Najlepsza odpowiedź
Cześć,
To daje wizualny przykład tego, co Garfield napisał w swoim poście.
Zauważysz, że są to histogramy, które przybliżają normalną krzywą, więc mają taką samą liczbę punktów na każdym wykresie . Możesz również zauważyć, że wraz ze zmniejszaniem się odchylenia standardowego częstotliwość (wysokość histogramu) rośnie, co oznacza, że więcej danych znajduje się bliżej środka średniej lub średniej. Osie X i Y są takie same dla każdego wykresu, więc jest to całkiem dobry przykład tego, co się dzieje, gdy odchylenie standardowe w zestawie danych maleje.
Odpowiedź
To oznacza, że Twoje dane są ściśle rozmieszczone (zamiast szeroko rozłożone) wokół średniej wartości. Zwykle oznacza to, że dane nie zmieniają się zbytnio.
Na przykład, jeśli podchodzisz do egzaminu kilka razy, a Twoje wyniki dają niewielkie odchylenie standardowe, możesz zadeklarować, że osiągasz stabilne wyniki (albo dobrze lub źle) podczas serii egzaminów.
W dwuwymiarowym przykładzie strzelasz w kierunku okrągłego celu z pierścieniami. Jeśli punkty trafienia pocisku dają niewielkie odchylenie, oznacza to, że strzelasz stabilnie wokół niektórych punkt (który jest średnim punktem wytrzymałości).