Meilleure réponse
Une hypothèse est basée sur des données partielles dans les faits, ainsi que sur des opinions. Par conséquent, cela ne peut pas être une déclaration définitive. On lappelle souvent une déclaration provisoire parce que cest simplement une théorie.
Cela dit, toute hypothèse peut passer dune théorie à une déclaration réelle puisque les nouvelles données statistiques Soutient la théorie est maintenant étant factuelle.
La grande question dans ces cas est de savoir si les sources de données et de preuves sont crédibles. Quiconque a mené une étude sait que le résultat de létude pourrait être faussé par rapport à la manière dont létude a été menée.
Jaime lire une hypothèse. Jaime les opinions des gens ainsi que certaines données. Cependant, si je veux lire quelque chose basé sur des données pures, que je respecte la règle des trois ressources. Cela signifie que jaime voir les informations vérifiées via trois sources différentes.
Jespère que cela aidera à répondre à votre question. César
Réponse
Lauteur est confus.
Toute hypothèse peut être prouvée fausse, y compris les hypothèses nulles. Toute hypothèse qui ne peut être prouvée fausse est soit une tautologie (et donc pas une hypothèse appropriée) soit dénuée de sens.
Certaines personnes pourraient se plaindre que rien ne peut jamais être prouvé, ou rien d’empirique. Mais l’auteur ne le prétend pas. Il admet que trouver un cygne noir réfute lhypothèse selon laquelle tous les cygnes sont blancs. Donc, si votre hypothèse nulle était que tous les cygnes sont blancs, vous lauriez réfutée et en même temps réfutée laffirmation de lauteur.
Lauteur prétend que vous ne pouvez jamais réfuter une hypothèse nulle parce que vous ne connaissez jamais un paramètre de population précisément à partir dun échantillon. Cela indique que lauteur écrit sur des hypothèses nulles générales, mais seulement sur des hypothèses nulles sur les paramètres de population testés par des échantillons.
Mais même ici, il nest pas correct. Si votre hypothèse nulle est que la population a une distribution uniforme de 0 à 1, une seule observation de -1 la réfute.
Le point raisonnable similaire à celui de lauteur est que les gens devraient être prudents faire la distinction entre «rejeté au seuil de 5\%» et «réfuté». Si vous voulez être pédant à ce sujet, vous pourriez dire que la «preuve» nécessite une réfutation au niveau de 0\%, mais je pense que les gens raisonnables accepteraient un niveau très faible de significatif comme raisonnablement décrit comme une «preuve», étant donné que toute déclaration humaine – y compris des preuves mathématiques – peut être faux.
Le problème le plus profond est que les calculs de signification font des hypothèses, et ces hypothèses sont souvent plus douteuses que le niveau de signification déclaré – en fait, elles sont souvent connues pour être incorrectes. Si vous avez 100 observations avec une moyenne de 100 et un écart type de 1, je suis prêt à dire que vous avez prouvé que léchantillon ne provenait pas dune distribution normale standard. Mais je ne veux pas dire que vous avez prouvé quoi que ce soit au sujet de la prochaine observation, ou que la moyenne de la population n’est pas nulle.