Najlepsza odpowiedź
„Dane” to właściwie liczba mnoga słowa „datum”, więc ściśle gramatycznie powinny to być„ te dane ”. Niektóre osoby sprawdzające gramatykę (i starzy nauczyciele) nadal będą cię winić za używanie „tych danych”.
Jednak obecnie, zwłaszcza w dziedzinie informacji i komputerów, słowo dane jest używane zamiast danych i jest używane „ niepoliczalnie ”. Oznacza to, że nie ma jasnej miary jednej odniesienia, dwóch danych itd., Ale zamiast tego jest to plama danych.
Jeśli chcesz odwołać się do pojedynczej jednostki danych, powinieneś użyć kwantyfikatora lub kontener, taki jak:
- „The dane prezentowane w ta tabela przedstawia rozmieszczenie Pikachu w regionie Kanto. ” W ten sposób dane są ograniczone do jednej tabeli danych. Ponadto „dystrybucja” również nie jest rzeczą policzalną, więc określenie „danych o dystrybucji” jest trudne do określenia, czy powinny być w liczbie pojedynczej, czy mnogiej.
- „Google zbiór danych jest ogromny i wymaga trochę czasu, aby go pobrać. Zestawy danych NIST
są znacznie mniejsze. ” W ten sposób zbiór danych jest pojedynczym zestawem danych pakietowych dostarczonych przez firmę. Można go używać w liczbie pojedynczej lub mnogiej.
„Te dane, które tu widzisz, oznaczają liczbę osób, które głosowały na Josepha Joestara”. Chociaż są to dane o jednej osobie, może mieć wiele dzielnic itd.
Ta perspektywa została napisana przez badacza komputerowego kto NIE mówi po angielsku jako podstawowym języku.
Odpowiedź
Być może źle zrozumiałem Twoje pytanie, w takim przypadku daj mi znać, a będę mógł usunąć lub zmodyfikować moja odpowiedź.
Średnią wartość zmiennej można znaleźć, dodając wszystkie wartości w tym zbiorze danych tej zmiennej i dzieląc przez liczbę obserwacji.
Jeśli te dane reprezentują tylko próbkę obserwacji, możesz następnie sprawdzić, czy średnia z próby (X słupek) jest zgodna z założoną średnią populacji (Mu 0).
Krok 1: Podaj zerową i alternatywną / alternatywną hipotezę
Krok 2: Wybierz odpowiednią statystykę testową:
Sx to odchylenie standardowe, an to liczba obserwacji dla tej zmiennej.
Krok 3: Wybierz żądaną poziom istotności (zwykle 0,05, 0,01 lub 0,001) i znajdź odpowiednie wartości krytyczne dla odrzucenia hipotezy zerowej. Nazwij to Zt.
Krok 4: Oblicz Zc na podstawie wzoru z kroku 2.
Krok 5: Porównaj Zc z Zt. Jeśli Zc leży w obszarach odrzucenia, odrzuć H0. Oznacza to, że średnia próby nie jest zgodna z hipotetyczną średnią populacji. Poziom istotności to wartość wybrana w kroku 3, która jest prawdopodobieństwem błędu, gdy (niepoprawnie) odrzucisz hipotezę zerową.
Jeśli Zc nie leży w jednym z regionów odrzucenia, nie odrzucić H0. Oznacza to, że średnia próbki jest zgodna z hipotetyczną średnią populacji.