Mejor respuesta
La diferencia entre SPSS y STATA es siempre una preocupación importante para los estudiantes de estadística. SPSS y STATA son las mejores herramientas de estadísticas. Pero como estudiante de estadística, debe conocer la diferencia real entre SPSS y STATA.
Hoy, voy a compartir con ustedes la mejor y más efectiva diferencia entre SPSS y STATA. Después de echar un vistazo a esta comparación, tendrá más confianza para comparar estos software.
SPSS son las siglas de Statistical Package for Social Sciences. Fue desarrollado en el año 1968 en una universidad. Después de unos años, SPSS Inc. nació, esa organización se basó completamente en SPSS. Posteriormente SPSS fue adquirido por IBM en el año 2009. Hoy en día SPSS se conoce como IBM SPSS.
Es un paquete de software de estadística que se utiliza para análisis estadístico interactivo, realiza el análisis en forma de lotes . SPSS es un software con licencia, pero puede utilizarlo como versión de prueba de SPSS con la ayuda de SaaS (Software como servicio). Podemos ejecutar el programa SPSS en diferentes sistemas operativos como Windows, Mac OS , UNIX y Linux .
El software IBM SPSS es un software de estadísticas líder en el mundo. Ayuda a encontrar los conocimientos de los datos del cliente o de los usuarios finales (según las operaciones de la organización). SPSS es una herramienta bastante sobresaliente que contiene un conjunto completo de herramientas estadísticas. Ofrece un análisis estadístico más sencillo y también permite realizar una integración de código abierto.
Stata es un paquete de software de estadísticas de propósito general. Se usa ampliamente para análisis estadístico. Fue desarrollado en el año 1985 por Stata Corp. Stata es el producto con licencia patentada. Además, también es compatible con diferentes sistemas operativos como Windows, Mac OS y Linux. Stata es el mejor software estadístico y de análisis de datos.
Ofrece la mejor solución para las necesidades de la ciencia de datos. Es bastante fácil recuperar y manipular los datos en Stata. Aparte de eso, también ofrece visualizar modelos de datos y generar informes útiles. Es una de las herramientas de paquete de software de estadísticas más efectivas para la gestión de datos, análisis de datos y gráficos.
La mejor comparación entre SPSS y Stata
1. Funciones clave
SPSS ofrece una variedad de funciones a los usuarios. Incluye árboles de predicción y decisión sobre datos, edición de base, estadísticas avanzadas y tablas personalizadas. Aparte de eso, también tendrá el paquete complementario para estadísticas y capacidades de gráficos, muestreo complejo. También tendrá el complemento de prueba en SPSS.
Por otro lado, Stata tiene diferentes paquetes de complementos. Estos paquetes son análisis de clases latentes, endogeneidad, modelos de RA espacial, rebajas, modelos multinivel no lineales, modelos de mezcla finita, regresión de umbral, etc.
2. Visualización de datos
SPSS permite resumir los datos. Y también muestra datos y ofrece análisis listos para la producción. Podemos exportar diferentes tipos de documentos desde SPSS como Excel, PDF, etc.
Por otro lado, Stata combina covariables endógenas. También ofrece la selección de muestras y los modelos de tratamiento endógeno para obtener resultados continuos y positivos.
3. Funciones avanzadas
SPSS ofrece funciones avanzadas como efectos aleatorios con resultados de solución. También ofrece el manejo de errores estándar y robusto. Además ofrece los gráficos de perfil con barras de error.
Por otro lado, Stata descubre y comprende los grupos de datos no observados. Stata funciona sobre la base del Análisis de clases latentes (LCA).
4. Usos
Usamos SPSS para calcular estadísticas y errores de datos estándar a partir de un conjunto complejo de diseños de muestras de datos. También lo usamos para analizar datos en diseños de múltiples etapas.
Por otro lado, Stata le permite crear páginas web, textos, regresiones, resultados, informes y gráficos , etc. Todas estas características se aplicarán automáticamente en las páginas que creó con Stata.
5. Funciones estadísticas
SPSS se ha vuelto más poderoso que nunca. La última versión de SPSS ejecuta nuevas funciones de estadísticas bayesianas. Esta función contiene regresión, pruebas t y ANOVA.
Todas estas funciones se están volviendo más populares. Por otro lado, Stata tiene modelos logit mixtos. Este modelo proporciona el modelado de opciones avanzado que hace decenas de elecciones cada día para introducir efectos aleatorios.
6. Gráficos
SPSS es el mejor software para crear gráficos.Puede crear rápidamente gráficos modernos de forma atractiva. Después de eso, puede editarlos en las herramientas de Microsoft Office. Este proceso no es un proceso fácil si lo hace en los métodos nativos. SPSS ofrece la función de generador de gráficos para crear fácilmente gráficos estándar de publicación.
Por otro lado, Stata tiene modelos de mezcla finita. Este modelo proporciona resultados continuos, de conteo, binarios, categóricos, censurados, ordinales y truncados. Podemos personalizarlo con estimadores y diferentes combinaciones.
7. Programación
SPSS le ofrece editar, escribir y formatear sintaxis con herramientas de acceso directo del editor. Puede unir el duplicado, eliminar, eliminar y mover líneas hacia arriba y hacia abajo con un simple atajo de teclado. También puede recortar los espacios iniciales o finales de forma eficaz con la ayuda de algunos atajos.
Por otro lado, Stata tiene modelos autorregresivos espaciales. Este modelo tiene las unidades de observación. Las unidades de observación también se denominan unidades espaciales en las áreas de investigación geográfica.
8. Funciones
SPSS tiene muchas funciones que tiene SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Además tiene diferentes tipos de variables como String y Numeric. Aparte de eso, también tiene diferentes formatos variables.
Por otro lado, Stata tiene diferentes documentos de Word. Estos documentos se crearán para automatizar los informes y generar resultados y gráficos en formatos tabulares y de texto.
9. Funciones de estadísticas
SPSS es el mejor software de estadísticas que le permite realizar pruebas de comparación estadística simple y la prueba adecuada. Puede elegir estas pruebas según el requisito para obtener el resultado deseado.
Por otro lado, Stata permite la regresión multinivel para resultados medidos por intervalos. Estos resultados se pueden registrar en grupos de conteos de insectos, promedios de calificaciones y miles de otras medidas también.
10. Mediciones
SPSS ofrece los niveles de medición en un enfoque clásico. Para ello utiliza los parámetros como Variable nominal, Variable ordinal y Variable interna. Todas estas variables se denominan variables métricas.
Por otro lado, Stata es la mejor herramienta para realizar potentes modelos de regresión lineal. Además, también utilizamos para averiguar el tamaño, el tamaño de muestra y la potencia más eficaces.
11. Complejidad
Usamos SPSS para modelar el alto nivel de datos complejos. Puede modelar cualquier nivel de complejidad de datos utilizando SPSS. Además, es bastante fácil modelar los datos complejos usando SPSS. Para esto utilizamos procedimientos de análisis multivariante para grandes cantidades de datos.
Por otro lado, Stata es adecuado para análisis de datos complejos. Es bastante abrumador analizar los datos complejos usando Stata. La razón es que proporciona procedimientos de análisis normales. Si la complejidad de sus datos es alta, no debe usar Stata.
12. Aplicaciones
SPSS utilizado en áreas de ciencias médicas y sociales. Estas son algunas aplicaciones más de SPSS: –
- Transformación de datos.
- Recopilación y organización de datos.
- Salida de datos.
Usamos principalmente Stata en econometría. Aquí hay algunas aplicaciones más de Stata: –
- Análisis de estadísticas
- Métodos estadísticos de vanguardia.
- Excelente soporte integrado para el modelado de ecuaciones estructurales .
- Los modelos se pueden construir con sintaxis o con un diagrama de ruta.
- Comunidad en línea grande y activa.
Conclusión SPSS vs Stata
Ya que vamos a terminar la discusión sobre la comparación entre SPSS vs Stata. Ahora llegamos a la conclusión de que ambos son excelentes programas de análisis estadístico. Los usamos para administrar y operar los conjuntos de datos.
Al final podemos decir que deberíamos elegir SPSS, donde necesitamos el análisis de datos complejo. Por otro lado, Stata se puede utilizar en el área de investigación cuando los datos no son de naturaleza compleja.
SPSS y Stata son herramientas excelentes y brindan muchos beneficios a los usuarios según los requisitos. Por el contrario, puedo decir que SPSS es bastante útil para analizar un gran conjunto de datos complejos. Por otro lado, SPSS es bastante útil para obtener informes de datos de alta productividad.
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Respuesta
Hasta ahora, dos buenas respuestas: la respuesta de Jay Verkuilen y la respuesta de George Savva
Pero Agregaré un par más.
SPSS alienta a la gente (implícitamente, pero es muy fuerte) a usar los menús para hacer su análisis.Esto es muy malo para r investigación eproducible , si vuelve al conjunto de datos seis meses, un año o cinco años en el futuro, puede » Analice los datos y obtenga el mismo resultado, porque no recuerda exactamente lo que hizo. Stata le anima a guardar la sintaxis, por lo que vuelve a pulsar ejecutar y obtiene el mismo resultado.
Otra cosa que no me gusta de SPSS es la función de peso. Si elige utilizar ponderaciones, son ponderaciones de frecuencia. Mucha gente asume que son ponderaciones probabilísticas (encuestas). Si los trata como tales, obtendrá la respuesta incorrecta. He detectado dos artículos en la etapa de revisión que usaron estos pesos incorrectamente y un informe publicado. Sospecho que hay muchos, muchos más por ahí. En general, me gusta si mi software hace que sea difícil equivocarse; SPSS hace que sea muy fácil equivocarse con las pesas. (Y la creciente popularidad de los puntajes de propensión significa que las personas que usan pesas no tienen experiencia en métodos de encuestas y no saben que hay diferentes tipos).
Una cosa que sí me gusta de SPSS son los algoritmos estadísticos. Es un documento largo que explica muy claramente exactamente qué algoritmo se está utilizando y cuándo. Eso me sacó de un lío un par de veces, cuando no pude entender el resultado (por ejemplo, los residuos de regresión estandarizados en SPSS no son lo mismo algo que todos los demás llaman residuos estandarizados; qué versión de la fórmula de curtosis usa SPSS).
Stata me vuelve loco cuando se detiene por lo que percibe como un error. «La variable ya existe» – sí, Lo sé, lo acabo de crear y luego modifiqué mi código. «La variable no» existe «, lo sé, eso es porque la eliminé porque te quejaste de que existía.
Bootstrapping es realmente agradable en Stata, a menos que quiera hacer algo que Stata no espera. «¿Puedo obtener los parámetros de arranque, por favor». «No, ya te las he resumido, porque eso es lo que querías». «Sí, el 99\% de las veces quiero el resumen, pero hoy quiero las estimaciones para poder hacer otra cosa». «Está bien, pero vas a pasar bastante tiempo en Google para eso».
La lista de correo de SPSS (SPSSX-L) es (o fue) mucho más acogedora que la de Stata (estatista) (y R – R-ayuda) listas de correo. (La lista de correo SAS, SAS-L) es amigable como la lista SPSS.)
Hace años, en la lista de correo SPSS (creo), alguien preguntó cuál era el mejor paquete de estadísticas y la respuesta fue «El que mejor conoces». Prácticamente cualquier paquete (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) puede hacer lo que el 99\% de los usuarios quiere, el 99\% del tiempo . La pregunta es cuánto tiempo te tomará resolverlo.
Por cierto, mi mejor reclamo a la fama es que SPSS fue publicado originalmente en 1968 por Norman H. Nie , Dale H. Bent y C. Hadlai Hull. Dale Bent está casado con la prima de mi madre.