Beste antwoord
Als je een model hebt, kun je dingen uitleggen. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat u wilt studeren als het onderwijs dat een bepaalde populatie ontvangt, nuttig voor hen is om betere kansen in het leven te krijgen.
Wat u nu nodig heeft, is een model bouwen van hoe onderwijs in het algemeen helpt mensen daarbij. Uw model zal dus waarschijnlijk enkele van deze elementen bevatten:
-Een beginstatus van de bevolking (voordat ze het onderwijsprogramma doorlopen)
-Een bepaalde sociale, culturele en politieke context
-Een aantal vereisten voor toegang tot onderwijs en voor het onderwijsprogramma zelf
– Enkele barrières die de uitkomst kunnen beïnvloeden
-Een laatste toestand van de bevolking (nadat je het educatieve programma hebt doorlopen)
Je model is het analytische hulpmiddel dat je hebt gebouwd om te begrijpen wat er in het echte leven gebeurt, want nu weet je dat je:
-Leer de achtergrond van deze specifieke populatie, een deel van het verhaal en de levensomstandigheden
-De kenmerken van het onderwijsprogramma dat beschikbaar is voor deze populatie
-De moeilijkheden waarmee deze populatie wordt geconfronteerd die hen verhinderen toegang te krijgen tot het programma of er het meeste voordeel uit te halen
-Andere niet-educatieve (politieke, culturele, sociale) elementen die de popu het bereiken van hun doelen in het leven
Zonder model zul je de situatie waarschijnlijk niet uitleggen omdat je geen idee hebt waar je op moet letten, en als je eenmaal begint met het verzamelen van informatie, raak je waarschijnlijk in de war en tot verkeerde conclusies komen.
Antwoord
Een model is meestal een kleinere, minder gedetailleerde simulatie van een groter ding. Dat ding dat wordt gemodelleerd, kan een proces zijn, of een relatie tussen dingen die op elkaar van invloed zijn. Meestal wordt het model gemaakt om mensen te helpen het grotere proces te begrijpen. Het model vereenvoudigt het grotere proces, dus het zal altijd fouten introduceren die het enigszins onnauwkeurig kunnen maken.
Weermodellen zijn modellen die vaak voorspellingen doen die niet helemaal uitkomen. Mensen begrijpen meestal dat er veel factoren bij het weer betrokken zijn die we niet kunnen meten of waarvan we niet weten dat ze belangrijk zijn om te meten. Deze zaken worden buiten het model gelaten, waardoor onnauwkeurigheden in de weersvoorspellingen worden geïntroduceerd.
Mensen zijn ook geïnteresseerd in het begrijpen en voorspellen van menselijk gedrag op sociaal niveau, niet alleen op individueel niveau. Ze zijn geïnteresseerd in de interacties tussen mensen en de factoren die verband lijken te houden met verschillende trends in menselijk gedrag. Misschien wil je weten waarom kinderen uit rijkere gezinnen het beter doen op school. Of waarom mensen uiteindelijk lenen van hun pensioenregelingen en niets meer hebben als ze de pensioengerechtigde leeftijd bereiken. Of hoe en waar ouderen hun medische zorg krijgen.
Een sociologisch model geeft uw ideeën weer over wat volgens u de factoren zijn die sociaal gedrag beïnvloeden. Het model omvat uw onderliggende aannames en uw hypothesen over hoe verschillende factoren in het model verband houden. Hoe ze elkaar beïnvloeden. Het model bevat de gegevens die u gaat gebruiken om elke factor te meten en hoe u de relatie tussen de factoren kunt achterhalen (meestal met statistische analyse). Het model vermeldt expliciet de uitkomsten waarin u geïnteresseerd bent in modellering, en hoe u die uitkomsten zult meten.
Sociologische modellen zijn belangrijk om trends in sociologisch gedrag te achterhalen en te proberen te voorspellen. Ze worden gebruikt om de impact van verschillende interventies in te schatten. Als kan worden aangetoond dat een interventie in het model werkt, dan is dat een bewijs dat het zou kunnen werken in de echte populatie.
Alle sociologische modellen (en inderdaad, alle modellen van welke aard dan ook) bevatten fouten. Als er te veel fouten zijn gemaakt, zullen de modellen nutteloze voorspellingen doen. Als de modellen echter nauwkeurig genoeg zijn, zullen ze resultaten opleveren die een goede basis vormen voor het implementeren van de interventie die wordt gemodelleerd.
Dus als je een wet wilt aannemen die zegt dat alle roodharige mensen in de gevangenis gezet omdat ze alle misdaad in een bepaald gebied veroorzaken, zou je kunnen modelleren door gegevens te verzamelen over het gedrag van roodharigen. U zou de wet niet willen implementeren als deze nutteloos was en niemand tegen misdaad zou beschermen. Dus je zou een sociologisch model bouwen over het gedrag van roodharigen in een poging om te laten zien dat ze alle misdaden begaan. Je model zou waarschijnlijk falen, wat je zou moeten doen denken dat een dergelijke wet niet effectief zou zijn, en je zou niet de moeite nemen om te proberen het aangenomen te krijgen.
Sociologische modellen modelleren allerlei sociale situaties, en er is veel geld rijdend op de voorspellingen van deze modellen. Organisaties zullen verschillende sociale problemen modelleren en vervolgens proberen geld te verdienen door interventies te implementeren die sociale problemen oplossen.Voordat u uw geld uitgeeft aan een interventie, zoals het opsluiten van roodharigen, wilt u er zeker van zijn dat het zal werken zoals u denkt dat het zal werken. Anders is de kans groot dat u middelen verspilt die veel beter hadden kunnen worden gebruikt.