Najlepsza odpowiedź
Nie mam pewności co do konkretnego odniesienia do odchylenia standardowego – jeśli odnosisz się do granic, które określają coś jako znaczące lub nie znaczące, ale statystyki były moją miłością i jestem zmuszony podjąć się tego pytania-
W matematyce psychologicznej odchylenie standardowe to średnia różnica w stosunku do normy, jakiej można się spodziewać po każdej próbce losowej. To, co pokazuje, to zmienność próby w zbiorze danych. W porównaniu z wcześniej określonymi granicami – określa wynik jako statystycznie istotny lub nie. Kiedy wyniki badań są uważane za znaczące, określa się je jako wskaźnik potwierdzający testowaną teorię. – lub wsparcie dla dalszych badań. Odchylenie standardowe tylko jednego czynnika przy rozpatrywaniu ważności określonego wyniku.
Odpowiedź
współczynnik zmienności (CV) , zdefiniowane jako odchylenie standardowe (SD) podzielone przez średnią opisuje zmienność próbki w stosunku do jej średniej. Ponieważ CV nie ma jednostek i zwykle jest wyrażane w procentach, jest używane zamiast odchylenia standardowego do porównania rozrzutu zbiorów danych, które mają różne jednostki miary lub te same jednostki miary, ale różnią się znacznie pod względem wielkości.
Załóżmy, że porównujesz wagę myszy i królików. Na podstawie próbki ustalasz, że średnia waga myszy wynosi 1 uncję przy SD 0,08 uncji, podczas gdy średnia waga królików wynosi 16 uncji przy SD 0,4 uncji.
Chociaż SD królików jest pięć razy większa niż SD myszy, ich CV potwierdzają inny wniosek:
• Króliki: CV = 100 * 0,4 uncji / 16 uncji = 2,5\%
• Myszy: CV = 100 * 0,08 uncji / 1 uncja = 8\%
• CV myszy jest ponad trzy razy większe niż u królików. Innymi słowy, chociaż króliki mają większe odchylenie standardowe, myszy mają znacznie większą zmienność masy ciała w stosunku do ich średniej.
Dla zmiennych mierzonych w różnych jednostkach (powiedzmy, że chcesz porównać wagę mierzoną w uncjach i długość mierzoną w cali) to prosty sposób na porównanie pomarańczy z jabłkami.