¿Los juegos crackeados dañan el hardware de PC, como la GPU y la CPU?


La mejor respuesta

No, al menos no para hardware como cpu y las grietas de gpu pueden tener virus que puede dañar el sistema operativo (software) al máximo.

Lo único que se daña debido a los juegos crackeados es la economía del editor del juego.

Intenta comprar juegos en Steam y play.there hay momentos de rebajas en los que los juegos cuestan tan solo 200rs. Obtuve WWE 2k18 por 350 rs legalmente en 2k Publisher Sale en Steam.

Ps. Si no puede intentar jugar solo juegos muy antiguos, como los de 3 años, porque de esa manera puede causar un daño mínimo a la empresa editorial, ya que en un tiempo de 3 años, la mayor parte de la colección de juegos ya está lista.

Respuesta

La respuesta es , pero en circunstancias especiales (ver más adelante). Las respuestas anteriores dieron definiciones aproximadas sobre qué es una CPU y una GPU. Las GPU evolucionaron originalmente a partir de circuitos lógicos cuya función principal era acelerar el cálculo asociado con la generación de gráficos sintetizados (cálculo vectorial de la escena 3D, sombreado, texturizado, etc.). Se trataba de tareas muy especializadas y, debido a la naturaleza independiente / semiindependiente de la síntesis 3D, las tareas podían estar muy paralelizadas. Es por eso que la mayoría de las GPU tienen unidades de ejecución asombrosamente altas (a menudo en el rango de varios miles), pero cada una de las unidades es muy especializada.

Esta evolución fue impulsada por los jugadores y el mercado de los juegos, pero viendo el pura potencia computacional de la que son capaces estas unidades de ejecución, las bibliotecas se desarrollaron para que dicho sistema también pudiera participar en tareas científicas de HPC (computación de alto rendimiento). El uso de GPU para tareas distintas a la generación de gráficos se denomina computación GPGPU , también conocida como computación GPU de propósito general. Las GPU no son de propósito general en el sentido de una CPU, pero se pueden usar de forma diferente a su pasado muy especializado original.

Como las GPGPU no son CPU, normalmente no pueden ejecutar un sistema operativo de propósito general como un Windows, UNIX o Linux. Sin embargo, a medida que la escena GPGPU comenzó a evolucionar, la escena científica y HPC tuvo problemas que no eran tan paralelos como la generación de gráficos 3D. En realidad, casi cualquier cosa no es idealmente paralelizable: especialmente tareas como NLP (procesamiento del lenguaje natural) o ciertos aspectos del aprendizaje automático contienen mucha interacción dentro de los componentes del sistema, por lo tanto, son difíciles de paralelizar. Para abordar este problema, Intel comenzó a trabajar en un proyecto experimental llamado Larrabee ( Larrabee (microarquitectura) – Wikipedia ), cuyo enfoque también se denomina MIC (muchos núcleos integrados ). También es una GPGPU, pero en lugar de contener miles de unidades de ejecución atómica, contiene una gran cantidad (64 a 72) de núcleos derivados de procesadores Intel Pentium de generaciones anteriores. El fruto de este proyecto es la familia Xeon Phi ( Xeon Phi – Wikipedia – ADVERTENCIA: no debe confundirse con la CPU del servidor Xeon), que como puede ver en realidad contiene una gran cantidad de CPU x86 en la matriz, el progreso tecnológico permitió tener un par de miles de millones de transistores en un chip para lograr eso.

Normalmente, la Xeon Phi también es una tarjeta de coprocesador, como una nVidia Titan o una tarjeta HPC AMD GPGPU. Sin embargo, también hay versiones de Xeon Phi que parecen una CPU y no están en una placa separada: xeon phi 7210 | eBay . El Xeon Phi ejecuta su propio sistema operativo integrado especial basado en Linux y, por lo general, su sistema operativo «normal» interactúa con eso, y ve los núcleos como una red de computadoras. Dado que los núcleos de Phi son básicamente CPU, existen versiones que pueden ejecutarse de forma independiente , lo que significa exactamente lo que estaba preguntando en su pregunta: sin un CPU tradicional, consulte

Intel lanza procesadores independientes Xeon Phi para impulsar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: este es el trato

Ahora, obviamente necesitas encontrar una placa base que no solo admita el zócalo de Xeon Phi sino que el sistema sea capaz de manejarlo: el BIOS lo admite, etc. tiene que comprar la configuración completa, o al menos será una placa base de servidor especial, probablemente necesitando componentes de servidor (posiblemente memoria ECC, etc.), por lo que dicho sistema será muy exótico + probablemente muy caro debido a su singularidad.

Dime en los comentarios si has visto o construido un sistema de este tipo porque me interesaría mucho.

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