최상의 답변
저는 이에 답할 자격이 있습니다.
내 소개 : 몇 년 동안 Work Ex에서 Comp Sci 학부 과정을 마쳤습니다. 그런 다음 16 년 가을에이 프로그램에 참여했습니다.
짧은 답변 : 데이터 관련 경력에 관심이 있다면이 프로그램이 매우 인상적입니다. (개인적인 의견)
장기 분석
- 이 프로그램은 비교적 알려지지 않아 CS보다 유리합니다. 수업 규모 측면에서 스트림. 저는 소규모 학급이 더 많은 상호 작용과 교수 반응을 가지고 있다고 느꼈습니다.
- 다양한 정보학 과목을 가르친 대부분의 교수들은 많은 정보를 알고 인내심을 가지고있었습니다.
- 당신은 2 명을 넘지 않아야합니다. 매 학기 과목. 여기 내 계획이 있습니다. 과정이 종속되어 있으므로 순서대로 취함- INF 551 (데이터 관리, 모든 관련성 있고 인기있는 데이터베이스, 시스템 설계 주제 등을 * 실습 * 학습합니다. ) INF 552 (Machine Learning, CS 부서에서 제공하는 것보다 더 실용적이고 프로그래밍 방식입니다.) INF 553 (데이터 마이닝, 제 생각에는 최고의 코스입니다. 인터넷과 데이터를 다른 방식으로보기 시작할 것입니다.) INF 554 (데이터 시각화, 테마는 여기 원시 / 반 처리 된 데이터를 시각화하여 모델을 구축하기 전에 통찰력을 얻을 수 있도록하는 것입니다. 웹 개발을 좋아하는 사람들은 더 쉽게) INF 558 ( 지식 그래프, 여러 소스에서 연결된 그래프로 웹 스크랩, 래핑, 데이터 집계를 배우고 마지막으로 자연 쿼리를 수행합니다. 프로젝트 집중) INF 560 (실습, 실제 고객 회사가 초대됩니다. 그들의 문제와 데이터를 분개했습니다. 전체 수업에는 여러 팀이 있습니다. 문제를 가장 잘 해결하기위한 경쟁입니다. 이 프로그램에서 배운 모든 것을 사용할 수 있습니다.)
- 자연어 처리, 알고리즘 등과 같은 일부 핫 코스는 Informatics에서 제공하지 않습니다. 그러나 학생들은 CS에서 선택할 수 있으며 학위에 포함됩니다.
- 이 프로그램은 데이터 전문화를 원하는 경우 특히 유용합니다. 이것은 컴퓨터 과학 또는 DS with CS와 다른 하나의 주제입니다. 그곳에서 몇 가지 필수 과정을 거쳐야합니다.
- 소프트웨어 및 데이터 과학 작업 모두에 지원하고 선택됩니다. . (당신이 이미 프로그래밍 측면에서 능숙하다고 가정하면, 그들은 이것을 가르치지 않습니다.)
데이터에 관심이 있다면 따르십시오.
편집 1 : 공식 링크 추가 참고. 과정-USC Viterbi | 정보학 프로그램
답변
데이터 정보학의 MS가 응용 데이터 과학 프로그램의 효과적인 과학 2019 년 가을 학기에 MS에 병합되었습니다.
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