Beste svaret
Nei, de kan ikke brukes til ikke maskinvare som CPU- og GPU-sprekker kan ha virus i seg som kan skade operativsystemet (programvaren) maksimalt.
Det eneste som blir skadet på grunn av sprukne spill er økonomien til spillutgiveren.
Prøv å kjøpe spill på steam og play.there er salgstider når spill går så lavt som 200rs jeg fikk wwe 2k18 for rs 350 lovlig i 2k forlagssalg på steam.
Ps. Hvis du ikke kan prøve å spille bare veldig gamle spill som 3 år gamle coz på den måten, kan du skade utgiveren minst mulig. Siden en tid på 3 år er det meste av spillinnsamlingen allerede gjort.
Svar
Svaret er ja , men i spesielle omstendigheter (se senere). Tidligere svar ga grove definisjoner om hva som er en CPU og GPU. GPU-er utviklet seg opprinnelig fra logiske kretser, som var den viktigste rollen å fremskynde beregning assosiert med syntetisert grafikkgenerering (vektorberegning av 3D-scenen, skyggelegging, teksturering osv.). Dette var veldig spesialiserte oppgaver, og på grunn av den uavhengige / semi-uavhengige naturen til 3D-syntese, kunne oppgavene være svært parallelliserte. Derfor har de fleste vanlige GPU-er utrolig høye utførelsesenheter (ofte i flere tusen), men hver av enhetene er veldig spesialiserte.
Denne utviklingen ble drevet av spillere og spillmarkedet, men å se ren beregningskraft disse utførelsesenhetene er i stand til, ble biblioteker utviklet slik at et slikt system også kunne engasjere seg i vitenskapelige HPC-oppgaver (høyytelses databehandling). Bruk av GPUer til andre oppgaver enn grafikkgenerering kalles GPGPU computing, også kjent som generell GPU-databehandling. GPU-ene er ikke generelle formål i betydningen av en CPU, men de kan brukes annet enn den opprinnelige, veldig spesialiserte fortiden.
Siden GPGPUer ikke er CPUer, kan de normalt ikke kjøre et generelt operativsystem som et Windows, UNIX eller Linux. Men da GPGPU-scenen begynte å utvikle seg, hadde den vitenskapelige og HPC-scenen slike problemer som ikke var like parallelliserbare som 3D-grafikkgenerasjonen. Egentlig er nesten ikke alt som er parallelliserbart: spesielt oppgaver som NLP (naturlig språkbehandling) eller visse aspekter av maskinlæring inneholder mye interaksjon i systemkomponentene, og det er derfor vanskelig å parallellisere dem. For å løse dette problemet begynte Intel å jobbe med et eksperimentelt prosjekt kalt Larrabee ( Larrabee (mikroarkitektur) – Wikipedia ), som også tilnærmes som MIC (mange integrerte kjerne) ). Det er også en GPGPU, men i stedet for å inneholde tusenvis av atomutførelsesenheter inneholder den et stort antall (64 til 72) kjerner avledet fra tidligere generasjon Intel Pentium-prosessorer. Frukten av dette prosjektet er Xeon Phi-familien ( Xeon Phi – Wikipedia – ADVARSEL: ikke å forveksle med Xeon-server-CPU), som du ser faktisk inneholder et stort antall x86-prosessorer på matrisen, den teknologiske fremgangen tillot å ha et par milliarder transistorer på en brikke for å oppnå det.
Xeon Phi er normalt også et prosessorkort, akkurat som et nVidia Titan eller et AMD GPGPU HPC-kort. Imidlertid er det også Xeon Phi-versjoner som ser ut som en CPU og ikke er på et eget kort: xeon phi 7210 | eBay . Xeon Phi kjører sitt eget spesielle innebygde Linux-baserte operativsystem på det, og vanligvis fungerer ditt «normale» operativsystem med det, og det ser kjernene som et nettverk av datamaskiner. Siden kjernene på Phi i utgangspunktet er CPUer, finnes det versjoner som kan kjøre frittstående – noe som betyr nøyaktig det du spurte om i spørsmålet ditt: uten en tradisjonell CPU, se
Intel slipper løs Xeon Phi frittstående prosessorer for å drive AI og maskinlæring: Her er tilbudet
Nå må du selvsagt finne et hovedkort som ikke bare støtter kontakten til Xeon Phi, men systemet er i stand til å takle det: BIOS støtter det osv. Jeg har ikke gravd inn i dette dypere, men jeg har en følelse du må kjøpe enten hele konfigurasjonen, eller i det minste blir det noe spesielt serverhovedkort, sannsynligvis trenger du serverkomponenter (muligens ECC-minne osv.), så et slikt system vil være veldig eksotisk + sannsynligvis veldig dyrt på grunn av det unike.
Fortell meg i kommentarene hvis du har sett eller bygget et slikt system fordi jeg ville være veldig interessert.