I giochi crackati danneggiano lhardware del PC come GPU e CPU?


La migliore risposta

No, non è assolutamente vero che i crack di hardware come CPU e GPU potrebbero contenere virus che può danneggiare il sistema operativo (software) al massimo.

Lunica cosa che viene danneggiata a causa di giochi crackati è leconomia delleditore del gioco.

Prova ad acquistare giochi su Steam e play.there sono periodi di vendita in cui i giochi vanno a partire da 200rs ho ottenuto legalmente wwe 2k18 per rs 350 in vendita editore 2k su Steam.

Ps. Se non puoi provare a giocare solo a giochi molto vecchi come 3 anni perché in questo modo potresti causare il minimo danno alla casa editrice. Dato che entro 3 anni la maggior parte della raccolta di giochi è già pronta.

Risposta

La risposta è , ma in circostanze speciali (vedi più avanti). Le risposte precedenti hanno fornito definizioni approssimative su cosa sono CPU e GPU. Le GPU originariamente si sono evolute da circuiti logici il cui ruolo principale era quello di accelerare i calcoli associati alla generazione di grafici sintetizzati (calcolo vettoriale della scena 3D, ombreggiatura, texturizzazione, ecc.). Si trattava di compiti molto specializzati e, a causa della natura indipendente / semi-indipendente della sintesi 3D, i compiti potevano essere altamente parallelizzati. Ecco perché le GPU più comuni hanno unità di esecuzione incredibilmente elevate (spesso nella gamma di migliaia di migliaia), ma ciascuna delle unità è molto specializzata.

Questa evoluzione è stata guidata dai giocatori e dal mercato dei giochi, ma vedendo il la pura potenza di calcolo di cui sono capaci queste unità di esecuzione, le librerie sono state sviluppate in modo che tale sistema potesse impegnarsi anche in attività scientifiche HPC (high performance computing). Lutilizzo delle GPU per attività diverse dalla generazione di grafica è chiamato elaborazione GPGPU , nota anche come elaborazione GPU generica. Le GPU non sono generiche nel significato di CPU, ma possono essere utilizzate in modo diverso dal loro passato originale molto specializzato.

Poiché le GPGPU non sono CPU, normalmente non possono eseguire un sistema operativo generico come un Windows, UNIX o Linux. Tuttavia, quando la scena GPGPU ha iniziato ad evolversi, la scena scientifica e HPC ha avuto problemi che non erano parallelizzabili come la generazione di grafica 3D. In realtà, quasi tutto non è idealmente parallelizzabile: in particolare compiti come la PNL (elaborazione del linguaggio naturale) o alcuni aspetti dellapprendimento automatico contengono molte interazioni allinterno dei componenti del sistema, quindi sono difficili da parallelizzare. Per risolvere questo problema Intel ha iniziato a lavorare su un progetto sperimentale chiamato Larrabee ( Larrabee (microarchitettura) – Wikipedia ), il cui approccio è anche coniato come MIC (molti core integrati ). Anche questa è una GPGPU, ma invece di contenere migliaia di unità di esecuzione atomiche contiene un gran numero (da 64 a 72) di core derivati ​​da processori Intel Pentium di precedente generazione. Il frutto di questo progetto è la famiglia Xeon Phi ( Xeon Phi – Wikipedia – ATTENZIONE: da non confondere con la CPU del server Xeon), che come si vede effettivamente contiene un gran numero di CPU x86 sul die, il progresso tecnologico ha permesso di avere un paio di miliardi di transistor su un chip per farlo.

Normalmente la Xeon Phi è anche una scheda co-processore, proprio come una nVidia Titan o una scheda HPC GPGPU AMD. Tuttavia esistono anche versioni Xeon Phi che sembrano una CPU e non si trovano su una scheda separata: xeon phi 7210 | eBay . Xeon Phi esegue il suo speciale sistema operativo basato su Linux incorporato su di esso e di solito il tuo sistema operativo “normale” interagisce con quello e vede i core come una rete di computer. Poiché i core di Phi sono fondamentalmente CPU, ci sono versioni che possono essere eseguite da sole , il che significa esattamente quello che stavi chiedendo nella tua domanda: senza un CPU tradizionale, vedi

Intel lancia i processori Xeon Phi standalone per alimentare lintelligenza artificiale e il machine learning: ecco il problema

Ora, ovviamente, devi trovare una scheda madre che non supporti solo il socket di Xeon Phi ma che il sistema sia in grado di gestirlo: il BIOS lo supporta, ecc. Non ho approfondito questo argomento ma ho la sensazione devi acquistare lintera configurazione, o almeno sarà una speciale scheda madre del server, che probabilmente avrà bisogno di componenti del server (possibilmente memoria ECC, ecc.), quindi un tale sistema sarà molto esotico + probabilmente molto costoso a causa della sua unicità.

Dimmi nei commenti per favore se hai visto o costruito un tale sistema perché sarei molto interessato.

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