelhoekig deel van een digitale afbeelding , groter dan een normale pixel , die wordt weergegeven met uniform kleur en helderheid .
Bedankt