Cel mai bun răspuns
Bună,
Acest lucru vă oferă un exemplu vizual a ceea ce Garfield a declarat în postarea sa.
Veți observa că acestea sunt histograme care aproximează o curbă normală, deci au același număr de puncte pe fiecare grafic . Puteți vedea, de asemenea, că pe măsură ce deviația standard devine mai mică, frecvența (înălțimea histogramei) devine mai mare, ceea ce înseamnă că mai multe date sunt situate mai aproape de centrul mediei sau mediei. Axa X și Y sunt aceleași pentru fiecare grafic, deci acesta este un exemplu destul de bun de ceea ce se întâmplă când deviația standard dintr-un set de date devine mai mică.
Răspuns
Înseamnă că datele dvs. sunt distribuite îndeaproape (în loc să fie răspândite pe scară largă) în jurul valorii medii. Acest lucru implică, în general, că datele dvs. nu se schimbă foarte mult.
De exemplu, dacă susțineți un examen de mai multe ori și scorurile dvs. dau o mică abatere standard, puteți declara că ați performat stabil (fie bine sau rău) în seria de examene.
Într-un exemplu bidimensional, trageți către o țintă rotundă cu inele. Dacă punctele de lovitură ale glonțului dau o mică abatere, înseamnă că trageți stabil în jurul unor punct (care este punctul de lovire mediu).