Cel mai bun răspuns
Ei bine, științele datelor sunt o opțiune de carieră foarte avansată, care are într-adevăr, un viitor mai luminos este stocat pentru atât de mulți aspiranți care doresc cu adevărat să facă o carieră excelentă în același timp.
De asemenea, acest subiect a adus cu adevărat o schimbare catastrofală în modul în care întreprinderile privesc acum ceea ce a fost risipitor. date.
Datele sunt generate tot timpul, analizându-le și prelucrându-le pentru a le converti în niște biți de informații cu adevărat importante și utile care servesc cu adevărat pentru a oferi companiilor o analiză predictivă de foarte bună calitate pentru a le ajuta creșteți înțelegându-le clienții mai îndeaproape și oferindu-le, la rândul lor, o experiență de utilizator de foarte bună calitate.
Acestea fiind spuse, deoarece ați menționat că sunteți absolut mai proaspăt în acest domeniu și trebuie să începeți să învățați subiectul. de la zero, permiteți-mi să vă spun ceva cu adevărat important înainte de a intra de fapt în mai multe coduri despre subiect.
Ca aspirant la acest domeniu extrem de provocator, dar interesant și interesant, este de așteptat să aveți un nivel mai mare de pasiune în același timp.
Pasiunea este cu adevărat importantă să te conducă către realizarea rapidă a viselor tale.
De asemenea, acum, este foarte important să începi să înveți subiectul într-un mod foarte rațional, astfel încât să te ajute cu programa completă, fără a pierde niciun subiect important de la gama sa vastă.
Științele datelor este un subiect foarte scăzut, care constă din multe sub-subiecte importante, care sunt opțiuni de carieră și specializări în sine, cum ar fi:
Învățarea automată
Date Analytics
Data Mining
Vizualizare date
Inteligență artificială
Python etc.
Acum, puteți alege oricare dintre subiectele de mai sus ca opțiuni de carieră, în funcție de propriile niveluri de interes.
De unde să începeți să învățați acest subiect?
Ei bine, sincer vorbind, acest lucru subiectul nu este ceva în care poți intra pătrunde prin metode de auto-studiu. Cu siguranță vă puteți exersa abilitățile extraordinar pentru a vă îmbunătăți cunoștințele. Cu toate acestea, studiul de sine în acest caz vă ajută să fiți mai clar cu noțiunile de bază și conceptele introductive, împreună cu unele jargon și terminologii din industrie.
Astfel, nu aș spune că auto-studiu nu este necesar aici pentru acest subiect, De fapt, este o necesitate. Puteți începe cu siguranță cu elementele de bază ale matematicii, statisticii și câteva limbaje de programare.
Cu toate acestea, ar trebui să vă gândiți, de asemenea, să vă adresați formatorului sau institutului de instruire adecvat pentru a vă ajuta cu un nivel crescut de dedicare și un nivel mai ridicat. educație de calitate pe această temă, ajutându-vă să deveniți un expert într-un interval de timp foarte scurt.
Vă recomand cu tărie să participați la sesiunea de demonstrație online gratuită desfășurată de Institutul Digital Vidya pe site-ul lor web pentru a vă ajuta să aflați mai multe despre subiect în detaliu.
Răspuns
Cred că depinde ce vrei să faci cu Data Science și nivelul tău actual. Deși spuneți „nivelul solului”, toată lumea are propria experiență. Așa cum explică foarte bine alte răspunsuri, știința datelor este un subiect foarte larg care conține mai multe subcâmpuri, cum ar fi statistici, învățare automată, informatică … O abordare bună este să începe de la subcâmp cu care te simți cel mai confortabil cu . Chiar și la nivelul solului, ar trebui să existe ceva ce te simți mai înclinat să înveți.
Ador cartea de la Joel Grus. Este o carte foarte distractivă de citit și faptul că autorul a pus-o împreună cu o poveste o face foarte distractivă. Cu toate acestea, deși vine cu o introducere python, cred că ar fi frustrant să urmezi dacă nu ești deja familiarizat cu limbajul sau subiectele științei datelor huse. Odată ce ați ajuns, cartea este uimitoare, îmi place mai ales ca un rezumat al algoritmilor de învățare automată de bază.
Presupunând că nivelul solului înseamnă că nu știți cum să codificați, o abordare bună dacă doriți să încheiați citirea „ Data Science from Scratch ” este de a învăța mai întâi elementele de bază ale python. Puteți utiliza „ Python de învățare ” de la Mark Lutz, Python în mod greu sau chiar platforme precum Codecademy . Dar, pentru a fi sincer, există prea multe opțiuni pentru a enumera chiar și cele mai bune, alegeți oricare dintre acestea care se simte bine și ar fi suficient.
În rezumat, cartea este foarte bună, dar aș spune că nu este cea mai bună primă carte de citit , ci mai degrabă a doua sau chiar a treia, de citit numai atunci când știi elementele de bază ale pythonului, astfel încât să poți scoate la maximum aceasta. Este adevărat că îl puteți ridica și citi, dar dacă aveți timp limitat și doriți să vă raționalizați eforturile, poate există o alegere mai bună pentru un starter.