Cel mai bun răspuns
Diferența dintre SPSS și STATA este întotdeauna o preocupare majoră pentru studenții la statistici. SPSS și STATA sunt ambele cele mai bune instrumente statistice. Dar, în calitate de studenți la statistici, ar trebui să știți diferența reală dintre SPSS și STATA.
Astăzi, vă voi împărtăși cea mai bună și mai eficientă diferență între SPSS și STATA. După ce ați analizat această comparație, veți avea mai multă încredere să comparați aceste programe.
SPSS reprezintă pachetul statistic pentru științe sociale. A fost dezvoltat în anul 1968 într-o universitate. După câțiva ani, SPSS Inc. a apărut, organizația fiind bazată complet pe SPSS. Mai târziu, SPSS a fost achiziționat de IBM în anul 2009. În prezent, SPSS este cunoscut sub numele de IBM SPSS.
Este un pachet software de statistici care este utilizat pentru analize statistice interactive, face analiza sub formă de loturi . SPSS este un software licențiat, dar îl puteți folosi ca versiune de încercare a SPSS cu ajutorul SaaS (Software as a Service). Putem rula programul SPSS pe diferite sisteme de operare, cum ar fi Windows, Mac OS , UNIX și Linux .
Software-ul IBM SPSS este un software de statistică de top din lume. Vă ajută să găsiți informații despre datele clientului sau ale utilizatorilor finali (pe baza operațiunilor organizației). SPSS este un instrument destul de remarcabil care conține un set cuprinzător de instrumente statistice. Oferă o analiză statistică mai ușoară, precum și integrarea open source.
Stata este un pachet software de statistici cu scop general. Este utilizat pe scară largă pentru analiza statistică. A fost dezvoltat în anul 1985 de către Stata Corp. Stata este produsul brevetat. În plus, suportă și diferite sisteme de operare, cum ar fi Windows, Mac OS și Linux. Stata este cel mai bun software de analiză a datelor și statistici.
Oferă cea mai bună soluție pentru nevoile științei datelor. Este destul de ușor să preluați și să manipulați datele din Stata. În afară de aceasta, oferă și vizualizarea modelelor de date și generarea de rapoarte utile. Este unul dintre cele mai eficiente instrumente de pachete software pentru statistici pentru gestionarea datelor, analiza datelor și grafică.
Cea mai bună comparație între SPSS și Stata
1. Caracteristici cheie
SPSS oferă utilizatorilor o varietate de caracteristici. Include arborele de prognoză și decizie privind datele, ediția de bază, statistici avansate și tabele personalizate. În afară de aceasta, veți avea, de asemenea, pachetul suplimentar pentru statistici și capacități de graficare, eșantionare complexă. Veți avea, de asemenea, suplimentul de testare în SPSS.
Pe de altă parte, Stata are pachete de completare diferite. Aceste pachete sunt analize de clasă latente, endogenitate, modele spațiale AR, markdown, modele multinivele neliniare, modele de amestec finit, regresie prag etc.
2. Vizualizarea datelor
SPSS permite rezumarea datelor. Și, de asemenea, a afișat date și oferă o analiză pregătită pentru producție. Putem exporta diferite tipuri de documente din SPSS, cum ar fi Excel, PDF etc.
Pe de altă parte, Stata combină covariabile endogene. De asemenea, oferă selecția eșantionului și modele de tratament endogen pentru rezultate continue și pozitive.
3. Funcții avansate
SPSS oferă funcții avansate, cum ar fi efecte aleatorii cu rezultate ale soluției. De asemenea, oferă gestionarea erorilor robustă și standard. În plus, oferă graficele de profil cu bare de eroare.
Pe de altă parte, Stata descoperă și înțelege grupurile de date neobservate. Stata funcționează pe baza analizei claselor latente (LCA).
4. Utilizări
Folosim SPSS pentru a calcula statistici și erori de date standard dintr-un set complex de modele de date. De asemenea, îl folosim pentru a analiza date și pentru proiectele în mai multe etape.
Pe de altă parte, Stata vă permite să creați pagini web, texte, regresii, rezultate, rapoarte și grafice etc. Toate aceste funcții se vor aplica automat pe paginile pe care le-ați creat cu Stata.
5. Funcții statistice
SPSS a devenit mai puternic ca niciodată. Cea mai recentă versiune a SPSS execută noi funcții Bayesian Statistics. Aceste funcții conțin regresie, teste t și ANOVA.
Toate aceste funcții devin din ce în ce mai populare. Pe de altă parte, Stata are modele mixte de logit. Acest model oferă modelarea avansată a alegerilor care face zeci de alegeri în fiecare zi pentru a introduce efecte aleatorii.
6. Diagramele
SPSS este cel mai bun software pentru a crea diagramele.Puteți crea rapid diagrame moderne atractiv. După aceea, puteți face editarea lor în instrumentele Microsoft Office. Acest proces nu este un proces ușor dacă îl faceți în metodele native. SPSS oferă funcția Generator de diagrame pentru a crea cu ușurință diagrame standard de publicare.
Pe de altă parte, Stata are modelele de amestec finit. Acest model oferă rezultate continue, de numărare, binare, categorice, cenzurate, ordinale și trunchiate. Îl putem personaliza cu estimatori și diferite combinații.
7. Programare
SPSS vă oferă să editați, să scrieți și să formatați sintaxe cu instrumente de comenzi rapide ale editorului. Puteți să vă alăturați duplicatului, să ștergeți, să eliminați și să mutați liniile în sus și în jos cu o simplă comandă rapidă de la tastatură. Puteți, de asemenea, să tăiați spațiile finale sau să conducă în mod eficient cu ajutorul unor comenzi rapide.
Pe de altă parte, Stata are modele spațiale autoregresive. Acest model are unitățile observaționale. Unitățile observaționale sunt numite și unități spațiale în zonele de cercetare geografică.
8. Funcții
SPSS are o mulțime de funcții: are SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. În plus, are diferite tipuri de variabile, cum ar fi String și Numeric. În afară de aceasta, are și diferite formate variabile.
Pe de altă parte, Stata are documente Word diferite. Aceste documente trebuie create pentru a automatiza rapoartele și pentru a genera rezultate și grafice în format tabelar și text.
9. Funcții statistice
SPSS este cel mai bun software de statistici care vă permite să efectuați teste statistice simple de comparare și testul adecvat. Puteți alege aceste teste conform cerințelor pentru a obține rezultatul dorit.
Pe de altă parte, Stata permite regresia pe mai multe niveluri pentru rezultatele măsurate la intervale. Aceste rezultate pot fi înregistrate în grupe de număr de insecte, medii punctuale și mii de alte măsuri.
10. Măsurători
SPSS oferă nivelurile de măsurare într-o abordare clasică. Pentru aceasta folosește parametri precum variabila nominală, variabila ordinală și variabila internă. Toate aceste variabile numite variabile metrice.
Pe de altă parte, Stata este cel mai bun instrument pentru a realiza modele puternice de regresie liniară. În plus, folosim și pentru a afla cea mai eficientă dimensiune, dimensiunea eșantionului și puterea.
11. Complexitate
Folosim SPSS pentru a modela nivelul ridicat de date complexe. Puteți modela orice nivel de complexitate a datelor folosind SPSS. În plus, este destul de ușor să modelați datele complexe utilizând SPSS. Pentru aceasta folosim proceduri de analiză multivariată pentru cantități mari de date.
Pe de altă parte, Stata este potrivit pentru analiza datelor complexe. Este destul de copleșitor să analizăm datele complexe folosind Stata. Motivul este că oferă proceduri normale de analiză. Dacă complexitatea datelor dvs. este mare, atunci nu ar trebui să utilizați Stata.
12. Aplicații
SPSS utilizate în domeniile științelor medicale și sociale. Iată câteva alte aplicații ale SPSS: –
- Transformarea datelor.
- Colectarea și organizarea datelor.
- Ieșirea datelor.
Folosim mai ales Stata în econometrie. Iată câteva alte aplicații ale Stata: –
- Analiza statisticilor
- Metode statistice de ultimă oră.
- Suport încorporat excelent pentru modelarea ecuațiilor structurale. .
- Modelele pot fi construite cu sintaxă sau cu o diagramă de cale.
- Comunitate online mare, activă.
Concluzie SPSS vs Stata
Pe măsură ce vom încheia discuția privind comparația dintre SPSS și Stata. Acum ajungem la concluzia că ambele sunt un excelent software de analiză statistică. Le folosim pentru a gestiona și opera seturile de date.
La final putem spune că ar trebui să alegem SPSS, unde avem nevoie de analiza complexă a datelor. Pe de altă parte, Stata poate fi utilizat în zona de cercetare atunci când datele nu au o natură complexă.
SPSS și Stata sunt instrumente excelente și oferă numeroase avantaje utilizatorilor conform cerințelor. În schimb, pot spune că SPSS este destul de util pentru a analiza setul mare de date complexe. Pe de altă parte, SPSS este destul de util pentru a obține rapoarte de date cu o productivitate ridicată.
Obțineți cel mai bun ajutor pentru atribuirea statisticilor de la cei mai de încredere ajutor pentru atribuirea statisticilor din lume. Trimiteți-vă lucrarea cu noi pentru a primi ajutor instant.
Răspuns
Două răspunsuri bune până acum: răspunsul lui Jay Verkuilen și răspunsul lui George Savva
Dar Voi adăuga încă câteva.
SPSS încurajează oamenii (implicit, dar este foarte puternic) să folosească meniurile pentru a-și face analiza.Acest lucru este foarte rău pentru r cercetare eproductibilă , dacă reveniți la setul de date șase luni sau un an sau cinci ani în viitor, puteți ” Analizați datele și obțineți același rezultat, deoarece nu vă amintiți exact ce ați făcut. Stata vă încurajează să salvați sintaxa, așa că dați din nou cursă și obțineți același rezultat.
Altceva care nu-mi place la SPSS este funcția de greutate. Dacă alegeți să utilizați greutăți, acestea sunt greutăți de frecvență. Mulți oameni presupun că sunt greutăți de probabilitate (sondaj). Dacă le tratați ca atare, veți primi un răspuns greșit. Am surprins două lucrări în etapa de revizuire care au folosit aceste greutăți în mod greșit și un raport publicat. Bănuiesc că sunt multe, multe altele acolo. În general, îmi place dacă software-ul meu face greu de înșurubat – SPSS face foarte ușor de înșurubat cu greutăți. (Și popularitatea crescândă a scorurilor de înclinație înseamnă că oamenii folosesc greutăți care nu au un background în metodele de anchetă și nu știu că există diferite tipuri).
Un lucru care îmi place la SPSS este algoritmii statistici. „Este un document lung, care explică foarte clar ce algoritm este folosit atunci. Asta m-a scos din mizerie de câteva ori, când nu am putut înțelege rezultatul (de exemplu, reziduurile de regresie standardizate în SPSS nu sunt aceleași lucru pe care toți ceilalți îl numesc reziduuri standardizate; ce versiune a formulei kurtosis utilizează SPSS).
Stata mă înnebunește când se oprește pentru ceea ce percepe a fi o eroare. „Variabila există deja” – da, Știu, tocmai l-am creat și apoi mi-am modificat codul. „Variabila nu există” – Știu, asta pentru că tocmai l-am șters pentru că v-ați plâns că există.
Bootstrapping este într-adevăr frumos în Stata, dacă nu doriți să faceți ceva la care Stata nu se așteaptă. „Pot obține parametrii bootstrapped, vă rog”. „Nu, le-am rezumat deja pentru tine, pentru că așa vroiai”. „Da, 99\% din timp îmi doresc rezumatul, dar astăzi vreau estimările în sine pentru a putea face altceva”. „OK, dar va trebui să petreceți destul de mult timp pe Google pentru asta.”
Lista de distribuție SPSS (SPSSX-L) este (sau a fost) mult mai primitoare decât Stata (statalist) (și R – R-help) liste de corespondență. (Lista de corespondență SAS, SAS-L) este prietenoasă ca lista SPSS.)
Cu ani în urmă, pe lista de discuții SPSS (cred), cineva am întrebat care este cel mai bun pachet de statistici și răspunsul a fost „Cel pe care îl cunoașteți cel mai bine”. Aproape orice pachet (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) poate face ceea ce 99\% dintre utilizatori își doresc, 99\% din timp . Întrebarea este cât timp îți va lua să o rezolvi.
De altfel, cea mai bună pretenție a mea faimă este că SPSS a fost publicat inițial în 1968 de Norman H. Nie , Dale H. Bent și C. Hadlai Hull. Dale Bent este căsătorit cu vărul mamei mele.