Beste antwoord
Als ik ze allebei heb genomen, denk ik dat ze heel verschillend zijn.
Ze hebben niet eens betrekking op hetzelfde materiaal. CS229 slaat neurale netwerken volledig over, maar heeft aan de andere kant vele andere onderwerpen, zoals gewogen lineaire regressie, factoranalyse, EM-algoritme en versterkingsleren, die Coursera-klasse niet dekt.
Bovendien, terwijl Coursera-lessen eenvoudigweg geeft de intuïtie van een algoritme, gaat CS229 veel dieper in de algoritmen en pakt de wiskunde erachter aan. Met andere woorden, als je CS229 doet en je doet alle opdrachten, dan begrijp je die onderwerpen echt, terwijl als je de Coursera-versie doet, je een idee hebt van die onderwerpen. CS229 is veel moeilijker (en lonend) dan de Coursera-versie, maar tegelijkertijd is de Coursera-versie een mooie toegankelijke inleiding tot het vak.
Antwoord
De Coursera ML-cursus is in wezen een verwaterde versie van CS229.
CS229 is wiskundig zwaar, zoals de meeste standaard universitaire machine learning-cursussen. In de Coursera-cursus wordt veel van de wiskunde overgeslagen en ligt de focus meer op de toepassingen.
Dus als je geïnteresseerd bent om aan de slag te gaan met ML, wil je misschien de Coursera-cursus volgen , om een idee te krijgen van het vakgebied, zowel in termen van de theorie als in termen van praktische toepassingen. Als je serieuzere ML wilt doen, wil je ook naar de CS229-inhoud kijken (of een andere ML-cursus / -boek op universitair niveau).