La migliore risposta
La differenza tra SPSS e STATA è sempre una delle principali preoccupazioni per gli studenti di statistica. SPSS e STATA sono entrambi i migliori strumenti di statistica. Ma come studenti di statistica dovresti conoscere leffettiva differenza tra SPSS e STATA.
Oggi condividerò con te la differenza migliore e più efficace tra SPSS e STATA. Dopo aver esaminato questo confronto, sarai più sicuro di confrontare questi software.
SPSS è lacronimo di Statistical Package for Social Sciences. È stato sviluppato nellanno 1968 in ununiversità. Dopo alcuni anni è nata SPSS Inc., quellorganizzazione era completamente basata su SPSS. Successivamente SPSS è stato acquisito da IBM nellanno 2009. Oggi SPSS è noto come IBM SPSS.
Si tratta di un pacchetto software di statistiche che viene utilizzato per lanalisi statistica interattiva, esegue lanalisi sotto forma di batch . SPSS è un software con licenza, ma è possibile utilizzarlo come versione di prova di SPSS con laiuto di SaaS (Software as a Service). Possiamo eseguire il programma SPSS su diversi sistemi operativi come Windows, Mac OS , UNIX e Linux .
Il software IBM SPSS è uno dei principali software di statistica al mondo. Aiuta a trovare le informazioni sui dati del cliente o degli utenti finali (in base alle operazioni dellorganizzazione). SPSS è uno strumento davvero eccezionale che contiene una serie completa di strumenti statistici. Offre unanalisi statistica più semplice e consente anche di eseguire lintegrazione open source.
Stata è un pacchetto software di statistiche per scopi generali. È ampiamente utilizzato per lanalisi statistica. È stato sviluppato nellanno 1985 da Stata Corp. Stata è il prodotto con licenza proprietaria. Inoltre, supporta anche diversi sistemi operativi come Windows, Mac OS e Linux. Stata è il miglior software statistico e di analisi dei dati.
Offre la migliore soluzione per le esigenze di data science. È abbastanza facile recuperare e manipolare i dati in Stata. Oltre a ciò, offre anche la visualizzazione di modelli di dati e la generazione di report utili. È uno degli strumenti del pacchetto software di statistica più efficaci per la gestione dei dati, lanalisi dei dati e la grafica.
Il miglior confronto in assoluto tra SPSS e Stata
1. Caratteristiche principali
SPSS offre una varietà di funzioni agli utenti. Include previsioni e alberi decisionali sui dati, edizione di base, statistiche avanzate e tabelle personalizzate. Oltre a questo avrai anche il pacchetto aggiuntivo per statistiche e funzionalità di creazione di grafici, campionamento complesso. Avrai anche il componente aggiuntivo di test in SPSS.
Daltra parte, Stata ha diversi pacchetti aggiuntivi. Questi pacchetti sono analisi di classe latente, endogeneità, modelli AR spaziale, markdown, modelli multilivello non lineari, modelli a miscele finite, regressione di soglia ecc.
2. Visualizzazione dei dati
SPSS consente di riepilogare i dati. Inoltre mostrava i dati e fornisce analisi pronte per la produzione. Possiamo esportare diversi tipi di documenti da SPSS come Excel, PDF ecc.
Daltra parte, Stata combina covariate endogene. Offre inoltre la selezione del campione e modelli di trattamento endogeno per risultati continui e positivi.
3. Funzionalità avanzate
SPSS offre le funzionalità avanzate come effetti casuali con risultati di soluzione. Offre anche la gestione degli errori robusta e standard. Inoltre offre i grafici del profilo con barre di errore.
Daltra parte, Stata scopre e comprende i gruppi di dati non osservati. Stata funziona sulla base di Latent Class Analysis (LCA).
4. Usi
Usiamo SPSS per calcolare statistiche ed errori di dati standard da un insieme complesso di progetti di campioni di dati. Lo usiamo anche per analizzare i dati anche su progetti in più fasi.
Dallaltro Stata ti permette di creare pagine web, testi, regressioni, risultati, rapporti e grafici ecc. Tutte queste funzionalità verranno applicate automaticamente alle pagine che hai creato con Stata.
5. Funzioni statistiche
SPSS è diventato più potente che mai. Lultima versione di SPSS esegue nuove funzioni di statistica bayesiana. Queste funzioni contengono regressione, test t e ANOVA.
Tutte queste funzioni stanno diventando sempre più popolari. Daltra parte Stata ha modelli logit misti. Questo modello fornisce la modellazione della scelta avanzata che fa dozzine di scelte in ogni singolo giorno per introdurre effetti casuali.
6. Grafici
SPSS è il miglior software per creare i grafici.Puoi creare rapidamente grafici moderni in modo attraente. Dopodiché puoi apportare le loro modifiche negli strumenti di Microsoft Office. Questo processo non è facile se lo fai con i metodi nativi. SPSS offre la funzione di creazione di grafici per creare facilmente i grafici standard di pubblicazione.
Daltra parte, Stata sta avendo i modelli di miscela finita. Questo modello fornisce risultati continui, conteggio, binari, categoriali, censurati, ordinali e troncati. Possiamo personalizzarlo con stimatori e diverse combinazioni.
7. Programmazione
SPSS offre la possibilità di modificare, scrivere e formattare le sintassi con strumenti di scelta rapida delleditor. Puoi unire il duplicato, eliminare, rimuovere e spostare le linee su e giù con una semplice scorciatoia da tastiera. Puoi anche tagliare gli spazi finali o iniziali in modo efficace con laiuto di alcune scorciatoie.
Daltra parte Stata sta avendo modelli autoregressivi spaziali. Questo modello ha le unità di osservazione. Le unità di osservazione sono anche chiamate unità spaziali nelle aree di ricerca geografica.
8. Funzioni
SPSS ha molte funzioni: SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Inoltre ha diversi tipi di variabili come String e Numeric. Oltre a questo ha anche diversi formati di variabili.
Daltra parte Stata ha diversi documenti word. Questi documenti devono essere creati per automatizzare i rapporti e generare risultati e grafici in formati tabulari e di testo.
9. Funzioni statistiche
SPSS è il miglior software di statistica che ti permette di eseguire semplici test di confronto statistico e il test appropriato. Puoi scegliere questi test secondo il requisito per ottenere il risultato desiderato.
Daltra parte, Stata consente la regressione multi-livello per i risultati misurati a intervalli. Questi risultati possono essere registrati in raggruppamenti conteggi di insetti, medie dei voti e anche migliaia di altre misure.
10. Misurazioni
SPSS offre i livelli di misurazione in un approccio classico. Per questo utilizza i parametri come Variabile nominale, Variabile ordinale e Variabile interna. Tutte queste variabili chiamate variabili metriche.
Daltra parte, Stata è lo strumento migliore per eseguire potenti modelli di regressione lineare. Inoltre, utilizziamo anche per scoprire la dimensione, la dimensione del campione e la potenza più efficaci.
11. Complessità
Usiamo SPSS per modellare lalto livello di dati complessi. È possibile modellare qualsiasi livello di complessità dei dati utilizzando SPSS. Inoltre, è abbastanza facile modellare i dati complessi utilizzando SPSS. Per questo utilizziamo procedure di analisi multivariata per grandi quantità di dati.
Daltra parte Stata è adatto per analisi di dati complesse. È piuttosto opprimente analizzare i dati complessi utilizzando Stata. Il motivo è che fornisce normali procedure di analisi. Se la complessità dei dati è elevata, non dovresti utilizzare Stata.
12. Applicazioni
SPSS utilizzato nelle aree delle scienze mediche e sociali. Ecco le poche altre applicazioni di SPSS: –
- Trasformazione dei dati.
- Raccolta e organizzazione dei dati.
- Output dei dati.
Usiamo principalmente Stata in econometria. Ecco alcune altre applicazioni di Stata: –
- Analisi statistica
- Metodi statistici allavanguardia.
- Eccellente supporto integrato per la modellazione di equazioni strutturali .
- I modelli possono essere creati con la sintassi o con un diagramma del percorso.
- Comunità online ampia e attiva.
Conclusione SPSS vs Stata
Termineremo la discussione sul confronto tra SPSS e Stata. Ora otteniamo la conclusione che entrambi sono ottimi software di analisi statistica. Li usiamo per gestire e far funzionare i set di dati.
Alla fine possiamo dire che dovremmo scegliere SPSS, dove abbiamo bisogno della complessa analisi dei dati. Daltra parte Stata può essere utilizzato nellarea di ricerca quando i dati non sono di natura complessa.
SPSS e Stata sono strumenti eccellenti e forniscono molti vantaggi agli utenti secondo i requisiti. Al contrario, posso dire che SPSS è abbastanza utile per analizzare un ampio insieme di dati complessi. Daltra parte, SPSS è molto utile per ottenere rapporti di dati ad alta produttività.
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Risposta
Finora due buone risposte: la risposta di Jay Verkuilen e la risposta di George Savva
Ma Ne aggiungerò un altro paio.
SPSS incoraggia le persone (implicitamente, ma è molto forte) a usare i menu per fare la loro analisi.Questo è molto negativo per la r ricerca eproducibile , se torni al set di dati sei mesi, o un anno o cinque anni nel futuro, puoi ” t analizzare i dati e ottenere lo stesso risultato, perché non ricordi esattamente cosa hai fatto. Stata ti incoraggia a salvare la sintassi, quindi premi di nuovo corri e ottieni lo stesso risultato.
Unaltra cosa che non mi piace di SPSS è la funzione peso. Se scegli di utilizzare i pesi, sono pesi di frequenza. Molte persone presumono che siano pesi di probabilità (sondaggio). Se li tratti come tali, otterrai la risposta sbagliata. Ho preso due documenti in fase di revisione che utilizzavano questi pesi in modo errato e un rapporto pubblicato. Sospetto che ce ne siano molti, molti di più là fuori. In generale, mi piace se il mio software rende difficile fare errori: SPSS rende molto facile fare errori con i pesi. (E la crescente popolarità dei punteggi di propensione significa che le persone utilizzano pesi che non hanno esperienza nei metodi di indagine e non sanno che esistono diversi tipi).
Una cosa che mi piace di SPSS sono gli algoritmi statistici. È “un lungo documento che spiega molto chiaramente quale algoritmo viene utilizzato e quando. Questo” mi ha tirato fuori da un pasticcio un paio di volte, quando non riuscivo a capire il risultato (es. I residui di regressione standardizzati in SPSS non sono cosa che tutti chiamano residui standardizzati; quale versione della formula curtosi sta utilizzando SPSS).
Stata mi fa impazzire quando si ferma per quello che percepisce come un errore. “Variabile già esistente” – sì, Lo so, lho appena creata e poi ho modificato il mio codice. “La variabile non esiste” – Lo so, è perché lho cancellata perché ti lamentavi che esistesse.
Il bootstrap è davvero bello in Stata, a meno che tu non voglia fare qualcosa che Stata non si aspetta. “Posso ottenere i parametri bootstrap, per favore”. “No, li ho già riassunti per te, perché” è quello che volevi “. “Sì, il 99\% delle volte voglio il riepilogo, ma oggi voglio le stime stesse in modo da poter fare qualcosaltro.” “OK, ma per questo passerai un bel po di tempo su Google.”
La mailing list SPSS (SPSSX-L) è (o era) molto più accogliente di Stata (statalista) (e R – R-help) liste di posta. (La lista di posta SAS, SAS-L) è amichevole come la lista SPSS.)
Anni fa, sulla lista di posta SPSS (credo), qualcuno ha chiesto quale fosse il miglior pacchetto di statistiche e la risposta è stata “Quello che conosci meglio”. Praticamente qualsiasi pacchetto (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) può fare ciò che il 99\% degli utenti desidera, il 99\% delle volte . La domanda è quanto tempo ti ci vorrà per risolverlo.
Per inciso, la mia migliore pretesa di fama è che SPSS è stato originariamente pubblicato nel 1968 da Norman H. Nie , Dale H. Bent e C. Hadlai Hull. Dale Bent è sposato con il cugino di mia madre.