ベストアンサー
これに答える資格があります。
私について：Comp Sciで学部を修了し、数年間のWorkExを修了しました。その後、秋16にこのプログラムに参加しました。
簡単な回答：データ関連のキャリアに興味がある場合、このプログラムは非常に印象的です。 （個人的な意見）
長い分析
- このプログラムは比較的知られていないため、CSよりも優れていますクラスサイズの観点からストリーム。クラスが少なければ少ないほど、相互作用と教授の反応が増すと感じました。
- さまざまな情報学の科目を教えた教授の大多数は、非常に知識が豊富で忍耐強いものでした。
- 2つ以下を受講する必要があります。各学期の科目。これが私の計画です。コースは依存しているため、順番に説明します- INF 551 （データ管理、関連する人気のあるすべてのデータベース、システム設計トピックなどを*実践的に*学習します） INF 552 （機械学習、CS部門が提供するものよりも実用的でプログラム的です） INF 553 （データマイニング、私の意見では最高のコース。インターネットとデータは別の方法で表示されるようになります） INF 554 （データの視覚化、テーマはこちらモデルを構築する前に、生/半処理されたデータを視覚化して洞察を得ることです。Web開発が好きな人にとっては簡単です） INF 558 （ナレッジグラフ、多くのソースから接続されたグラフへのWebのスクレイピング、ラッピング、データ集約を学習し、最後に自然なクエリを実行します。実際のクライアント企業が招待されています。彼らの問題とデータに憤慨している。クラス全体にいくつかのチームがあります。問題を最もよく解決するための競争です。このプログラムで学んだことをすべて使用できます）
- 自然言語処理、アルゴリズムなどの一部のホットコースは、情報学では提供されていません。ただし、学生はCSから選択でき、学位にカウントされます。
- このプログラムは、データの専門化を目的としている場合に特に役立ちます。これは、コンピュータサイエンス、またはDSを使用したCSとは異なる1つのテーマです。そこでは、いくつかの必須コースを受講する必要があります。
- ソフトウェアとデータサイエンスの両方の仕事に応募し、選択されるようになります。 。 （あなたがすでにプログラミングの面で優れていると仮定します-彼らはこれを教えていません。）
データに興味がある場合はそれに従ってください。
編集1：公式リンクを追加する参照。 コース-USCViterbi |情報学プログラム
回答
データ情報学のMSは、応用データサイエンスプログラムの有効科学2019年秋学期のMSに統合されました。
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