Cel mai bun răspuns
COsinul este funcția trigonometrică implementativă a sinusului. Vă amintiți ce unghiuri complementare sunt? Sunt unghiuri care se ridică la 90º. Deci, dacă luați sinusul unui anumit unghi, acesta este egal cu valoarea cosinusului acelui unghi complementar. De exemplu, sin (30º) = cos (60º), deoarece 60º este complementul lui 30º.
Diferența de aplicație este că sinusul va fi 0 la {0, π, 2π ..} și 1 la {π / 2, 3π / 2 ..}, când cosinusul va fi invers. Deci, de exemplu, într-un punct produs între vectori, produsul va fi 0 ori de câte ori vectorii sunt perpendiculari. Aceasta înseamnă că, dacă unghiul dintre ele este π / 2, atunci rezultatul va fi 0, adică veți folosi un cosinus pentru a descrie acea relație. Pe de altă parte, un produs încrucișat între vectori va fi 0 ori de câte ori vectorii sunt în aceeași „linie” (coliniare), adică fie 0 diferență de unghi, fie diferență de unghi π. Prin urmare, veți folosi un sinus pentru a descrie acea relație. Același lucru se poate aplica fizicii. Dacă o particulă se mișcă într-o mișcare oscilatorie și este în repaus la începutul experimentului (t = 0, veți utiliza o anumită funcție. Dar dacă particula dvs. este la o amplitudine maximă la începutul experimentului, atunci veți folosiți cealaltă funcție. Puteți să-mi spuneți care dintre ele în fiecare caz?
Răspundeți
În primul rând ar trebui să înțelegeți ce înseamnă de fapt funcția sinus cosinus și bronz. Apoi mai târziu va fi ușor de corelat cu sistemul real în timp real. Utilizarea sinusului, cosinusului și bronzului a venit ca o notație pentru a reprezenta relația dintre diferitele înălțimi ale triunghiului. Deoarece traingle de tipuri similare prezintă întotdeauna un raport de înălțime similar, este ușor să aplicați valorile modelului pentru a se potrivi în situația de inginerie, dând astfel naștere sinusului și cosinusului. Acestea sunt doar raporturi simple în algebră pură. Acest lucru îl puteți utiliza în majoritatea aplicațiilor din lumea fizică pentru a calcula înălțimile sau unghiul pe baza datelor disponibile.
În secolul al XVII-lea a început mecanica clasică în creștere și oamenii doreau o modalitate ușoară de a reprezenta semnalul care schimbă timpul. Dacă încercați să reprezentați poziția semnalului de schimbare a timpului ca o coardă de săritură într-un grafic cu poziția pe axa y unghiul fiind axa x tot ceea ce obțineți este un cerc. Și poziția curentă orice punct de coardă de săritură va fi calculat prin viteză la pe care îl roteați și poziția inițială de pornire. Acum, reprezentarea acestuia ca o relație de ieșire de intrare este o sarcină dificilă. Deoarece orice punct dintr-un cerc poate fi reprezentat folosind un traingle, ei au folosit triognometria pentru a reprezenta semnalul de schimbare a timpului. Cu cuvântul Sine ele reprezintă semnalul de repetare în funcție de timp și poziția inițială. Deci, lucrarea este terminată. Deci, oriunde doriți să manipulați semnalul de repetare a timpului, puteți utiliza simplu funcțiile sinusoidale. Exemplele clasice vor fi un șir oscilant, poziția coardei sărind în orice moment, undele sonore , unde de lumină, semnale de curent alternativ etc.
Și mai târziu, Fourier sau Euler (nu sunt sigur despre numele persoanei) au aflat că orice date colectate, cum ar fi impozitele colectate în fiecare lună dintr-un an, au un fel de rep tiparele de mâncare încorporate în ele și dacă aflăm tiparul putem analiza care este termenul care le afectează. În timp real, orice date colectate pe piață au un tip de tipar asociat cu acestea și îl puteți reprezenta cu ușurință ca sumă a semnalelor tipare repetate, cum ar fi ploaia în fiecare sezon ploios care afectează creșterea culturilor și, la rândul său, mai multă impozitare și secetă severă repetată care afectează recoltă și mai puține impozite etc. Deci, dacă aflați aceste tipare, puteți planifica colectarea impozitelor în consecință. Fourier a găsit acest lucru și vrea să reprezinte într-o formă mai simplă decât să se complice cu mai multe semnale sinusoidale și, prin urmare, a găsit seria Fourier. Seria Fourier are multe aplicații din lumea reală, cum ar fi studiul pieței, analizând diferite niveluri Singal într-o muzică și reglându-le în consecință. Toate instrumentele de editare a sunetului utilizează această transformată Fourier pentru a le converti în benzi de semnalizare și ulterior puteți efectua orice îmbunătățire a sunetului doriți să efectuați. Chiar și vechiul radio tipic se va separa apoi în diferite canale individuale folosind filtre de bandă și vă permite să reglați și să ascultați muzică într-un mod mai bun.
Sperăm și vă ajută.