Meilleure réponse
Bonjour,
Ceci vous donne un exemple visuel de ce que Garfield a déclaré dans son message.
Vous remarquerez que ce sont des histogrammes qui se rapprochent dune courbe normale donc ils ont le même nombre de points sur chaque graphique . Vous pouvez également voir que lorsque votre écart type devient plus petit, la fréquence (hauteur de lhistogramme) augmente, ce qui signifie que plus de données sont situées plus près du centre de la moyenne ou de la moyenne. Les axes X et Y sont les mêmes pour chaque graphique, cest donc un très bon exemple de ce qui se passe lorsque votre écart type dans un ensemble de données diminue.
Réponse
Cela signifie que vos données sont étroitement réparties (au lieu dêtre largement diffusées) autour de la valeur moyenne. Cela implique généralement que vos données ne changent pas beaucoup.
Par exemple, si vous passez un examen plusieurs fois et que vos scores donnent un petit écart-type, vous pouvez déclarer que vos performances sont stables (soit bien ou mal) sur la série dexamens.
Dans un exemple en deux dimensions, vous tirez vers une cible ronde avec des anneaux. Si vos points de frappe de balle donnent un petit écart, cela signifie que vous tirez de manière stable autour de certains point (qui est le point de vie moyen).