Legjobb válasz
Az SPSS és a STATA közötti különbség mindig komoly gondot jelent a statisztikai hallgatók számára. Az SPSS és a STATA egyaránt a legjobb statisztikai eszköz. De statisztikai hallgatókként ismernie kell az SPSS és a STATA közötti tényleges különbséget.
Ma megosztom veletek a legjobb és leghatékonyabb különbséget az SPSS és a STATA között. Miután megnézte ezt az összehasonlítást, biztosabban összehasonlíthatja ezeket a szoftvereket.
Az SPSS a társadalomtudományok statisztikai csomagját jelenti. 1968-ban fejlesztették ki egy egyetemen. Néhány év múlva létrejött az SPSS Inc., amely szervezet teljes egészében az SPSS-re épült. Később az SPSS-t 2009-ben az IBM megvásárolta. Manapság az SPSS az IBM SPSS néven ismert.
Ez egy statisztikai szoftvercsomag, amelyet interaktív statisztikai elemzésre használnak, és kötegelt formában végzi az elemzést. . Az SPSS egy licencelt szoftver, de használhatja az SPSS próbaverzióját a SaaS (Szoftver mint szolgáltatás) segítségével. Futtathatjuk az SPSS programot különböző operációs rendszereken, például a Windows, Mac OS , UNIX és Linux .
Az IBM SPSS szoftver a világ vezető statisztikai szoftvere. Segít megtalálni az ügyfél vagy a végfelhasználók adatainak betekintését (a szervezeti műveletek alapján). Az SPSS meglehetősen kiemelkedő eszköz, amely átfogó statisztikai eszközöket tartalmaz. Könnyebb statisztikai elemzést kínál, és nyílt forráskódú integrációt is végez.
A Stata egy általános célú statisztikai szoftvercsomag. Széles körben használják statisztikai elemzésre. A Stata Corp. 1985-ben fejlesztette ki. A Stata a szabadalmazott licencelt termék. Emellett különféle operációs rendszereket is támogat, mint például a Windows, a Mac OS és a Linux. A Stata a legjobb adatelemző és statisztikai szoftver.
A legjobb megoldást kínálja az adattudományi igényekhez. A Statában lévő adatok visszakeresése és kezelése meglehetősen egyszerű. Emellett adatmodellek vizualizálását és hasznos jelentések készítését is kínálja. Ez az egyik leghatékonyabb statisztikai szoftvercsomag eszköz az adatkezeléshez, az adatelemzéshez és a grafikához.
Az SPSS és a Stata közötti valaha volt legjobb összehasonlítás
1. Főbb jellemzők
Az SPSS számos funkciót kínál a felhasználók számára. Magában foglalja az adatok előrejelzését és döntési fáit, az alapkiadást, a speciális statisztikákat és az egyéni táblázatokat. Ettől eltekintve a statisztikai és diagramkészítési lehetőségek komplex mintavétele is rendelkezésre áll. Az SPSS-ben lesz a tesztelő kiegészítő is.
Másrészt a Stata különböző kiegészítő csomagokkal rendelkezik. Ezek a csomagok látens osztályelemzés, endogenitás, Spatial AR modellek, markdown, nemlineáris többszintű modellek, véges keverék modellek, küszöb regresszió stb.
2. Adatmegjelenítés
Az SPSS lehetővé teszi az adatok összegzését. Ezenkívül adatokat is megjelenített, és készen áll a termelés elemzésére. Különböző típusú dokumentumokat exportálhatunk az SPSS-ből, például Excelből, PDF-ből stb.
Másrészt a Stata egyesíti az endogén kovariánsokat. Emellett a mintaválasztási és az endogén kezelési modelleket is kínálja a folyamatos és pozitív eredmények érdekében.
3. Speciális funkciók
Az SPSS olyan speciális funkciókat kínál, mint a véletlenszerű effektusok a megoldás eredményeivel. Robusztus és szabványos hibakezelést is kínál. Emellett hibasávokkal kínálja a profildiagramokat.
Másrészt a Stata felfedezi és megérti a nem figyelt adatcsoportokat. A Stata a látens osztályelemzés (LCA) alapján működik.
4. Felhasználás
Az SPSS segítségével statisztikákat és szokásos adathibákat számolunk az összetett adatminta-tervekből. A többlépcsős tervek adatainak elemzésére is felhasználjuk.
A másik oldalon a Stata lehetővé teszi weboldalak, szövegek, regressziók, eredmények, jelentések és grafikonok stb. Mindezek a funkciók automatikusan érvényesek lesznek a Statával létrehozott oldalakon.
5. Statisztikai funkciók
Az SPSS minden eddiginél hatékonyabbá vált. Az SPSS legújabb verziója új Bayesian Statistics funkciókat hajt végre. Ez a függvény regressziót, t-teszteket és ANOVA-t tartalmaz.
Mindezek a funkciók egyre népszerűbbek. Másrészt a Stata vegyes logit modellekkel rendelkezik. Ez a modell biztosítja a fejlett választási modellezést, amely minden nap több tucat választási lehetőséget kínál a véletlenszerű effektusok bevezetése érdekében. Diagramok
Az SPSS a legjobb szoftver a diagramok létrehozásához.Gyorsan létrehozhat modern diagramokat vonzóan. Ezt követően elvégezheti szerkesztésüket a Microsoft Office eszközökben. Ez a folyamat nem könnyű folyamat, ha a natív módszerekkel végzi. Az SPSS felajánlja a diagramkészítő funkciót a publikációs standard diagramok egyszerű elkészítéséhez.
Másrészt a Stata Finite keverékmodellekkel rendelkezik. Ez a modell folyamatosan, számlál, bináris, kategorikus, cenzúrázott, sorszámos és csonka eredményeket nyújt. Testreszabhatjuk becslőkkel és különböző kombinációkkal.
7. Programozás
Az SPSS felajánlja a szintaxisok szerkesztését, írását és formázását a szerkesztő parancsikonjaival. Csatlakozhat a duplikátumhoz, törölheti, eltávolíthatja és mozgathatja a sorokat fel és le egy egyszerű billentyűparancs segítségével. Néhány gyorsbillentyű segítségével hatékonyan is levághatja a hátsó vagy a vezető tereket.
Másrészt a Stata Spatial autoregresszív modellekkel rendelkezik. Ennek a modellnek a megfigyelési egységei vannak. A megfigyelési egységeket térbeli egységeknek is nevezik a földrajzi kutatások területén.
8. Funkciók
Az SPSS számos funkcióval rendelkezik, mivel rendelkezik az SPSS analitikus szerverrel, az SPSS modellezővel és az SPSS statisztikákkal. Emellett különböző változótípusokkal rendelkezik, például String és Numeric. Ettől eltekintve különböző változó formátumok is vannak.
Másrészt a Stata más és más Word dokumentumokkal rendelkezik. Ezeket a dokumentumokat a jelentések automatizálásához, valamint eredmények és grafikonok előállításához táblázatos és szöveges formátumban kell létrehozni.
9. Statisztikai funkciók
Az SPSS a legjobb statisztikai szoftver, amely lehetővé teszi egyszerű statisztikai összehasonlító tesztek és a megfelelő tesztek elvégzését. Ezeket a teszteket a követelményeknek megfelelően választhatja ki a kívánt eredmény elérése érdekében.
Másrészt a Stata lehetővé teszi az intervallummal mért eredmények többszintű regresszióját. Ezeket az eredményeket a rovarok számának, osztályozási átlagának és ezernyi egyéb mértéknek a csoportosítására is fel lehet jegyezni.
10. Mérések
Az SPSS klasszikus megközelítésben kínálja a mérési szinteket. Ehhez olyan paramétereket használ, mint a Névleges változó, Az Ordinal változó és a belső változó. Ezeket a változókat metrikus változóknak nevezzük.
Másrészt a Stata a legjobb eszköz az erőteljes lineáris regressziós modellek végrehajtására. Ezenkívül a leghatékonyabb méret, mintaméret és teljesítmény megismerésére is szolgálunk.
11. Komplexitás
Az SPSS-t használjuk a komplex adatok magas szintjének modellezéséhez. Az adatok bármilyen összetettségét az SPSS segítségével modellezheti. Ezenkívül meglehetősen egyszerű a komplex adatok modellezése az SPSS segítségével. Ehhez többváltozós elemzési eljárásokat alkalmazunk nagy mennyiségű adat esetén.
Másrészt a Stata alkalmas komplex adatelemzésre. Elég elsöprő az összetett adatok elemzése a Stata segítségével. Ennek oka az, hogy normál elemzési eljárásokat biztosít. Ha az adatok összetettsége magas, akkor ne használja a Statát.
12. Alkalmazások
Az orvosi és társadalomtudományi területeken használt SPSS. Íme néhány további SPSS-alkalmazás: –
- Adatátalakítás.
- Adatgyűjtés és -szervezés.
- Adatok kimenete.
Leginkább a Statát használjuk az ökonometria területén. Íme néhány további Stata alkalmazás: –
- Statisztikák elemzése
- Legmodernebb statisztikai módszerek.
- Kiváló beépített támogatás a szerkezeti egyenlet modellezéséhez .
- A modellek felépíthetők szintaxissal vagy útvonallal.
- Nagy, aktív online közösség.
Következtetés SPSS vs Stata
Amint befejezzük az SPSS vs Stata összehasonlításáról szóló vitát. Most arra a következtetésre jutunk, hogy mindkettő kiváló statisztikai elemző szoftver. Az adatkészletek kezelésére és kezelésére használjuk őket.
A végén elmondhatjuk, hogy az SPSS-t kell választanunk, ahol szükségünk van a komplex adatelemzésre. Másrészt a Stata felhasználható a kutatási területeken, ha az adatok nem összetett természetűek.
Az SPSS és a Stata kiváló eszközök, és a követelményeknek megfelelően számos előnyt nyújtanak a felhasználók számára. Ezzel szemben elmondhatom, hogy az SPSS nagyon hasznos a komplex adatok nagy halmazának elemzéséhez. Másrészt az SPSS nagyon hasznos a magas termelékenységű adatjelentések elkészítéséhez.
Szerezze be a legjobb statisztikai hozzárendelési segítséget a legmegbízhatóbból statisztikai hozzárendelési segédek a világon. Küldje el velünk munkáját, hogy azonnali segítséget kaphasson.
Válasz
Két jó válasz: Eddig Jay Verkuilen és George Savva válasza
De Hozzáadok még párat.
Az SPSS arra ösztönzi az embereket (implicit módon, de nagyon erős), hogy a menük használatával elemezzék őket.Ez nagyon rossz az r eproducibilis kutatás szempontjából , ha a jövőben hat hónap, egy év vagy öt év múlva tér vissza az adatkészletre, akkor ” Ne elemezze az adatokat, és ugyanazt az eredményt kapja, mert nem emlékszik pontosan arra, amit tett. A Stata arra ösztönzi, hogy mentse a szintaxist, így ismét lenyomja a futást, és ugyanazt az eredményt kapja.
Valami más, ami nem tetszik az SPSS-ben, az a súlyfüggvény. Ha a súlyok használatát választja, azok frekvenciasúlyok. Sokan feltételezik, hogy valószínűségi (felmérési) súlyokról van szó. Ha ilyenként kezeli őket, akkor rossz választ kap. A felülvizsgálati szakaszban két dolgot fogtam ki, amelyek helytelenül használták ezeket a súlyokat, és egy publikált jelentést. Gyanítom, hogy még sokan vannak. Általában tetszik, ha a szoftverem megnehezíti a csavarozást – az SPSS segítségével nagyon könnyű a súlyokkal való csavarozás. (És a hajlandósági pontszámok növekvő népszerűsége azt jelenti, hogy olyan súlyokat használnak az emberek, akiknek nincs háttérük a felmérési módszerekben, és nem tudják, hogy vannak különféle típusok.)
Egy dolog tetszik az SPSS-ben a statisztikai algoritmusok. Ez egy hosszú dokumentum, amely nagyon világosan megmagyarázza, hogy pontosan mikor milyen algoritmust használnak. Ez párszor kiborított egy rendetlenségből, amikor nem tudtam megérteni az eredményt (pl. Az SPSS-ben a standardizált regressziós maradványok nem azonosak) dolog, amit mindenki más szabványosított maradéknak nevez; a kurtosis képlet mely verzióját az SPSS használja).
A Stata megőrjít, amikor abbahagyja azt, amit hibának vél. “Változó már létezik” – igen, Tudom, most hoztam létre, majd módosítottam a kódomat. “A változó nem létezik” – tudom, ez azért van, mert csak azért töröltem, mert panaszkodott, hogy létezik.
A rendszerindítás valóban szép a Statában, hacsak nem akarsz olyat tenni, amire a Stata nem számít. Msgstr “Kérem a bootstrapelt paramétereket.” “Nem, már összefoglaltam őket neked, mert ezt akartad.” “Igen, az esetek 99\% -ában szeretném az összefoglalót, de ma magukat a becsléseket szeretném, hogy mást tehessek.” “Rendben, de elég sok időt fog erre fordítani a Google-on.”
Az SPSS (SPSSX-L) levelezőlista sokkal szívesebben fogadja (vagy volt), mint a Stata (statisztikus) (és R – R-help) levelezőlisták. (Az SAS levelezési, SAS-L) lista barátságos, mint az SPSS lista.)
Évekkel ezelőtt az SPSS levelezőlistán (gondolom) valaki megkérdezte, hogy mi a legjobb statisztikai csomag, és a válasz az volt, “amit te tudsz a legjobban”. Nagyjából minden csomag (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) megteheti, amit a felhasználók 99\% -a szeretne, az esetek 99\% -a . A kérdés az, hogy meddig tart a megoldása.
Egyébként az a legjobb állításom a hírnévre, hogy az SPSS-t eredetileg 1968-ban adta ki a Norman H. Nie , Dale H. Bent és C. Hadlai Hull. Dale Bent anyám unokatestvérével él feleségül.