Cel mai bun răspuns
Conform clasamentelor pe care le-am „găsit pe web ( Știri din SUA Cele mai bune școli postuniversitare & Clasamente universitare ), MS în statistici la Stanford este întotdeauna în primele 3 programe (cu Harvard și UC Berkeley) și mai întâi pe locul 1. Având în vedere că: -Statistica este un domeniu important de studiu-Știința datelor (unul „marele lucru” de la începutul secolului) folosește mult Statistica, conducând (cred) la un anumit „hype”. -Această diplomă acceptă un număr mic de studenți (departamentul se așteaptă ca aproximativ 30 de studenți să se alăture programului lor anul viitor).-Au fost mai mult de 400 de solicitanți pentru anul viitor. Cred că putem lua în considerare acest SM ” selectiv „.
” Este posibil să fii admis cu foarte puțină experiență de cercetare în mediul academic (dar …)? „Răspunsul meu la această întrebare ar fi: Da!
În De fapt, am fost acceptat acum câteva luni pentru acest program cu „foarte puțină experiență de cercetare în mediul academic”. Am făcut o mică muncă de cercetare cu unul dintre profesorii mei (în Probabilitate, nu în Statistică), dar nu am avut nicio publicație / lucrare. Un prieten de-al meu a fost acceptat și fără experiență în cercetare în mediul academic!
Poate că este important să menționez că sunt francez și provin dintr-un sistem academic complet diferit. Poate că a schimbat ceva, dar eu Voi încerca să vă dau câteva sfaturi generale. Iată cum mi-am făcut cererea: -În SoP-ul meu, am prezentat două experiențe profesionale (un stagiu de cercetare industrială și un stagiu de cercetare actuarială care era în desfășurare). scrisori de recomandare (3 directori de departament), dar alegerea a fost foarte grea și, chiar dacă nu am făcut asta, vă sfătuiesc să cereți un (nu mai mult) LoR din experiența dvs. profesională, dacă doriți să îl prezentați. – Faceți tot posibilul la testul GRE. În calitate de student străin, cred că nu le păsa cu adevărat de abilitățile mele verbale și de scriere (care erau destul de scăzute), dar trebuie să fiți excelent în partea cantitativă! – Cred că vrei să aplici anul viitor. Termenele limită pentru Stanford sunt târzii (februarie 2015), deci puteți contacta un profesor și puteți avea o nouă experiență de cercetare în mediul academic înainte de februarie! – Dar, în opinia mea, cel mai important lucru este să faceți cererea dvs. coerentă . Trebuie să fie evident pentru cineva care ți-a citit aplicația că Statistica este domeniul pentru tine, Stanford este universitatea pentru tine și tu ești studentul de care au nevoie! Pentru aceasta, ar trebui să citiți câteva publicații ale facultății, aceasta vă va ajuta mult pentru SoP. – Și nu în ultimul rând „ Fii norocos! „. Sfaturi stupide? poate ! Dar am aplicat pentru multe programe și uneori am fost respins de programe „mai puțin selective” decât cei care m-au acceptat. Nu aplicați pentru una sau două universități. Uneori, înregistrările dvs. se potrivesc cu gustul persoanei care a citit cererea dvs., uneori nu este (cu excepția cazului în care vă numiți Terence Tao). Există multe programe statistice bune în SUA și ar fi un risc stupid să aplici numai la Stanford!
Răspuns
★★★★★
Introducere : Program academic
Vă mulțumim Andreas, Alfredo și Irwan pentru că au scris recenzii. Voi relua aceste recenzii și voi adăuga o altă perspectivă.
Suntem înconjurați de colegi și profesori străluciți, provocați continuu și împinși să creștem. După cum ne-am putea aștepta, cursurile sunt înclinate spre cercetare și oferă o bază teoretică și pragmatică puternică. Cursurile se bazează aproximativ din: matematică aplicată, statistici moderne și informatică. Curriculum-ul este ca spiritul multidisciplinar, încurajat în toate școlile din campus.
Toți studenții din domeniul științei datelor MS au un curs relativ fix în expertiza disciplinară menționată anterior. Așteptările sunt minime, în afară de pregătirea avansată de licență, pentru a vă înscrie la cursuri de nivel absolvent. Multe dintre cursurile noastre primesc titluri de cursuri pentru doctoranzi. Ca atare, cursurile din cadrul studiului academic sunt solicitante.
Un obiectiv de învățare al paginii web a Departamentului de Statistică este: dezvoltarea de abilități matematice, statistice, de programare și de calcul puternice. În opinia mea, acest lucru stabilește fundamentul pentru orice domeniu care necesită lucrul cu date. Multe domenii au recunoscut un model bazat pe date, pe care îl îndeplinește acest program academic de la Stanford.
Avantaj: Curriculum larg
Avem ocazia să învățăm cu experți în ICME, statistici și Informatică. Multe cursuri sunt deschise pentru înscriere, peste Școlile de Inginerie și Umanistice și Științe. Dacă facem solicitările adecvate, ne-am putea extinde cursurile și la școli suplimentare. Aceste oferte ne permit, chiar și cu cursuri limitate, să proiectăm specialitatea sau interesul domeniului nostru, pe lângă cursurile necesare.
De exemplu, ar putea include unele în:
Școala de inginerie ca: AI a rețelelor sociale, procesarea limbajului natural sau învățarea automată.
School of Business ca: modelare statistică pentru: marketing, IT, comportament organizațional, finanțe sau colaborări suplimentare.
Școala de Medicină ca: modelare statistică în genetică, studii clinice, sisteme de susținere a deciziilor sau contribuții suplimentare .
Școala de științe umaniste și științe ca: o interacțiune om-computer sau limbaj natural / formal în sisteme simbolice sau filozofie: sau modelare statistică pentru studii de caz în: Psihologie, Sociologie sau Economie.
Punctul general despre aceste specialități de domeniu este că școlile din Stanford se angajează în cercetări între discipline, permițând o educație completă, care nu se concentrează doar pe știința datelor.
Evaluare: învățare și rezultate
În acest MS în știința datelor, studenții sunt încurajați și depășiți limitele trecute. Munca excelentă la universitățile anterioare poate califica studenții pentru admitere, dar trebuie dezvoltată și rafinată pentru a finaliza cu succes programul.
Ca rezultat al ocupării forței de muncă, organizații precum: întreprinderi, agenții guvernamentale sau organisme suplimentare sunt dornice să intervieveze elevi. ICME organizează un eveniment anual ca un târg de locuri de muncă / carieră. Multe companii de renume precum: Google, Microsoft, Bain, LLNL și multe altele au vizitat. Există întâlniri între studenții actuali și doctoranzi și membrii seniori. Este un moment pentru studenți să manifeste un interes preliminar pentru anumite oportunități de muncă la companii și un mod eficient pentru potențialii angajatori de a se orienta către cei mai buni candidați.
Concluzie:
În general , acest program este valoros. Organizează o educație fundamentală în știința datelor, oferă o gamă largă de oferte de cursuri și rețele promițând studenți marilor angajatori. Ar trebui să instruiască studenții ca oameni de știință de date cheie din industrie sau într-un program de doctorat. Industria și interesul academic sunt uimitoare și amplificate de legăturile istorice și geografice ale lui Stanford cu Silicon Valley.