Meilleure réponse
Franchement, les prix varient – BEAUCOUP parfois. Tout professionnel de la vente chevronné fera lune des deux choses suivantes. 1. Prenez-vous pour autant quils le peuvent sils sentent une vente incitative limitée et en particulier si vous ne vous êtes pas engagé à explorer sérieusement dautres technologies. 2. Vous évitez de faire une pause sil y a une forte opportunité de vente incitative / croisée.
Quiconque sinstalle et achète Tableau en raison des classements Gartner et de ce que les gens des forums publics disent clairement ne sest jamais engagé dans un logiciel sérieux processus dachat. Vous devez vraiment explorer des alternatives car vous seriez surpris de la qualité des autres logiciels. Jutilise à peu près tous les types de programmes de BI ou de visualisation disponibles et je peux vous dire que Tableau nest pas adapté à toutes les situations , des entreprises, des problèmes ou des personnes. Aucune solution ou fournisseur ne lest! Cest la vérité. Jai travaillé comme consultant dans une tonne dendroits où les acheteurs aimaient Tableau, mais la «base dutilisateurs» nétait pas satisfaite. Il en va de même pour les autres logiciels. Vous pourriez être choqué de trouver quelque chose daussi bon, mais vous vous battrez pour votre entreprise et vous offrirez des prix plus bas. Même si vous nêtes pas extrêmement sérieux au sujet des autres fournisseurs, vous vous devez de donner à Tableau une concurrence sérieuse – sinon votre vendeur sentira le sang et vous serez acculé.
Une vérité brutale à certaines entreprises comme Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc …. maintenance. Cela sadditionne très rapidement et augmentera en fait pour chaque utilisateur supplémentaire que vous ajoutez. Vous le paierez année après année. Également le montant de $$$ que vous débourserez pour faire votre propre maintenance (serveur, logiciel, performances, SLA à vos clients ou collègues, embaucher des personnes pour administrer ou développer quoi que ce soit en Tableau) est assez grand … alors faites toujours attention à la maintenance supplémentaire.
Si vous envisagez une solution SaaS ou cloud, des frais de maintenance évidemment plus élevés sont attendus, mais ce que vous obtenez en retour, cest la possibilité de rayer BEAUCOUP de cette liste ci-dessus qui relève de votre propre maintenance. Tableau propose également une offre cloud.
Réponse
«Juste» est un terme subjectif auquel vous devez répondre en termes de valeur plutôt que de prix.
Je me souviens quand Tableau Desktop coûtait 99 $. Maintenant, cest dix fois plus.
Mais il y a une question plus importante. Deux, en fait. La première est à quoi vont-ils utiliser la visualisation des données … Lorsque la BI a été inventée, nous étions à lère de la C Suite et lobjectif des projets dentrepôt de données extrêmement coûteux était simplement de fournir de jolis graphiques aux dirigeants qui souvent ne faisaient rien avec eux. Ou les utilisaient pour alimenter des guerres de territoire, rivage mettre en place des projets égoïstes ou éviter le blâme. Nous fermons maintenant la boucle. Lapprentissage automatique consiste à utiliser les données pour alimenter directement la prochaine itération du processus et à laméliorer en continu. Alors posez-vous la question « La visualisation est-elle nécessaire » et déterminez si un processus damélioration continue ne serait pas une meilleure option. Si la visualisation est nécessaire, à qui est-elle destinée? Lépoque de la C Suite est révolue. Il est préférable de la transformer en un système de gestion visuelle que tout le monde peut voir – plus les gens voient les chiffres, plus les gens travaillent à les faire monter. Cela peut nécessiter différents outils.
Le deuxième est « Pourquoi tant de gens » .. . Il est possible que lentreprise soit si répandue et travaille sur tellement de choses à la fois que vous avez 50 data-scientists qui travaillent tous avec des données uniques et les partagent avec lentreprise. Mais mon expérience est assez différente – des cadres intermédiaires qui en ont besoin pour voir les graphiques pour faire leur travail, même sils ne comprennent pas les algorithmes derrière eux. Dans ce dernier scénario, plus de données conduiront en fait à moins de perspicacité – juste une cacophonie de bruit. Alors demandez-vous … Pourquoi avez-vous besoin de 50 instances et à quoi elles vont être utilisées? Tableau est-il le bon outil pour chaque instance? Quelque chose comme Plot.ly ferait-il un meilleur travail? Devriez-vous dépenser de largent sur la boucle de rétroaction complète, plutôt que sur la maison de transition qui est la visualisation des données et qui seffondrera presque certainement parce que les gestionnaires auxquels elle alimente les données ne prendront pas les meilleures mesures possibles?
Travaillez sur le résultat. Les méthodes et les calculs de valeurs en découleront.