Meilleure réponse
Je ne suis pas sûr de votre référence spécifique à lécart type – si vous faites référence aux limites qui désignent quelque chose comme significatif ou pas significatif cependant les statistiques étaient mon amour et je suis obligé de tenter cette question-
En mathématiques psychologiques, lécart type est la différence moyenne par rapport à la norme que vous pourriez attendre de chaque échantillon aléatoire. Ce quil montre, cest la variabilité de léchantillon au sein de lensemble de données Et par rapport aux limites prédéterminées, il définit un résultat comme étant statistiquement significatif ou non. Quand les résultats dune étude sont considérés comme significatifs, il est déterminé comme étant un indicateur vers la preuve de la théorie testée. – ou renforcement pour la poursuite des recherches. Écart-type dun seul facteur pour considérer la validité dun résultat particulier.
Réponse
Le coefficient de variation (CV) , défini comme lécart type (SD) divisé par la moyenne, décrit la variabilité dun échantillon par rapport à sa moyenne. Parce que le CV est sans unité et généralement exprimé en pourcentage, il est utilisé à la place du SD pour comparer la répartition des ensembles de données qui ont différentes unités de mesure ou ont les mêmes unités de mesure mais diffèrent considérablement en ampleur.
Disons que vous comparez les poids des souris et des lapins. Vous déterminez à partir dun échantillon que le poids moyen des souris est de 1 once avec un SD de 0,08 once, alors que le poids moyen des lapins est de 16 onces avec un SD de 0,4 once.
Bien que le SD des lapins est cinq fois plus grand que le SD des souris, leurs CV soutiennent une conclusion différente:
• Lapins: CV = 100 * 0,4 once / 16 onces = 2,5\%
• Souris: CV = 100 * 0,08 onces / 1 once = 8\%
• Le CV des souris est plus de trois fois supérieur à celui des lapins. En dautres termes, bien que les lapins aient un SD plus grand, les souris ont beaucoup plus de variabilité de poids par rapport à leur moyenne.
Pour les variables mesurées en différentes unités (disons que vous voulez comparer le poids mesuré en onces et la longueur mesurée en pouces), il offre un moyen simple de comparer les oranges aux pommes.