Les jeux craqués nuisent-ils au matériel PC tel que le GPU et le CPU?


Meilleure réponse

Non, ils ne le font pas du tout, pas de matériel comme les fissures CPU et GPU peuvent contenir des virus qui peut endommager le système dexploitation (logiciel) au maximum.

La seule chose qui est endommagée en raison de jeux piratés est léconomie de léditeur de jeux.

Essayez dacheter des jeux sur Steam et play.il y a des périodes de soldes où les jeux vont pour aussi bas que 200rs, jai obtenu légalement 2k18 wwe pour 350 rs en vente 2k éditeur sur Steam.

Ps. Si vous ne pouvez pas essayer de jouer uniquement à des jeux très anciens comme 3 ans de coz de cette façon, vous risquez de nuire au minimum à la société dédition, depuis 3 ans, la plupart de la collection de jeux est déjà terminée.

Réponse

La réponse est oui , mais dans circonstances spéciales (voir plus loin). Les réponses précédentes ont donné des définitions approximatives de ce quest un CPU et un GPU. Les GPU ont initialement évolué à partir de circuits logiques dont le rôle principal était daccélérer le calcul associé à la génération de graphiques synthétisés (calcul vectoriel de la scène 3D, ombrage, texturation, etc.). Il sagissait de tâches très spécialisées et en raison de la nature indépendante / semi-indépendante de la synthèse 3D, les tâches pouvaient être hautement parallélisées. Cest pourquoi la plupart des GPU courants ont des unités dexécution incroyablement élevées (souvent dans la gamme de plusieurs milliers), mais chacune des unités est très spécialisée.

Cette évolution a été tirée par les joueurs et le marché du jeu, mais en voyant le pure puissance de calcul dont ces unités dexécution sont capables, des bibliothèques ont été développées pour quun tel système puisse également sengager dans des tâches scientifiques HPC (calcul haute performance). Lutilisation de GPU pour une tâche autre que la génération de graphiques est appelée GPGPU informatique, alias GPU à usage général. Les GPU ne sont pas à usage général au sens dun processeur, mais ils peuvent être utilisés autrement que leur passé très spécialisé dorigine.

Comme les GPGPU ne sont pas des processeurs, ils ne peuvent normalement pas exécuter un système dexploitation à usage général comme un Windows, UNIX ou Linux. Cependant, à mesure que la scène GPGPU commençait à évoluer, la scène scientifique et HPC avait de tels problèmes qui nétaient pas aussi parallélisables que la génération de graphiques 3D. En fait, presque tout nest pas aussi idéalement parallélisable: en particulier des tâches comme la PNL (traitement du langage naturel) ou certains aspects de lapprentissage automatique contiennent beaucoup dinteractions au sein des composants du système, par conséquent, elles sont difficiles à paralléliser. Pour résoudre ce problème, Intel a commencé à travailler sur un projet expérimental appelé Larrabee ( Larrabee (microarchitecture) – Wikipédia ), dont lapproche est également appelée MIC (de nombreux noyaux intégrés ). Cest aussi un GPGPU, mais au lieu de contenir des milliers dunités dexécution atomique, il contient un grand nombre (64 à 72) de cœurs dérivés de processeurs Intel Pentium de génération antérieure. Le fruit de ce projet est la famille Xeon Phi ( Xeon Phi – Wikipédia – ATTENTION: ne pas se tromper avec le CPU du serveur Xeon), qui comme vous le voyez en fait contient un grand nombre de processeurs x86 sur la puce, les progrès technologiques ont permis davoir quelques milliards de transistors sur une puce pour accomplir cela.

Normalement, le Xeon Phi est également une carte coprocesseur, tout comme une nVidia Titan ou une carte AMD GPGPU HPC. Cependant, il existe également des versions Xeon Phi qui ressemblent à un processeur et ne sont pas sur une carte séparée: xeon phi 7210 | eBay . Le Xeon Phi exécute son propre système d’exploitation Linux embarqué et généralement votre système d’exploitation «normal» interagit avec celui-ci, et il considère les cœurs comme un réseau d’ordinateurs. Étant donné que les cœurs du Phi sont essentiellement des processeurs, il existe des versions qui peuvent fonctionner de manière autonome – ce qui signifie exactement ce que vous demandiez dans votre question: sans Processeur traditionnel, voir

Intel libère des processeurs autonomes Xeon Phi pour alimenter lIA et lapprentissage automatique: voici laffaire

Maintenant, évidemment, vous devez trouver une carte mère qui non seulement prend en charge le socket de Xeon Phi, mais le système est capable de le gérer: le BIOS le prend en charge, etc. Je nai pas creusé plus profondément mais jai un sentiment vous devez acheter soit toute la configuration, soit au moins une carte mère de serveur spéciale, nécessitant probablement des composants serveur (éventuellement de la mémoire ECC, etc.), donc un tel système sera très exotique + probablement très cher à cause de son unicité.

Dites-moi dans les commentaires sil vous plaît si vous avez vu ou construit un tel système parce que je serais très intéressé.

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