Quelle est la différence entre la fonction sinus et cosinus?


Meilleure réponse

La COsine est la fonction trigonométrique COmplémentaire du sinus. Rappelez-vous ce que sont les angles complémentaires? Ce sont des angles qui totalisent 90 °. Donc, si vous prenez le sinus dun certain angle, il est égal à la valeur du cosinus de cet angle complémentaire. Par exemple, sin (30º) = cos (60º), car 60º est le complémentaire de 30º.

La différence dapplication est que le sinus sera 0 à {0, π, 2π ..} et 1 à {π / 2, 3π / 2 ..}, où le cosinus sera linverse. Ainsi, par exemple, dans un dot produt entre vecteurs, le produit sera 0 chaque fois que les vecteurs sont perpendiculaires. Cela signifie que si langle entre eux est π / 2, le résultat sera 0, cest-à-dire que vous utiliserez un cosinus pour décrire cette relation. Dun autre côté, un produit croisé entre les vecteurs sera 0 chaque fois que les vecteurs sont dans la même «ligne» (colinéaires), ce qui signifie soit 0 différence dangle, soit la différence dangle π. Par conséquent, vous utiliserez un sinus pour décrire cette relation. La même chose peut être appliquée à la physique. Si une particule se déplace dans un mouvement oscillatoire, et est au repos au début de lexpérience (t = 0, vous utiliserez une certaine fonction. Mais si votre particule est à une amplitude maximale au début de votre expérience, alors vous utilisez lautre fonction. Pouvez-vous me dire laquelle dans chaque cas?

Réponse

Tout dabord, vous devez comprendre ce que signifient réellement la fonction sinus cosinus et tan. Ensuite, ce sera il est facile de les mettre en corrélation avec le système en temps réel réel. Lutilisation de sinus, cosinus et tan est venue comme une notation pour représenter la relation entre différentes hauteurs de triangle. Comme les traingle de types similaires présentent toujours un rapport de hauteur similaire, il est facile dappliquer les valeurs de motif pour sadapter à une situation dingénierie donnant ainsi naissance au sinus et au cosinus. Ce ne sont que de simples rapports en algèbre pure. Vous pouvez lutiliser dans la plupart des applications du monde physique pour calculer des hauteurs ou des angles en fonction des données disponibles.

Au 17ème siècle, la mécanique classique a commencé grandissant et les gens voulaient un moyen facile de représenter le signal changeant dans le temps. Si vous essayez de tracer la position du signal de changement de temps comme une corde à sauter dans un graphique avec la position sur laxe y et langle étant laxe des x, tout ce que vous obtenez est un cercle. Et la position actuelle tout point de corde à sauter sera calculé par vitesse à que vous faisiez la rotation et la position de départ initiale. La représenter maintenant comme une relation dentrée-sortie est une tâche difficile. Comme tout point dun cercle peut être représenté à laide dun trait de repère, ils ont utilisé la triognométrie pour représenter le signal changeant dans le temps. Avec le mot sinus ils représentent le signal répétitif en fonction du temps et de la position initiale. Donc, travail fait. Donc, partout où vous manipulez le signal répétitif du temps, vous pouvez simplement utiliser lune ou lautre des fonctions sinusoïdales. Des exemples classiques seront une corde oscillante, la position de la corde à sauter à tout moment, des ondes sonores , ondes lumineuses, signaux de courant alternatif, etc.

Et plus tard, ce fut Fourier ou Euler (je ne suis pas sûr du nom de la personne) qui a découvert que toutes les données collectées comme les taxes perçues chaque mois de lannée ont un genre de représentant les habitudes alimentaires qui y sont intégrées et si nous découvrons le modèle, nous pouvons analyser quel est le terme qui les affecte. En temps réel, toutes les données collectées sur le marché sont associées à une sorte de modèle et vous pouvez facilement le représenter comme une somme de signaux de modèle répétitif comme la pluie à chaque saison des pluies ayant un impact sur la croissance des cultures et, à son tour, une sécheresse plus fiscale et répétée sévère affectant le récolte et moins dimpôts, etc. Donc, si vous découvrez ces modèles, vous pouvez planifier votre collecte dimpôt en conséquence. Fourier a trouvé cela et il veut représenter sous une forme plus simple plutôt que de se compliquer avec de multiples signaux sinusoïdaux et a donc trouvé la série de Fourier. La série de Fourier a de nombreuses applications dans le monde réel comme une étude de marché, analysant différents niveaux de chant dans une musique et les accordant en conséquence. Tous les outils dédition du son utilisent cette transformation de Fourier pour les convertir en bandes de signaux et plus tard, vous pouvez effectuer toute amélioration sonore que vous souhaitez effectuer. Même la vieille radio typique se séparera alors en un chant différent en utilisant des filtres de bande et vous permettra de régler et découter de la musique dune meilleure manière.

Jespère que cela vous aidera.

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