Beste svaret
Forskjellen mellom SPSS og STATA er alltid en stor bekymring for statistikkstudentene. SPSS og STATA er begge de beste statistikkverktøyene. Men som statistikkstudenter bør du vite den faktiske forskjellen mellom SPSS vs STATA.
I dag skal jeg dele med deg den beste og mest effektive forskjellen mellom SPSS vs STATA. Etter å ha sett på denne sammenligningen, vil du være mer trygg på å sammenligne denne programvaren.
SPSS står for Statistical Package for Social Sciences. Den ble utviklet i 1968 på et universitet. Etter noen år oppsto SPSS Inc. at organisasjonen var helt basert på SPSS. Senere ble SPSS kjøpt opp av IBM i 2009. I dag er SPSS kjent som IBM SPSS.
Det er en programvarepakke for statistikk som brukes til interaktiv statistisk analyse, den gjør analysen i form av batcher. . SPSS er en lisensiert programvare, men du kan bruke den til en prøveversjon av SPSS ved hjelp av SaaS (Software as a Service). Vi kan kjøre SPSS-program på forskjellige operativsystemer som Windows, Mac OS , UNIX og Linux .
IBM SPSS-programvare er en ledende statistikkprogramvare i verden. Det hjelper med å finne innsikt i dataene fra kunden eller sluttbrukerne. (Basert på organisasjonsoperasjonene). SPSS er et enestående verktøy som inneholder et omfattende sett med statistiske verktøy. Det gir enklere statistisk analyse, og du kan også gjøre åpen kildekodeintegrasjon.
Stata er en generell programvarepakke for statistikk. Det er mye brukt til statistisk analyse. Den ble utviklet i år 1985 av Stata Corp. Stata er det proprietære lisensierte produktet. Dessuten støtter den også forskjellige operativsystemer som Windows, Mac OS og Linux. Stata er den beste dataanalysen og statistiske programvaren.
Den tilbyr den beste løsningen for datavitenskapelige behov. Det er ganske enkelt å hente og manipulere dataene i Stata. Bortsett fra at det også tilbyr å visualisere datamodeller og generere nyttige rapporter. Det er et av de mest effektive verktøyene for statistikkprogramvare for datahåndtering, dataanalyse og grafikk.
Den beste sammenligningen noensinne mellom SPSS vs Stata
1. Viktige funksjoner
SPSS tilbyr en rekke funksjoner til brukerne. Det inkluderer prognoser og beslutningstrær på data, baseutgave, avansert statistikk og tilpassede tabeller. Bortsett fra det vil du også ha tilleggspakken for statistikk og kartmuligheter, komplisert prøvetaking. Du vil også ha testtillegget i SPSS.
På den annen side har Stata forskjellige tilleggspakker. Disse pakkene er latent klasseanalyse, endogenitet, romlige AR-modeller, markdown, ikke-lineære flernivåmodeller, endelige blandingsmodeller, terskelregresjon osv.
2. Datavisualisering
SPSS gjør det mulig å oppsummere dataene. Og det viste også data og gir produksjonsklar analyse. Vi kan eksportere forskjellige typer dokumenter fra SPSS som Excel, PDF osv.
På den annen side kombinerer Stata endogene kovariater. Det tilbyr også utvalg utvalg og endogene behandlingsmodeller for kontinuerlige og positive resultater.
3. Avanserte funksjoner
SPSS tilbyr avanserte funksjoner som tilfeldige effekter med løsningsresultater. Det tilbyr også robust og standard feilhåndtering. I tillegg tilbyr den profilplottene med feilfelt.
På den annen side oppdager og forstår Stata de ikke-observerte datagruppene. Stata jobber på grunnlag av Latent Class Analysis (LCA).
4. Bruk
Vi bruker SPSS til å beregne statistikk og standard datafeil fra komplekse sett med dataeksempler. Vi bruker den også til å analysere data om flertrinns design.
På den andre Stata kan du lage websider, tekster, regresjoner, resultater, rapporter og grafer osv. Alle disse funksjonene gjelder automatisk på sidene du opprettet med Stata.
5. Statistikkfunksjoner
SPSS har blitt kraftigere enn noen gang før. Den siste versjonen av SPSS utfører nye Bayesian Statistics-funksjoner. Disse funksjonene inneholder regresjon, t-tester og ANOVA.
Alle disse funksjonene blir mer populære. På den annen side har Stata blandede logit-modeller. Denne modellen gir avansert valgmodellering som gjør dusinvis av valg hver eneste dag for å introdusere tilfeldige effekter.
6. Diagrammer
SPSS er den beste programvaren for å lage diagrammer.Du kan raskt lage moderne kart attraktivt. Etter det kan du redigere dem i Microsoft Office-verktøy. Denne prosessen er ikke en enkel prosess hvis du gjør det i de innfødte metodene. SPSS tilbyr kartbyggerfunksjonen for å lage standardkart for publisering enkelt.
På den annen side har Stata de endelige blandingsmodellene. Denne modellen gir kontinuerlig, antall, binære, kategoriske, sensurerte, ordinære og avkortede resultater. Vi kan tilpasse det med estimatorer og forskjellige kombinasjoner.
7. Programmering
SPSS tilbyr deg å redigere, skrive og formatere syntakser med redigeringsgenveier. Du kan bli med i duplikatet, slette, fjerne og flytte linjer opp og ned med en enkel hurtigtast. Du kan også trimme etterfølgende eller ledende mellomrom effektivt ved hjelp av noen snarveier.
På den annen side har Stata romlige autoregressive modeller. Denne modellen har observasjonsenhetene. Observasjonsenheter kalles også romlige enheter innen geografisk forskning.
8. Funksjoner
SPSS har mange funksjoner det har SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics. Dessuten har den forskjellige variabeltyper som streng og numerisk. Bortsett fra at den også har forskjellige variable formater.
På den annen side har Stata forskjellige orddokumenter. Disse dokumentene skal lages for å automatisere rapportene og generere resultater og grafer i tabellformat og tekstformat.
9. Statistikkfunksjoner
SPSS er den beste statistikkprogramvaren som lar deg utføre enkle statistiske sammenligningstester og riktig test. Du kan velge disse testene i henhold til kravet for å oppnå ønsket resultat.
På den annen side tillater Stata multinivåregresjon for intervallmålte resultater. Disse resultatene kan også registreres i grupperinger av insekter, karakterpoeng og tusenvis av andre tiltak.
10. Målinger
SPSS tilbyr målingsnivåene i en klassisk tilnærming. For dette bruker den parametrene som nominell variabel, ordinær variabel og intern variabel. Alle disse variablene kalt metriske variabler.
På den annen side er Stata de beste verktøyene for å utføre kraftige lineære regresjonsmodeller. Dessuten bruker vi også for å finne ut den mest effektive størrelsen, prøvestørrelsen og kraften.
11. Kompleksitet
Vi bruker SPSS til å modellere det høye nivået av komplekse data. Du kan modellere ethvert kompleksitetsnivå av data ved hjelp av SPSS. Dessuten er det ganske enkelt å modellere komplekse data ved hjelp av SPSS. For dette bruker vi multivariate analyseprosedyrer for store datamengder.
På den annen side er Stata egnet for kompleks dataanalyse. Det er ganske overveldende å analysere de komplekse dataene ved hjelp av Stata. Årsaken er at den gir normale analyseprosedyrer. Hvis datakompleksiteten din er høy, bør du ikke bruke Stata.
12. Applikasjoner
SPSS brukt i medisinske og samfunnsvitenskapelige områder. Her er noen få applikasjoner av SPSS: –
- Datatransformasjon.
- Datainnsamling og organisering.
- Utdata.
Vi bruker stort sett Stata i økonometrikk. Her er noen flere anvendelser av Stata: –
- Statistisk analyse
- Avanserte statistiske metoder.
- Utmerket innebygd støtte for strukturell ligningsmodellering .
- Modeller kan bygges med syntaks eller med banediagram.
- Stort, aktivt nettsamfunn.
Konklusjon SPSS vs Stata
Da vi skal avslutte diskusjonen om sammenligningen mellom SPSS vs Stata. Nå får vi den konklusjonen at begge er utmerket programvare for statistisk analyse. Vi bruker dem til å administrere og betjene datasettene.
På slutten kan vi si at vi bør velge SPSS, der vi trenger den komplekse dataanalysen. På den annen side kan Stata brukes i forskningsområdet når dataene ikke er komplekse.
SPSS og Stata er gode verktøy og gir mange fordeler for brukerne i henhold til kravene. I kontrast kan jeg si at SPSS er ganske nyttig for å analysere det store settet med komplekse data. På den annen side er SPSS ganske nyttig for å få datarapporter med høy produktivitet.
Få den beste hjelp til statistikkoppdrag fra de mest pålitelige statistikkoppdragshjelpere i verden. Send inn arbeidet ditt med oss for å få øyeblikkelig hjelp.
Svar
To gode svar så langt: Jay Verkuilens svar og George Savvas svar
Men Jeg legger til et par til.
SPSS oppfordrer folk (implisitt, men det er veldig sterkt) å bruke menyene til å gjøre analysene sine.Dette er veldig dårlig for r eproducerbar forskning , hvis du kommer tilbake til datasettet seks måneder, eller et år eller fem år i fremtiden, kan du » t analyser dataene og få det samme resultatet, fordi du ikke husker nøyaktig hva du gjorde. Stata oppfordrer deg til å lagre syntaksen, så du treffer løp igjen, og du får det samme resultatet.
Noe annet jeg ikke liker med SPSS, er vektfunksjonen. Hvis du velger å bruke vekter, er de frekvensvekter. Mange antar at de er sannsynlighetsvekter. Hvis du behandler dem som sådan, vil du få feil svar. Jeg har fanget to papirer på vurderingsstadiet som brukte disse vektene feil, og en publisert rapport. Jeg mistenker at det er mange, mange flere der ute. Generelt liker jeg det hvis programvaren min gjør det vanskelig å skru opp – SPSS gjør det veldig enkelt å skru opp med vekter. (Og den økende populariteten til tilbøyelighetspoeng betyr at folk bruker vekter som ikke har bakgrunn i undersøkelsesmetoder, og ikke vet at det finnes forskjellige typer).
En ting jeg liker med SPSS er de statistiske algoritmene. Det er et langt dokument som tydelig forklarer nøyaktig hvilken algoritme som brukes når. Det fikk meg ut av et rot et par ganger, da jeg ikke kunne forstå resultatet (f.eks. Standardiserte regresjonsrester i SPSS er ikke det samme ting som alle andre kaller standardiserte restprodukter; hvilken versjon av kurtosis-formelen bruker SPSS).
Stata gjør meg sinnssyk når den stopper for det den oppfatter som en feil. «Variabel eksisterer allerede» – ja, Jeg vet, jeg har nettopp opprettet den og deretter justert koden min. «Variabel eksisterer ikke» – jeg vet, det er fordi jeg nettopp slettet den fordi du klaget over at den eksisterte.
Bootstrapping er virkelig hyggelig i Stata, med mindre du vil gjøre noe som Stata ikke forventer. «Kan jeg få oppstartsparametrene, takk». «Nei, jeg har allerede oppsummert dem for deg, for det er det du ønsket.» «Ja, 99\% av tiden vil jeg ha sammendraget, men i dag vil jeg ha estimatene selv, slik at jeg kan gjøre noe annet.» «OK, men du kommer til å bruke en god stund på Google for det.»
SPSS (SPSSX-L) adresseliste er (eller var) mye mer imøtekommende enn Stata (statist) (og R – R-help) adresselister. (SAS-adresselisten, SAS-L) er vennlig som SPSS-listen.)
For mange år siden, på SPSS-adresselisten (tror jeg), noen spurte hva den beste statistikkpakken var, og svaret var «Den du kjenner best». Omtrent alle pakker (SPSS, R, SAS, Stata, Statistica) kan gjøre det 99\% av brukerne vil, 99\% av tiden Spørsmålet er hvor lang tid det vil ta deg å finne ut av det.
Forøvrig er mitt beste krav til berømmelse at SPSS opprinnelig ble utgitt i 1968 av Norman H. Nie , Dale H. Bent og C. Hadlai Hull. Dale Bent er gift med min mors kusine.